عالم البيانات Salla

نحن نبحث عن عالم بيانات لتصميم وتطوير نماذج التعلم الآلي (ML) في مجالات مختلفة للعثور على أنماط من أنواع متنوعة وكبيرة من مجموعات البيانات. ستستخدم بشكل رئيسي تقنيات التعلم العميق (وأخرى من تقنيات ML) لحل مشكلات مختلفة في محركات التوصية، والدردشة، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) ومجالات أخرى. سنعتمد عليك لبناء منتجات البيانات لاستخراج رؤى قيمة للأعمال. في هذا الدور، يجب أن تكون تحليليًا للغاية ولديك موهبة في التحليل، الرياضيات والإحصاء. التفكير النقدي ومهارات حل المشكلات ضرورية لتفسير البيانات. كما نريد أن نرى شغفًا بالتعلم الآلي والبحث. هدفك سيكون مساعدتنا في تحليل الاتجاهات لاتخاذ قرارات أفضل.

المسؤوليات

• تحليل البيانات الخام: تقييم الجودة، التنظيف، المعالجة المسبقة، الهيكلة للمعالجة اللاحقة.
• إجراء أنشطة البحث والتطوير، استكشاف البيانات واكتشافها باستخدام ممارسات علم البيانات والتعلم الآلي (ML).
• تطوير، تطبيق، اختبار وتنفيذ نماذج علم البيانات وML لمجموعة واسعة من مجموعات البيانات التي تم جمعها من مصادر بيانات مختلفة مثل الأسواق الإلكترونية، منصات التجارة الإلكترونية، وسائل التواصل الاجتماعي، ومصادر الويب.
• تصميم وتطوير نماذج ML دقيقة وقابلة للتوسع في مجالات وتطبيقات مختلفة، والتي تشمل، ولكن لا تقتصر على، محركات التوصية، الدردشة، معالجة اللغة الطبيعية، تنقيب النصوص، اختيار/تمثيل الميزات المستندة إلى النص، التحسين ونمذجة التنبؤ.
• استخدام مجموعة متنوعة من الأدوات والنهج لحل الأهداف التجارية المعقدة، من محركات التوصية، الدردشة، معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، التعلم الآلي/التعلم العميق، معالجة الصور، معالجة الصوت، التعلم القائم على القواعد، ورسوم المعرفة.
• تصميم عروض وخدمات جديدة في التجارة الإلكترونية ومجالات مختلفة.
• متابعة أحدث الاتجاهات والتقنيات في مجالات علم البيانات وML.
• التعاون الوثيق مع مهندسي البيانات في الطلبات المتعلقة بالبيانات، وضباط ضمان جودة البيانات في قضايا سلامة البيانات.
• التعاون الوثيق مع محللي الأعمال وفرق تطوير المنتجات لفهم وتنفيذ متطلباتهم.
• التعاون مع مطوري البرمجيات والبيانات الكبيرة لترجمة الأفكار والنماذج والنماذج الأولية إلى حلول متكاملة.
• التعاون الوثيق مع فرق متعددة الوظائف لتحديد التحديات والمشكلات واقتراح حلول الذكاء الاصطناعي المحتملة.