عالم البيانات Nair Systems LLC

تبحث أنظمة نير حاليًا عن عالم بيانات لعملياتنا في قطر بالشروط والأحكام التالية.

المسؤوليات الأساسية:

• تصميم وبناء وتحسين النماذج التنبؤية وخوارزميات التعلم الآلي باستخدام البيانات المنظمة ونصف المنظمة.

• إجراء معالجة البيانات المسبقة، وهندسة الخصائص، واختيار النماذج بشكل مستقل.

• بناء وصيانة خطوط أنابيب النماذج الآلية بما في ذلك التدريب، والتحقق، والتقييم، والمراقبة.

• تنفيذ الكشف عن انحراف النموذج، ومنطق إعادة التدريب، وتشخيص الأداء.

• إجراء شرح قائم على الكود للنموذج (مثل SHAP، LIME)، ودعم الوثائق لمراجعة الحوكمة.

المهارات المطلوبة

• إتقان متقدم في بايثون (Pandas، NumPy، Scikit-learn، XGBoost، LightGBM)

• إجادة قوية في SQL والتعامل مع مجموعات البيانات الكبيرة (عبر مستودع أو بحيرة)

• خبرة في نشر النماذج باستخدام MLflow، Airflow، Docker، أو أدوات مشابهة

• إلمام بمقاييس أداء النموذج (ROC AUC، F1، lift/gain، إلخ)

• خبرة عملية في تدريب وتقييم النماذج للتصنيف الثنائي، أو التصنيف المتعدد، أو الانحدار، أو السلاسل الزمنية

• تعرض للتعلم العميق (PyTorch أو TensorFlow) للحالات المتقدمة

• معرفة عملية بالتضمينات، ومتاجر المتجهات، أو النماذج النصية

• إعداد سير عمل قابل للتكرار قائم على Git وإصدار النماذج