عالم البيانات

Saudi Aramco (ASC)

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

ستحصل على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، الرياضيات التطبيقية، أو مجال ذي صلة من برنامج معتمد ومعترف به. يفضل الحصول على درجة متقدمة.

سيكون لديك خبرة لا تقل عن 10 سنوات في تحليل البيانات، التعلم الآلي، أو النمذجة الكمية، بما في ذلك 5 سنوات على الأقل في تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على مستوى المؤسسات.

يجب أن تكون لديك مهارات برمجة قوية في بايثون، SQL، وتجربة مع مكتبات وأطر علوم البيانات مثل Pandas، Scikit-learn، TensorFlow، أو PyTorch.

ستكون لديك القدرة على تصميم وإدارة خطوط بيانات باستخدام أدوات هندسة البيانات الحديثة مثل Apache Airflow، Spark، أو Kafka.

ستكون قادراً على إثبات سجل حافل في نشر حلول التحليل في بيئة صناعية أو في قطاع الطاقة.

ستكون لديك مهارات تحليلية وحل مشكلات قوية، مع القدرة على العمل مع فرق متعددة الوظائف في بيئة ديناميكية ومعقدة.

ستكون لديك مهارات تواصل شخصية ممتازة لتقديم النتائج والمفاهيم التقنية بفعالية لكل من أصحاب المصلحة التقنيين وغير التقنيين.

ستكون لديك أيضاً فهم قوي للمنصات السحابية مثل GCP، Cloudera، Databricks، Palantir Foundry، AWS أو Azure، مع خبرة في نشر وإدارة النماذج في بيئات الإنتاج.

معرفة بتقنيات التحسين، البرمجة الخطية، أو أبحاث العمليات مفضل.