عالم البيانات Property Finder Group

نحن نبحث عن عالم بيانات ذو خبرة عالية مع مهارات أساسية في هندسة التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي للانضمام إلى فريقنا الابتكاري في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات. يجب أن يجلب المرشح المثالي خبرة في النمذجة التنبؤية المتقدمة، وحلول البيانات القابلة للتوسع، ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في المنصات المؤسسية. عقلية بحث قوية ضرورية للتفوق في هذا الدور.

يلعب هذا المنصب دورًا حيويًا في تشكيل مستقبل اتخاذ القرارات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي في Property Finder، ودفع استراتيجية البيانات، وتقديم حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة.

المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتنفيذ نماذج التنبؤ المتقدمة ونماذج التحسين، مستفيدًا من نماذج ML/إحصائية التقليدية، ونماذج التعلم العميق، وتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة.
• دفع الابتكار التطبيقي في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، واستكشاف وتطوير تطبيقات جديدة لتعزيز وأتمتة تجربة المستخدم، وتحسين تأهيل العملاء، والتوصيات الشخصية، وإنشاء المحتوى، أو أتمتة سير العمل.
• بناء تطوير النموذج من البداية إلى النهاية، بما في ذلك التجريب، والتقييم الصارم، والنشر في بيئات الإنتاج.
• بناء وصيانة خطوط تقييم قوية، وأطر اختبار A/B، وأنظمة مراقبة النموذج لضمان الأداء، والموثوقية، والعدالة.
• تطوير وتحسين التحليلات المتقدمة وأطر التصور لدعم اتخاذ القرار على نطاق واسع.
• التعاون مع فرق الهندسة لضمان قابلية التوسع من الدرجة الإنتاجية، وانخفاض زمن الانتظار، ومرونة العمليات للنماذج المنشرة.
• دمج الثقة والشفافية في تصميم النموذج، وتوليد درجات الثقة، وضمان العدالة، والحفاظ على القدرة على التدقيق.
• تحسين أداء النموذج باستمرار من أجل قابلية التوسع، والكفاءة، والموثوقية في العالم الحقيقي.
• تنفيذ أفضل الممارسات في MLOps والنشر (CI/CD، سير العمل الآلي، سجل النماذج، التحكم في الإصدارات، وإدارة دورة الحياة).

التعاون بين الفرق:

• الشراكة مع فرق منصة البيانات والهندسة لتحسين نشر النموذج وسير العمل التشغيلي.
• العمل بشكل وثيق مع فرق الاستراتيجية، وBA، والتجارية، والمنتج لضمان توافق أهداف المشروع وضمان نشر سلس للحلول.