مدير - FaaS الرقمي Ernst & Young AE

صاحب عمل نشط

نشرت في 22 سبتمبر

الخبرة

12 - 13 سنوات

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

عنوان الوظيفة: مدير

القسم: FaaS - التمويل الرقمي - البيانات و AI

التقارير إلى: شريك بيانات و AI


ملخص الوظيفة


 


نحن نبحث عن مهندس بيانات أول ذو خبرة عالية لقيادة تصميم وتنفيذ هياكل البيانات على مستوى المؤسسة، ودفع مبادرات التحول الرقمي و AI لعملائنا. مقره في دبي، ستعمل مع قادة C-suite والفرق الفنية لتصميم نظم بيانات قابلة للتوسع وآمنة ومتوافقة مع الأعمال عبر صناعات مختلفة بما في ذلك الحكومة والخدمات المالية والطاقة والتجزئة.


المسؤوليات الرئيسية


 


قيادة استراتيجية هيكل البيانات:

تحديد استراتيجيات هيكل البيانات على مستوى المؤسسة والحلول.

تصميم منصات بيانات حديثة (بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، بحيرات المنازل) على السحابة (Azure، AWS، GCP).

الدعوة إلى شبكة البيانات، هيكل البيانات، أو أنماط معمارية متقدمة أخرى.

التفاعل مع أصحاب المصلحة في الأعمال والتكنولوجيا:

التعاون مع وحدات الأعمال لفهم احتياجاتهم من البيانات وترجمتها إلى حلول تقنية.

دعم حوكمة البيانات والأمان والسلالة والمبادرات الكتالوجية بالشراكة مع مسؤولي البيانات و CDOs.

تسليم الإطار المعماري والإشراف:

إرشاد تصميم خطوط بيانات قابلة للتوسع (دفعة/في الوقت الحقيقي)، إدارة البيانات الأساسية، وطبقات التحليل.

الإشراف على تحديث منصات البيانات وبرامج الهجرة إلى السحابة.

توفير حوكمة معمارية وضمان الجودة طوال دورة حياة المشروع.

قيادة الفريق وبناء القدرات:

توجيه وإدارة فريق من مهندسي البيانات ومهندسي الحلول.

المساهمة في الأصول المعرفية الداخلية والمسرعات والأطر القابلة لإعادة الاستخدام.

التفاعل مع العملاء وتطوير الأعمال:

دعم أنشطة ما قبل البيع والاقتراحات من خلال تشكيل حلول هيكل البيانات.

بناء علاقات موثوقة مع التنفيذيين والعملاء والفرق التقنية.

المؤهلات المطلوبة


 


درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو نظم المعلومات أو الهندسة أو مجال ذي صلة.

12+ سنة من الخبرة في هيكل البيانات أو هندسة البيانات أو إدارة المعلومات.

خبرة مثبتة في:

منصات البيانات السحابية (مثل: Azure Synapse، Databricks، Snowflake، BigQuery)

أدوات ETL/ELT (مثل: Informatica، Talend، dbt)

أدوات حوكمة البيانات (مثل: Collibra، Alation، Purview)

تقنيات البيانات الكبيرة والبث (مثل: Kafka، Spark)

معرفة قوية بنمذجة البيانات، إدارة API، أطر الأمان/الخصوصية (مثل: GDPR، NDMO).

خبرة في قيادة فرق متعددة التخصصات في بيئات استشارية أو مؤسسات معقدة.

مهارات تواصل وعرض ممتازة مع القدرة على التعامل مع أصحاب المصلحة الكبار.

المؤهلات المفضلة


 


شهادات في السحابة (Azure، AWS، أو GCP) أو هندسة البيانات.

خبرة في العمل في منطقة الخليج مع العملاء في القطاع العام أو البنوك أو النفط والغاز.

إلمام بدورة حياة AI/ML ودمج منصات البيانات مع تحليلات/خطوط ML.

المجال الوظيفي / القسم

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com