عالم بيانات (PHONE_NUMBER)

Client of Talentmate

كعالم بيانات، ستلعب دورًا محوريًا في دفع عمليات اتخاذ القرار المستندة إلى البيانات. ستستخدم فهمك العميق للتحليل الإحصائي، وتعلم الآلة، وتطوير الخوارزميات لتحليل مجموعات البيانات المعقدة واستنتاج رؤى قابلة للتنفيذ تتماشى مع أهداف العمل. من خلال التعاون مع فرق متعددة التخصصات، ستحول البيانات الخام إلى معلومات ذات مغزى ونماذج تنبؤية تدفع المبادرات الاستراتيجية. ستكون قدرتك على دمج مجموعات البيانات الضخمة والمتنوعة لحل مشكلات الأعمال الحقيقية، إلى جانب مهاراتك القوية في التواصل، أمرًا حاسمًا في تقديم النتائج لأصحاب المصلحة وتنفيذ استراتيجيات مستندة إلى البيانات عبر المنظمة. انضم إلينا في بيئة ديناميكية حيث ستدعم براعتك التحليلية وطرقك المبتكرة نمو وكفاءة شركتنا.

المسؤوليات

• التعاون مع أصحاب المصلحة لفهم أهداف العمل واحتياجات البيانات بشكل شامل.
• تصميم وتطوير وتنفيذ نماذج تعلم الآلة لتحسين العمليات التجارية المختلفة.
• تحليل مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ وتوافقها مع استراتيجيات العمل.
• تطوير نماذج تنبؤية للتنبؤ باتجاهات السوق وإبلاغ اتخاذ القرار الاستراتيجي.
• ضمان سلامة ودقة البيانات من خلال تقنيات تنظيف البيانات والتأكد من صحتها.
• إنشاء تصورات وتقارير لتقديم رؤى البيانات المعقدة لأصحاب المصلحة غير الفنيين.
• التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات وهندسة البيانات لتعزيز بنية البيانات التحتية وتدفقات العمل.
• البحث وتطبيق أحدث تقنيات وعوامل علم البيانات لتعزيز الأطر التحليلية.
• توجيه علماء البيانات والمحللين المبتدئين في تطوير المهارات والتقنيات التحليلية.
• تقييم وتبني أدوات وتقنيات جديدة باستمرار لتحسين كفاءة تحليل البيانات.
• الحفاظ على مستوى عالٍ من معايير أمان البيانات والخصوصية في جميع المشاريع والتحليلات.
• تحديد الفرص لتحسين العمليات واقتراح حلول مبتكرة للتحديات.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علم البيانات أو الإحصاء أو علوم الحاسوب أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة في أدوار علم البيانات مع خبرة في التحليل الإحصائي وتعلم الآلة.
• إجادة في لغات البرمجة مثل بايثون، آر، أو إس كيو إل لمعالجة البيانات.
• خبرة قوية مع أدوات تصور البيانات مثل تابلوه، باور بي آي، أو منصات مشابهة.
• القدرة على استخراج رؤى من مجموعات بيانات كبيرة ومتنوعة باستخدام تقنيات التحليل المتقدمة.
• مهارات ممتازة في حل المشكلات والقدرة على التواصل بوضوح حول النتائج المعقدة.
• التعرف على الحوسبة السحابية وبيئات البيانات الكبيرة مثل AWS أو Azure أو Google Cloud.