المبيعات الرقمية - دمج البيانات ومهندس ذكاء الأعمال

Confidential Company

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 4 ساعات

الخبرة

7 - 12 سنوات

موقع العمل

جدة, الرياض, الدمام - السعوديه

التعليم

بكالوريوس في تطبيق الحاسوب(أي), بكالوريوس في العلوم(أي), بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أي)

الجنسية

الباكستانيه, أي مواطن عربي, هندي, المصريه

جنس

أي

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات الرئيسية:

 

1. دمج البيانات والبنية

  • تصميم وتنفيذ هندسة البيانات التي تربط بين أنظمة متعددة (منصة التجارة الإلكترونية، إدارة علاقات العملاء، أدوات التحليلات، منصات تجربة العمل، أنظمة التسعير)

  • تطوير وإدارة خطوط أنابيب البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وعمليات ETL/ELT

  • تعريف تدفقات البيانات (الوقت الحقيقي مقابل الدفعة) بما يتماشى مع احتياجات الأعمال

  • ضمان التعامل الآمن مع البيانات والامتثال (خاصة بيانات مستوى العميل)

 

2. نمذجة وهيكلة البيانات

  • بناء نماذج بيانات قابلة للتوسع (على مستوى العميل، على مستوى القمع، على مستوى السياسة)

  • إنشاء مصدر واحد للحقيقة (SSOT) عبر جميع التقارير

  • توحيد هياكل البيانات وقواعد التسمية عبر الأنظمة

 

3. تطوير لوحة المعلومات (الملكية من البداية إلى النهاية)

  • تصميم وتطوير لوحات تحكم Power BI من الصفر

  • بناء مجموعات البيانات والمقاييس والمنطق خلف لوحات المعلومات

  • تأكد من أن لوحات المعلومات قابلة للتوسع، عالية الأداء، وأتمتة

  • تمكين قدرة التعمق عبر القطاعات (مثل القناة، نوع العميل، مرحلة القمع)

 

4. جودة البيانات والحوكمة

  • تعريف وتنفيذ قواعد التحقق من البيانات والمراقبة

  • ضمان دقة البيانات وثباتها وموثوقيتها عبر الأنظمة

  • استكشاف مشاكل البيانات وتنسيق الحلول مع فرق تقنية المعلومات

 

5. تحسين الأداء والصيانة

  • تحسين أداء تحديث البيانات وسرعة لوحة التحكم

  • إدارة التحسينات المستمرة وقابلية التوسع لبيئة البيانات

  • الحفاظ على التوثيق لبنية البيانات والتدفقات


النتائج الرئيسية:

  • مخطط هندسة البيانات

  • خطوط أنابيب بيانات متكاملة عبر الأنظمة

  • مجموعات بيانات نظيفة ومنظمة للتقارير

  • لوحات تحكم Power BI من الطرف إلى الطرف (التنفيذي والتشغيلي)

  • إطار حوكمة البيانات وجودة البيانات


مؤشرات الأداء الرئيسية:

  • نسبة الأنظمة التي تم دمجها بنجاح

  • دقة البيانات ومعدل الاتساق

  • زمن استجابة تحديث البيانات (توقيت الوقت)

  • أداء لوحة التحكم (وقت التحميل، وقت التشغيل)

  • تقليل إعداد البيانات يدويا


الخبرة المطلوبة:

 

7–12+ سنة في هندسة البيانات / ذكاء الأعمال / هندسة البيانات

  • خبرة مثبتة في دمج أنظمة متعددة (إدارة علاقات العملاء، التحليلات، أدوات تجربة المستخدم، أنظمة الخلفية الخلفية)

  • خبرة عملية قوية مع Power BI (تطوير من البداية إلى النهاية)

  • خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وأدوات ETL (مثل Azure Data Factory أو ما شابه)

  • الخبرة في العمل في بيئات الأعمال الرقمية / التجارة الإلكترونية (مفضلة)


 المهارات التقنية:

  • المسؤوليات الرئيسية:

     

    1. دمج البيانات والبنية

    • تصميم وتنفيذ هندسة البيانات التي تربط بين أنظمة متعددة (منصة التجارة الإلكترونية، إدارة علاقات العملاء، أدوات التحليلات، منصات تجربة العمل، أنظمة التسعير)

    • تطوير وإدارة خطوط أنابيب البيانات باستخدام واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وعمليات ETL/ELT

