عالم البيانات (رقم الهاتف)

Client of Talentmate

عالم البيانات هو دور محوري في أي منظمة تسعى للاستفادة من البيانات في اتخاذ القرارات الاستراتيجية. المسؤولية الرئيسية لعالم البيانات هي استخراج الرؤى والمعلومات القيمة من كميات كبيرة من البيانات، مما يمكن الشركات من الابتكار واكتساب ميزة تنافسية. يتضمن ذلك تنظيف وتنظيم وتحليل البيانات، بالإضافة إلى تطوير وتنفيذ نماذج التحليلات المتقدمة. بفضل خبرتهم في التحليل الإحصائي والخوارزميات وتعلم الآلة، يقوم علماء البيانات بتحويل البيانات المهيكلة وغير المهيكلة إلى رؤى قابلة للتنفيذ. هم جزء أساسي من تحسين الأداء وفهم سلوك العملاء وتعزيز تطوير المنتجات وتعزيز نمو الأعمال. تعتبر القاعدة الجيدة في الرياضيات والإحصاء وعلوم الكمبيوتر، جنبًا إلى جنب مع مهارات حل المشكلات الممتازة والمعرفة بالمجال، أمرًا حيويًا لتحقيق النجاح في هذا الدور.

• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ تُعلم استراتيجيات الأعمال.
• تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج تنبؤية باستخدام تقنيات تعلم الآلة.
• التعاون مع الفرق متعددة الوظائف لفهم وتلبية الطلبات المدفوعة بالبيانات.
• التواصل بوضوح حول النتائج المعقدة للبيانات مع أصحاب المصلحة غير التقنيين والقيادة.
• إنشاء تصورات بيانات تساعد في تفسير وتواصل اتجاهات البيانات بفعالية.
• تطوير وصيانة قواعد بيانات وقنوات بيانات قابلة للتوسع للوصول إلى البيانات وتحليلها.
• إجراء عمليات تنظيف بيانات شاملة لضمان دقة وموثوقية البيانات.
• البقاء على اطلاع بأحدث الابتكارات وأفضل الممارسات في علم البيانات والتحليلات.
• تقييم فعالية ودقة مصادر البيانات وتقنيات جمع البيانات.
• مراقبة وتقرير جودة البيانات وتصعيد القضايا حسب الحاجة إلى قسم تكنولوجيا المعلومات.
• دعم تطوير منتجات وأدوات مدفوعة بالبيانات لتحسين العمليات التجارية.
• تحديد الاتجاهات والأنماط الناشئة في مجموعات البيانات المعقدة لتعزيز الميزة التنافسية.

• درجة البكاليوس أو الماجستير في علم البيانات أو علوم الكمبيوتر أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة في تحليل البيانات، والنمذجة الإحصائية، وتقنيات تعلم الآلة.
• إجادة لغات البرمجة مثل بايثون، R، أو جافا أمر أساسي.
• معرفة قوية بأدوات تصور البيانات، مثل Tableau، Power BI، أو Matplotlib.
• خبرة في منصات البيانات الضخمة مثل Hadoop، Spark، أو تقنيات مشابهة.
• قدرات ممتازة في حل المشكلات ومهارات تحليلية حادة مطلوبة.
• القدرة على تحويل مجموعات البيانات المعقدة إلى استراتيجيات تجارية قابلة للتنفيذ ورؤى.