عالم البيانات

Client of Talentmate

يلعب عالم البيانات دورًا حاسمًا في العالم الحديث المدفوع بالبيانات. هم مسؤولون عن استخراج رؤى ذات مغزى من مجموعات البيانات المعقدة، مما يساعد المنظمات على اتخاذ قرارات مستنيرة. يستخدم علماء البيانات مجموعة من الإحصائيات، التعلم الآلي، البرمجة، وخبرة المجال لتحليل البيانات وبناء نماذج تنبؤية. يعملون عبر صناعات متنوعة، من المالية والرعاية الصحية إلى التكنولوجيا والتجزئة، مع معالجة تحديات متنوعة مثل تقسيم العملاء، كشف الاحتيال، وأنظمة توصية المنتجات. بالإضافة إلى المهارات الفنية، يمتلك علماء البيانات الناجحون قدرات تواصل قوية، مما يمكنهم من توصيل النتائج التحليلية المعقدة بفعالية إلى أصحاب المصلحة والجماهير غير التقنية. مع اعتماد الشركات بشكل متزايد على البيانات لدفع استراتيجياتها، يستمر الطلب على علماء البيانات المهرة في النمو.

المسؤوليات

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لاستخراج رؤى واتجاهات قابلة للتنفيذ.
• تطوير وتنفيذ وصيانة نماذج وخوارزميات التعلم الآلي.
• التعاون مع فرق متعددة الوظائف لتعريف تحديات وفرص الأعمال.
• استخدام تقنيات إحصائية لتفسير البيانات وتوليد رؤى مفيدة.
• إنشاء عمليات بيانات آلية لضمان معالجة وتحويل البيانات بكفاءة.
• عرض النتائج والرؤى على أصحاب المصلحة بطريقة واضحة وجذابة.
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات والتقنيات في علم البيانات.
• تحديد وحل التباينات والمشكلات المتعلقة بدقة البيانات داخل مجموعات البيانات.
• تطوير واختبار الفرضيات للمساعدة في اتخاذ القرار وصياغة الاستراتيجيات.
• تحسين وتحسين إجراءات وأنظمة جمع البيانات الحالية.
• مراقبة وتقييم أداء ونتائج النماذج المنفذة.
• تصميم وإجراء تحليل بيانات متقدم، بما في ذلك اختبار A/B والنمذجة التنبؤية.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات، علوم الحاسوب، أو مجال ذي صلة.
• الإلمام بلغات البرمجة مثل بايثون، R، أو SQL أمر ضروري.
• خبرة واسعة في أطر التعلم الآلي والأدوات الإحصائية.
• قدرات قوية في حل المشكلات ومهارات تحليلية لتفسير البيانات المعقدة.
• مهارات تواصل ممتازة لتقديم رؤى مدفوعة بالبيانات بفعالية.
• خبرة في أدوات تصور البيانات مثل Tableau، Power BI، أو matplotlib.
• الإلمام بمنصات الحوسبة السحابية مثل AWS، Azure، أو Google Cloud.
• القدرة على إدارة مشاريع متعددة والامتثال للمواعيد النهائية في بيئة ديناميكية.