عالم البيانات

AIQ

نظرة عامة

عن AIQ:

AIQ هي شركة مشتركة مقرها أبوظبي بين Presight و ADNOC، تركز على تطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. تقوم AIQ بتطوير وتسويق منتجات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي لعالم الطاقة. تهدف إلى تقديم حلول شاملة من خلال استخدام بياناتها، والسحابة، والمواهب لتطوير حلول ذكاء اصطناعي تسعى لتقليل التكاليف وتوليد الإيرادات لعملائها. تجسد AIQ روح الابتكار وريادة الأعمال التي تحتضن التحديات لدفع الحدود وتسعى لاستقطاب محترفين إلى فريقها الذين يشاركون الرغبة في تقديم مساهمات ذات مغزى وتأثير لمهمتها. دائمًا في طليعة التكنولوجيا، توفر AIQ لمواهبها جميع الفرص للازدهار والتفوق. العمل في AIQ يتضمن التعامل مع مجموعات بيانات ضخمة، وبنية تحتية للذكاء الاصطناعي مدعومة بأحدث منصة حوسبة سحابية من NVIDIA، والوصول إلى موارد غير محدودة من الحوسبة والتخزين والشبكات.

عن الدور

نحن نبحث عن عالم بيانات ذو خبرة للانضمام إلى فريقنا الذي يعمل في قطاع النفط والغاز، وتحديداً في تحسين العمليات في المنبع. كعالم بيانات، ستلعب دورًا حاسمًا في استخراج الرؤى من مجموعات البيانات المعقدة، وتطوير خوارزميات قائمة على البيانات، وتنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي لتحسين عمليات إنتاج النفط. ستكون خبرتك في تعلم الآلة، والتعلم العميق، وتقنيات التحسين حيوية في حل التحديات المحددة في الصناعة وزيادة كفاءة عمليات إنتاج النفط. ستعمل عن كثب مع فرق متعددة التخصصات لتحليل البيانات، وتنفيذ، ونشر، وصيانة الحلول، وتقديم توصيات قابلة للتنفيذ لتحسين إدارة الإنتاج وتعظيم الأداء التشغيلي.

المسؤوليات

• تحضير وتنظيف ومعالجة البيانات للتحليل.
• تحليل جودة البيانات ومعالجة القضايا بشكل استباقي.
• تطوير خوارزميات قائمة على البيانات للتجميع، والتصنيف، والانحدار، والتحسين.
• تقييم حلول الذكاء الاصطناعي بما يتماشى مع الأهداف التجارية.
• الحفاظ على الحلول الحالية وتحسينها لتلبية احتياجات العمل المتطورة.
• نشر وإدارة نماذج الذكاء الاصطناعي في الإنتاج.
• تصوير وتوصيل نتائج التحليل بشكل فعال.
• تقديم الأفكار، والخطط، والنتائج شفوياً وفي تقارير مكتوبة.
  
  

• درجة بكاليوس في مجال ذي صلة (مثل، علوم الحاسوب، الإحصاء، الرياضيات، هندسة البترول، أو التخصصات ذات الصلة). الدرجات المتقدمة ميزة إضافية.
  
  

• 3+ سنوات من الخبرة تُظهر عمقًا وتنوعًا في أحدث تقنيات تعلم الآلة، والتعلم العميق، والتحسين.
• خبرة مثبتة في تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي الأساسية في الصناعة أو لمشاكل العالم الحقيقي.
• سجل حافل في تنفيذ حلول ذكاء اصطناعي صناعية قوية وقابلة للتطوير.
• خبرة في النمذجة الهجينة المستندة إلى الفيزياء والمستندة إلى البيانات.
• خبرة في صناعة النفط والغاز، وتحديداً في شركات استكشاف وإنتاج النفط والغاز أو شركات خدمات حقول النفط، ميزة إضافية. فهم قوي للتحديات الفريدة والتعقيدات المعنية في إنتاج النفط والغاز وتحسينه.
  
  

• خلفية قوية في الرياضيات التطبيقية، والخوارزميات، والبرمجة.
• إتقان الإحصاء، وتعلم الآلة، والتعلم العميق.
• إتقان برمجة Python ومكتبات تحليل البيانات (مثل، Pandas، NumPy).
• إتقان معالجة البيانات، والتنظيف، والمعالجة المسبقة، وهندسة الميزات
• إتقان أطر التعلم العميق (مثل Keras، PyTorch).
• معرفة نظرية وعملية بخوارزميات تعلم الآلة الشائعة (مثل، PCA، آلات الدعم الناقل، RandomForest، XGBoost، skforecast).
• معرفة نظرية وعملية بأساليب التحسين الشائعة (مثل، PSO، GA، SGD ).
• خبرة في أدوات التطوير الشائعة (مثل، PyCharm، Jupyter، Docker، Git).
• مهارات تواصل ممتازة، شفهياً وكتابياً.