عالم البيانات

Client of Talentmate

عالم البيانات هو محترف ماهر يستخدم المنهجيات العلمية والرياضية لتحليل البيانات واستخراج الرؤى التي تساعد في عمليات اتخاذ القرار الاستراتيجي. عادةً ما تتضمن هذه الدور معالجة كميات كبيرة من البيانات المنظمة وغير المنظمة لتحديد الأنماط والارتباطات والاتجاهات. من خلال استخدام التحليلات المتقدمة، والتعلم الآلي، وتقنيات النمذجة الإحصائية، يساعد علماء البيانات الشركات على مواجهة التحديات المعقدة وتحسين العمليات. يتعاون هؤلاء المحترفون بشكل وثيق مع فرق تكنولوجيا المعلومات والأعمال عبر مختلف القطاعات مثل المالية والرعاية الصحية والتكنولوجيا للاستفادة من البيانات لتعزيز نمو الأعمال والابتكار. بصفتك عالم بيانات، ستكون مسؤولاً عن التعامل مع البيانات وتفسيرها، بالإضافة إلى التواصل مع أصحاب المصلحة الذين قد لا يكون لديهم ميل تقني بوضوح وجاذبية.

المسؤوليات

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ لاتخاذ قرارات الأعمال.
• تطوير نماذج تنبؤية باستخدام خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ بالاتجاهات المستقبلية.
• تصميم وتنفيذ عمليات جمع البيانات لتحسين جودة البيانات وكفاءتها.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لفهم احتياجات الأعمال وترجمتها إلى حلول بيانات.
• تCommunicate complex data insights and recommendations to stakeholders effectively.
• البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة والأدوات والتقنيات في علم البيانات.
• تطوير نماذج بيانات مخصصة وخوارزميات لمعالجة مشكلات الأعمال المحددة.
• إجراء التنقيب عن البيانات والتحليل الإحصائي لتحديد الفرص التجارية الرئيسية.
• إدارة وصيانة قواعد البيانات وأنظمة المعالجة الكبيرة.
• تصوير البيانات باستخدام أدوات مثل Tableau، Power BI، أو منصات مماثلة.
• إنشاء والتحقق من فرضيات البيانات لدعم استراتيجيات وأهداف الأعمال.
• ضمان سلامة البيانات وأمانها من خلال الالتزام بأفضل الممارسات واللوائح المتعلقة بالخصوصية.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس في علم البيانات، علوم الكمبيوتر، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة في تحليل البيانات، النمذجة الإحصائية، وتقنيات التعلم الآلي.
• إجادة قوية في لغات البرمجة مثل بايثون أو R.
• خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Power BI، Tableau، أو برامج مكافئة.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على العمل مع مجموعات البيانات المعقدة.
• مهارات اتصال قوية لتقديم رؤى قائمة على البيانات لجماهير غير تقنية.
• الإلمام بـ SQL وأنظمة إدارة قواعد البيانات لاستخراج وتحليل البيانات.