عالم البيانات

SWATX

نشرت في 8 سبتمبر

الخبرة

3 - 8 سنوات

موقع العمل

الرياض، المملكة العربية السعودية

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات الرئيسية:

  1. تحليل بيانات الاتصالات لتحديد الاتجاهات والأنماط والشذوذ باستخدام مخازن البيانات مثل SQL Server وCloudera عبر Hive.
  2. تطوير وتنفيذ نماذج تنبؤية لتحسين تجربة العملاء وأداء الشبكة.
  3. تصميم وبناء وصيانة خطوط أنابيب علوم البيانات القابلة للتوسع.
  4. التعاون مع فرق متعددة الوظائف لفهم احتياجات العمل وتقديم حلول قائمة على البيانات.
  5. قد يشارك في تحسين خطوط أنابيب البيانات، والاستعلامات، والعمليات لتحسين الأداء والكفاءة.
  6. ضمان جودة البيانات وسلامتها طوال دورة حياة البيانات.
  7. يفضل أن يكون لديك معرفة بتعريض واستهلاك API عبر Dataiku/Python إذا كان ذلك ممكنًا.
  8. البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في تقنيات علوم البيانات وأفضل الممارسات.

المهارات:

  • الإتقان في SQL وPython أمر ضروري بينما تعتبر Cloudera وإطارات MLOps ميزة إضافية.
  • مهارات قوية في التحليل الإحصائي والنمذجة.
  • خبرة مع تقنيات البيانات الكبيرة (Hadoop، Cloudera، Spark).
  • معرفة في تحليل البيانات الجغرافية وGIS والتصور والتعامل مع ملفات GIS (KQL/KML).
  • معرفة بتطوير REST API ويفضل أن يتم ذلك على Dataiku
  • معرفة RAG/LLM
  • معرفة NLP والتعلم الآلي التقليدي

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

المؤهلات:

  • درجة البكاليوس في علوم البيانات، الإحصاء، الرياضيات، أو مجال ذي صلة.
  • 3+ سنوات من الخبرة في تحليل البيانات أو علوم البيانات في صناعة الاتصالات.
  • معرفة بمنهجية CRISP-DM.

المؤهلات المفضلة:

  • إتقان أو شهادة في Dataiku.
  • خبرة محلية في دول مجلس التعاون الخليجي، ويفضل مشاريع سعودية.
  • خبرة في صناعة الاتصالات.

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • عالم البيانات

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

وظائف مماثلة

محلل البيانات

MLM الذكاء الاصطناعي التوليدي.

Confidential Company

  • 3 - 8 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة
عرض الكل