عالم البيانات TASC Outsourcing

عن الدور: نحن نبحث عن عالم بيانات شغوف للانضمام إلى مكتبنا في مومباي. في هذا الدور، ستستفيد من خبرتك التي تتراوح بين 2-7 سنوات لبناء ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق، وإجراء التحليل الإحصائي، واستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة. ستتعاون مع فرق متعددة الوظائف لحل التحديات التجارية باستخدام التحليلات المتقدمة والتقنيات المعتمدة على البيانات. المسؤوليات: تطوير، والتحقق من صحة، ونشر نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق لحل المشكلات التجارية إجراء التحليل الإحصائي واختبار الفرضيات لإعلام اتخاذ القرار بناء وصيانة خطوط البيانات للاستهلاك والمعالجة والتحويل لمجموعات البيانات الكبيرة تصميم وتنفيذ حلول معالجة اللغة الطبيعية لحالات استخدام تحليل النص تطوير تصورات بيانات تفاعلية ولوحات معلومات للتواصل مع الجهات المعنية كتابة استعلامات SQL فعالة وتحسين أداء قاعدة البيانات التعاون مع فرق تطوير البرمجيات والمنتجات لإدماج النماذج في بيئات الإنتاج الاستفادة من منصات الحوسبة السحابية (AWS أو Azure) لتدريب النماذج، والنشر، والتوسع البحث عن خوارزميات جديدة، وأدوات، وإطارات عمل لتعزيز قدرات التحليل توثيق المنهجيات، والتجارب، والشيفرة للحفاظ على إمكانية إعادة الإنتاج ومشاركة المعرفة المؤهلات المطلوبة: درجة بكاليوس في علوم الكمبيوتر، أو الإحصاء، أو الرياضيات، أو الهندسة، أو مجال ذي صلة 2-7 سنوات من الخبرة المهنية كعالم بيانات أو دور مشابه مهارات برمجة قوية في بايثون و R خبرة عملية مع خوارزميات التعلم الآلي والتحليل الإحصائي إتقان SQL ومعرفة عملية بتقنيات البيانات الضخمة (Hadoop، Spark، أو ما شابه) خبرة مع إطارات عمل التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch معرفة عملية بتقنيات ومكتبات معالجة اللغة الطبيعية القدرة على إنشاء تصورات بيانات باستخدام أدوات مثل Tableau، Matplotlib، أو Seaborn خبرة في نشر وإدارة أعباء العمل على AWS أو Azure مهارات تحليلية، وحل المشكلات، وتواصل ممتازة المؤهلات المفضلة: درجة الماجستير أو الدكتوراه في علوم الكمبيوتر، أو الإحصاء، أو علوم البيانات، أو مجال ذي صلة خبرة في ممارسات MLOps وأدوات نشر النماذج (MLflow، Kubeflow، أو ما شابه) معرفة بتقنيات الحاويات مثل Docker و Kubernetes خبرة في معالجة البيانات في الوقت الحقيقي وإطارات العمل المتدفقة (Kafka، Spark Streaming) خبرة في مجالات المالية، أو التجارة الإلكترونية، أو الرعاية الصحية، أو صناعات مماثلة مهارات قوية في إدارة أصحاب المصلحة والعرض مساهمات في مشاريع المصادر المفتوحة أو المنشورات في مؤتمرات علوم البيانات