عالم بيانات (التسعير)

Yassir

نشرت في 7 ابريل

الخبرة

2 - 7 سنوات

موقع العمل

مصر - مصر

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

حول الدور
  • كن نقطة الاتصال الخبيرة وقائد الفكر في مجال عملك من خلال إتقان التفاصيل والمبادئ المتعلقة به. نهدف من خلال هذا الدور إلى التركيز على تحسين قدرات التسعير، مثل التسعير الديناميكي / الزيادة، تحسين الخصومات / العمولات، والتسعير المخصص
  • تحديد واقتراح فرص التعلم الآلي المتعلقة بمجالك وما بعده
  • دعم تعريف المتطلبات وتحديد أولويات مشاريع التعلم الآلي
  • التعاون مع فرق الهندسة والمنتج متعددة الوظائف
  • الدفاع عن جودة البيانات كعنصر إدخال حاسم لجميع حلول التعلم الآلي والتحليلات
  • إجراء تحليل بيانات استكشافية واختيار / هندسة الخصائص اللاحقة
  • استخدام تقنيات إحصائية وتعليم الآلة، حسب الاقتضاء، لتدريب النماذج
  • التحقق من صحة وضبط نماذج التعلم الآلي
  • تصور نتائج التحليل / النمذجة مع التركيز على المقاييس والرؤى ذات المعنى والقابلة للتنفيذ
  • نشر واختبار تطبيقات التعلم الآلي باستخدام بنيتنا التحتية الخاصة بـ MLOps
  • مراقبة نماذج التعلم الآلي من حيث الأداء الفني، التأثير التجاري، وتحول البيانات / المفهوم الأساسي
  • شرح الحلول الفنية بطريقة ملائمة للأعمال، ودعم فرق المنتج في اتصالاتهم وتقاريرهم
  • الحفاظ على وتحسين الوثائق الفنية للحلول المقدمة
  • دعم مجال البيانات والذكاء الاصطناعي في تطوير قدراته الفنية، وتحسين طرق العمل والتعاون مع الفرق المعتمدة الأخرى
  • الدفاع عن ثقافة البيانات، مشاركة المعرفة بشكل استباقي بين الفرق، والمشاركة في أنشطة بناء الفريق ودفعها
المتطلبات الرئيسية
  • مهارات تقنية قوية في الرياضيات / الإحصاء / التعلم الآلي بالإضافة إلى تطوير البرمجيات - مدعومة بشهادة ماجستير أو أعلى في مجال كمي ذي صلة مثل الرياضيات، الإحصاء، علم البيانات، التعلم الآلي، البحث التشغيلي، علوم الكمبيوتر، هندسة البرمجيات، الفيزياء
  • الراحة في كتابة كود بايثون و SQL بكفاءة وجودة إنتاجية في بيئة مهنية مع خبرة صناعية لا تقل عن سنتين
  • الراحة مع المفاهيم الأساسية لهندسة البرمجيات، مثل تحليل الذاكرة / الكود، تحسين الكود، قابلية التوسع، اختبار الكود / QA، تحسين التكلفة وأفضل الممارسات المرتبطة.
  • خبرة سابقة مع مشاكل التسعير / الاقتصاد ذات الصلة و/أو تقنيات النمذجة - نرحب بخلفيات وتجارب الاقتصاد / القياس الاقتصادي
  • الراحة مع المفاهيم الإحصائية الأساسية، مثل الاختبار الإحصائي والتحليل السببي
  • مهارات التفكير التحليلي وحل المشكلات
  • عقلية هندسية تركز على تقديم حلول علم البيانات المطبقة القوية
  • مهارات التصور، بما في ذلك الخبرة مع مكتبات النظام البيئي الشائعة في بايثون و/أو أدوات التحليل / BI
  • الإلمام والاستخدام السابق للحلول السحابية وخدمات البيانات / التعلم الآلي الخاصة بها - في ياسر نستخدم منصة جوجل السحابية (GCP)، والخبرة بها مفضلة بشدة
  • إتقان دورة حياة تطوير نماذج التعلم الآلي من البداية إلى النهاية
  • مهارات تواصل ممتازة، بما في ذلك العرض والتواصل الشفهي / الكتابي (وضوح التعبير، الوثائق الموجزة) باللغة الإنجليزية المهنية
  • موقف إيجابي ومرونة
  • مهارات شخصية قوية تركز على دعم الأقران، التعاطف، الاستماع النشط، بناء الفريق وبناء علاقات مع أصحاب المصلحة
  • دافع داخلي، تحفيز ذاتي وقدرة على العمل بشكل مستقل بما في ذلك إدارة المشاريع الفعالة الشخصية
من الجيد أن تكون لديك
  • خبرة مع شركات الخدمات عند الطلب، التنقل أو الخدمات المالية
  • خبرة في العمل على ميزات التعلم الآلي للمنتجات الرقمية (التطبيقات، المواقع الإلكترونية)

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

  • ياسر يبحث عن عالم بيانات موهوب ومتحمس للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي لدينا والمساهمة في بعض مشاريعنا الرئيسية، مثل التسعير الديناميكي وتوزيع الرحلات. بصفتك عالم بيانات، ستلعب دورًا حيويًا في تحليل ونمذجة البيانات لتحسين أنظمة التعلم الآلي لدينا. ستكون خبرتك في كل من النمذجة التنبؤية وتطوير البرمجيات ضرورية لدفع حلولنا وتقديم قيمة لياسر. هذه فرصة مثيرة للغاية، تتناول بعض من أكثر مشاكل ياسر أهمية.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • عالم بيانات (التسعير)

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Yassir

Yassir is the Super App designed to make your life easier. Yassir s Mission is to serve Africans in the continent and its diaspora while creating economic opportunities for service providers and infusing social values. We aspire towards providing our users with the most essential services to their door by leveraging technology and a large ecosystem of partners. We at Yassir stand for: Ambition, Transparency & Trust, Quality, Performance. And we are growing fast - super fast. By choosing a career at Yassir, you choose to be part of one of the most impactful, fastest-growing Tech companies in Africa.
About the Team
  • The AI team is part of Yassir s central Data & AI domain, which is responsible for all data related activities in the organization - from Data Engineering, Data Platform management and Data Analytics all the way to AI solutions and MLOps infrastructure development. We are a global team of Data and AI / ML experts, encompassing diverse backgrounds and skills. We strive to build state-of-the-art Data and ML infrastructure and solutions, and ultimately a Data Culture supported by responsible and democratized data access, data-driven decision making and automation. We push the envelope of what s feasible, we challenge each other, we support each other, and we take great pride in our work. Most of all we are value-driven to create impact from our data solutions. If you have an inherent curiosity about the fields Data and AI, a relevant background and an internal zeal and drive to contribute, please come join us!

قراءة المزيد

https://jobs.lever.co/Yassir/9caf7e04-195a-4011-9b55-e1105615c0a2

وظائف مماثلة

مساعد بحث البيانات

مطور الذكاء الاصطناعي مع بايثون

متخصص في الذكاء الاصطناعي

أتمتة الذكاء الاصطناعي

Asia

  • 3 - 5 سنوات
  • جدة، المملكة العربية السعودية

مساعد مكتب

Al Enayah Group

  • 1 - 3 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة
عرض الكل