    • تعريف تدفقات البيانات (الوقت الحقيقي مقابل الدفعة) بما يتماشى مع احتياجات الأعمال

    • ضمان التعامل الآمن مع البيانات والامتثال (خاصة بيانات مستوى العميل)

     

    2. نمذجة وهيكلة البيانات

    • بناء نماذج بيانات قابلة للتوسع (على مستوى العميل، على مستوى القمع، على مستوى السياسة)

    • إنشاء مصدر واحد للحقيقة (SSOT) عبر جميع التقارير

    • توحيد هياكل البيانات وقواعد التسمية عبر الأنظمة

     

    3. تطوير لوحة المعلومات (الملكية من البداية إلى النهاية)

    • تصميم وتطوير لوحات تحكم Power BI من الصفر

    • بناء مجموعات البيانات والمقاييس والمنطق خلف لوحات المعلومات

    • تأكد من أن لوحات المعلومات قابلة للتوسع، عالية الأداء، وأتمتة

    • تمكين قدرة التعمق عبر القطاعات (مثل القناة، نوع العميل، مرحلة القمع)

     

    4. جودة البيانات والحوكمة

    • تعريف وتنفيذ قواعد التحقق من البيانات والمراقبة

    • ضمان دقة البيانات وثباتها وموثوقيتها عبر الأنظمة

    • استكشاف مشاكل البيانات وتنسيق الحلول مع فرق تقنية المعلومات

     

    5. تحسين الأداء والصيانة

    • تحسين أداء تحديث البيانات وسرعة لوحة التحكم

    • إدارة التحسينات المستمرة وقابلية التوسع لبيئة البيانات

    • الحفاظ على التوثيق لبنية البيانات والتدفقات



    النتائج الرئيسية:

    • مخطط هندسة البيانات

    • خطوط أنابيب بيانات متكاملة عبر الأنظمة

    • مجموعات بيانات نظيفة ومنظمة للتقارير

    • لوحات تحكم Power BI من الطرف إلى الطرف (التنفيذي والتشغيلي)

    • إطار حوكمة البيانات وجودة البيانات


    مؤشرات الأداء الرئيسية:

    • نسبة الأنظمة التي تم دمجها بنجاح

    • دقة البيانات ومعدل الاتساق

    • زمن استجابة تحديث البيانات (توقيت الوقت)

    • أداء لوحة التحكم (وقت التحميل، وقت التشغيل)

    • تقليل إعداد البيانات يدويا


     الخبرة المطلوبة:

     

    • 7–12+ سنة في هندسة البيانات / ذكاء الأعمال / هندسة البيانات

    • خبرة مثبتة في دمج أنظمة متعددة (إدارة علاقات العملاء، التحليلات، أدوات تجربة المستخدم، أنظمة الخلفية الخلفية)

    • خبرة عملية قوية مع Power BI (تطوير من البداية إلى النهاية)

    • خبرة مع واجهات برمجة التطبيقات (APIs)، وأدوات ETL (مثل Azure Data Factory أو ما شابه)

    • الخبرة في العمل في بيئات الأعمال الرقمية / التجارة الإلكترونية (مفضلة)


     

    المهارات التقنية:

    • SQL المتقدم

    • نمذجة البيانات

    • عمليات ETL / ELT

    • تكاملات واجهات برمجة التطبيقات

    • مفاهيم تخزين البيانات


الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

قيادة تصميم وتنفيذ نظام بيانات المبيعات الرقمية ولوحات التحكم من خلال دمج أنظمة متعددة (التجارة الإلكترونية، إدارة علاقات العملاء، التحليلات، أدوات تجربة العملاء) في نموذج بيانات موحد، وتقديم لوحات تحكم قابلة للتوسع ودقيقة وعالية الأداء لاتخاذ قرارات الأعمال.

نوع العمل

    دوام كامل

القطاع المهني للشركة

  • تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • مهندس بيانات أول
  • مهندس تحليلات رقمية
  • مهندس تكامل بيانات
  • مهندس ذكاء الأعمال
  • باور BI
  • SQL
  • مهندس بيانات وتحليلات
  • مهندس معلومات وبيانات

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Confidential Company

وظائف مماثلة

مصمم حلول رقمية أول (مهندس مؤسسي)

مهندس تكامل

قائد الذكاء البياني

Precise Communications & Design LLC

  • 7 - 14 سنوات
  • أبوظبي - الإمارات العربية المتحدة

مطور BI / مهندس بيانات

برنامج حلول المهندس المعماري

عرض الكل