مركز الابتكار في ديلويت I قائد التكنولوجيا Deloitte

ملخص الوظيفة
الموقع
القاهرة
قائد تكنولوجيا هندسة الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، القاهرة، مصر
اتصل بمسيرتك المهنية في ديلويت
ديلويت تدفع نحو التقدم. باستخدام مجموعة خبرتنا الواسعة، التي تغطي خدمات التدقيق، والاستشارات المتعلقة بالمخاطر، والخدمات الاستشارية عبر الضرائب، والقانون، والأعمال، والتكنولوجيا، والمالية الشركات، نساعد عملائنا على أن يصبحوا قادة أينما اختاروا المنافسة. للقيام بذلك، نستثمر في الأشخاص المتميزين. نبني فرقاً من المفكرين المستقبليين، بمواهب وخلفيات متنوعة، ونمكنهم جميعاً من السعي لتحقيق المزيد.
ما الذي يوحدنا جميعًا في ديلويت؟ إنه كيف نتعامل مع الآلاف من القرارات التي نتخذها كل يوم. كيف نتصرف، ومعتقداتنا، ومواقفنا. بعبارة أخرى: قيمنا. مهما فعلنا، وأينما كنا في العالم، نقود الطريق، نخدم بنزاهة، نعتني ببعضنا البعض، نعزز الشمولية، ونتعاون من أجل تأثير قابل للقياس. تقود هذه القيم المشتركة الخمس كل قرار نتخذه وكل فعل نقوم به، مما يرشدنا لتقديم تأثير كيف وأين يكون الأمر الأكثر أهمية.
اتصل بفرصتك
جمع متطلبات البيانات وتفاعل العملاء.
• القدرة على التفاعل مع العميل لفهم نقاط الألم والمتطلبات الخاصة بهم.
• التواصل بالحلول / المقترحات بفعالية مع العميل / الفريق
تحليل البيانات والمعالجة المسبقة
• جمع وتنظيف مجموعات البيانات الكبيرة لمشاريع التعلم الآلي.
• استكشاف البيانات لتحديد الأنماط، والشذوذ، والرؤى المحتملة.
• معالجة البيانات مسبقًا، بما في ذلك هندسة الميزات والتطبيع.
تطوير الخوارزميات
• تصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي.
• التجربة مع نماذج وتقنيات التعلم الآلي المختلفة.
• تحسين الخوارزميات من أجل الدقة والكفاءة وقابلية التوسع.
تدريب وتقييم النموذج
• تدريب نماذج التعلم الآلي باستخدام البيانات التي تم جمعها.
• إجراء اختبارات للتحقق من صحة النماذج
• تقييم أداء النموذج باستخدام مقاييس وتقنيات مناسبة.
• ضبط النماذج لتحسين دقة التنبؤ.
تصوير البيانات
• إنشاء تصورات بيانات معلوماتية للتواصل بالرؤى بشكل فعال
• الإلمام بمكتبات التصوير مثل Matplotlib، Seaborn، أو برامج تصوير البيانات مثل Tableau، PowerBI.
اتصل بمهاراتك وتجربتك المهنية
أنت محلل مشاكل طبيعي: التعاون في جوهر ثقافتنا، ونحن نبحث عن شخص يتفوق في العمل الجماعي ويبرز أفضل ما في زملائه. ستكون مستمعًا بارعًا، مما يعزز ثقافة الابتكار ومشاركة المعرفة. في ديلويت، نؤمن بإعطاء مهندسي الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي الاستقلالية التي يحتاجونها للتفوق مع الحفاظ على معاييرنا العالية، والنزاهة، والثقافة.
• 6-10 سنوات من الخبرة في مجال الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي
الضروريات:
• الخبرة التقنية: إتقان خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، والأطر (مثل TensorFlow، PyTorch)، والمكتبات.
• كفاءة البيانات: إتقان جمع البيانات، والمعالجة المسبقة، والتحليل.
• إتقان النموذج: خبرة مثبتة في تطوير وضبط نماذج التعلم الآلي.
المستحسنات:
• المعرفة بالمجال: الإلمام بنشر أطر التعلم الآلي في الصناعة
• شغف البحث: اهتمام قوي بالبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.
• قيادة المشروع: خبرة سابقة في قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي.