أخصائي عالم البيانات
Aramco Overseas Company UK Ltd
نشرت قبل أكثر من 30 يومًا
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تطوير نماذج التعلم الآلي والإحصائيات والتنبؤ للاستخدامات التشغيلية في مجالات معينة.
تقييم جودة البيانات، وإجراء تنظيف البيانات، وإعداد مجموعات البيانات لتطوير النماذج.
استكشاف تقنيات تحليلية متقدمة مثل التعلم العميق، نمذجة السلاسل الزمنية، اكتشاف الشذوذ، وخوارزميات تحسين الأداء.
التحقق من النماذج واختبارها وتنقيحها لضمان الدقة والموثوقية والثبات.
إعداد الوثائق الفنية وعرض النتائج التحليلية على المعنيين.
دعم دمج النماذج في المنصات الرقمية والأنظمة التشغيلية.
تقييم أساليب علم البيانات الناشئة وتوصية بالنهج التي تحسن أداء النموذج.
التعاون مع المهندسين والمحللين ومهندسي الحلول لترجمة التحديات التشغيلية إلى حلول قائمة على البيانات.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
ستحصل على درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الهندسة، أو الرياضيات، أو مجال ذي صلة من برنامج معترف به وم approved.
ستكون لديك 15 عامًا من الخبرة في علم البيانات أو التحليلات المتقدمة، بما في ذلك 10 سنوات على الأقل في العمل على التحليلات الصناعية أو الحلول الرقمية.
ستكون لديك معرفة قوية بنماذج التعلم الآلي، ونمذجة الإحصائيات، وتقنيات هندسة البيانات.
يجب أن تكون لديك خبرة مثبتة في تطوير ونشر النماذج في بيئات الإنتاج.
ستكون قادرًا على إظهار الكفاءة في بايثون أو لغات البرمجة المشابهة.
يفضل أن يكون لديك خبرة مع منصات السحابة، وقواعد البيانات، وأدوات التصور.
ستكون لديك القدرة على ترجمة مفاهيم البيانات المعقدة إلى رؤى تجارية.
القطاع المهني للشركة
- النفط والغاز
- البترول
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- أخصائي عالم البيانات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Aramco Overseas Company UK Ltd
Aramco energizes the world economy. Aramco occupies a special position in the global energy industry. We are one of the world's largest producers of hydrocarbon energy and chemicals, with among the lowest Upstream carbon intensities of any major producer. With our significant investment in technology and infrastructure, we strive to maximize the value of the energy we produce for the world along with a commitment to enhance Aramco's value to society. Headquartered in the Kingdom of Saudi Arabia, and with offices around the world, we combine market discipline with a generations' spanning view of the future, born of our nine decades experience as responsible stewards of the Kingdom's vast hydrocarbon resources. This responsibility has driven us to deliver significant societal and economic benefits to not just the Kingdom, but also to a vast number of communities, economies, and countries that rely on the vital and reliable energy that we supply. We are one of the most profitable companies in the world, as well as amongst the top five global companies by market capitalization. Overview We are seeking a Data Scientist Specialist to our Downstream Transformation & Business Excellence Department (DST&BED). DST&BED empowers the Downstream Admin Areas with advanced analytics, digital tools, and data-driven insights to improve reliability, optimize operations, accelerate decision-making, and enable strategic digital transformation. The organization is responsible for designing advanced analytical models, developing scalable digital solutions, and supporting enterprise-level digital programs. Your primary role is to design, develop, and operationalize advanced machine learning models that support downstream optimization, predictive maintenance, and performance enhancement. You will work with complex datasets, apply advanced statistical and AI techniques, and ensure models deliver measurable value across operational areas.