عالم البيانات

Nair Systems

صاحب عمل نشط

نشرت في 16 سبتمبر

الخبرة

4 - 16 سنوات

موقع العمل

الدوحة - قطر

التعليم

أي تخرج()

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

موقع العمل

الدوحة،
قطر

الخبرة

4 إلى 16 سنة

مستوى التأهيل

خريج؛ دراسات عليا

وظيفة العمل

الهندسة
تكنولوجيا المعلومات - البرمجيات

مجموعة المهارات

PyTorch أو Tensorflow)

الباحثون المفضلون

باحثون من أي دولة

تبحث Nair Systems حاليًا عن عالم بيانات لعملياتنا في قطر مع الشروط والأحكام التالية.

المسؤوليات الأساسية:

تصميم وبناء وتحسين النماذج التنبؤية والخوارزميات التعلم الآلي باستخدام البيانات الهيكلية وشبه الهيكلية.
إجراء معالجة البيانات الأولية، وهندسة الميزات، واختيار النموذج بشكل مستقل.
بناء والحفاظ على خطوط أنابيب النموذج الآلية بما في ذلك التدريب، والتحقق، والتسجيل والمراقبة.
تنفيذ كشف انحراف النموذج، ومنطق إعادة التدريب، وتشخيص الأداء.
إجراء تفسير النموذج القائم على التعليمات البرمجية (مثل SHAP، LIME)، ودعم الوثائق لمراجعة الحوكمة.
المهارات المطلوبة
إجادة متقدمة في بايثون (Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، LightGBM)
إتقان قوي لـ SQL والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة (عبر المستودع أو البحيرة)
الخبرة في نشر النماذج باستخدام MLflow، Airflow، Docker، أو أدوات مشابهة
الإلمام بمقاييس أداء النموذج (ROC AUC، F1، lift/gain، إلخ.)
الخبرة العملية في تدريب وتقييم النماذج للتصنيف الثنائي، متعدد الفئات، الانحدار، أو السلاسل الزمنية
التعرض للتعلم العميق (PyTorch أو Tensorflow) لحالات الاستخدام المتقدمة
معرفة عملية بالتضمينات، ومتاجر المتجهات، أو النماذج المستندة إلى النص
إعداد النسخ المعتمد على Git وإعداد سير عمل ML القابل لإعادة الإنتاج

إطار الانضمام: 2 أسابيع (حد أقصى شهر واحد)

إذا كنت مهتمًا بهذه الفرصة، يرجى إرسال سيرتك الذاتية الأخيرة بصيغة MS Word في أقرب وقت ممكن

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • عالم البيانات

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com