مدير علوم البيانات

Client of Foreground

غرض الدور

لقيادة تصميم ونشر وتأسيس قدرات علم البيانات والتعلم الآلي التي تدعم الوظائف الأساسية للمنصات من تحليل مخاطر الائتمان والاحتيال إلى تجارب المستخدم المخصصة ومحركات اتخاذ القرار في الوقت الفعلي.

المسؤوليات الرئيسية

• تحديد وقيادة خارطة طريق علم البيانات عبر المنظمة، ودمج الذكاء المستند إلى البيانات في نماذج الإقراض وتطوير المنتجات وتفاعل العملاء وتحسين العمليات.
• بناء وتوجيه فريق متعدد التخصصات من علماء البيانات ومهندسي التعلم الآلي والمحللين الكميين، مع وضع بروتوكولات الحوكمة المتعلقة بجودة النموذج وقابلية الشرح وتواتر النشر.
• تطوير واختبار وتنفيذ نماذج تنبؤية متقدمة لتقييم الائتمان واكتشاف الاحتيال وتقسيم السلوك والتسعير وتوقعات التسرب.
• الإشراف على تطوير خطوط بيانات وبنية تحتية بالتعاون الوثيق مع فرق هندسة البرمجيات وDevOps، مع ضمان القابلية للتوسع والخصوصية والأداء.
• الشراكة مع وحدات الأعمال لتحديد وتحديد أولويات حالات الاستخدام التي تفتح القيمة التجارية وتحسن تجربة المستخدم.
• تحديد وإدارة مؤشرات الأداء الرئيسية لعلم البيانات التي تدعم أداء المنتج وتخفيف المخاطر ونماذج التنبؤ الداخلية.
• ضمان الامتثال الكامل للوائح البيانات القطرية، وتوقعات البنك المركزي، وإطارات الحوكمة الخاصة بالذكاء الاصطناعي في الصناعة.

ملف المرشح المثالي

• 12+ سنة من الخبرة في علم البيانات التطبيقي أو التعلم الآلي، مع ما لا يقل عن 5 سنوات في دور قيادي ضمن التكنولوجيا المالية أو المنصات الرقمية أو البيئات المدفوعة بالمنتجات.
• نجاح مثبت في بناء وتوسيع وظائف علم البيانات في منظمات سريعة الوتيرة مدفوعة بالتكنولوجيا.
• إجادة قوية في Python وSQL وSpark ومكتبات التعلم الآلي (مثل Scikit-learn وXGBoost وTensorFlow)؛ معرفة بالمنصات القائمة على السحابة (AWS وAzure).
• ماجستير أو دكتوراه في علم البيانات أو الرياضيات التطبيقية أو علوم الكمبيوتر أو تخصص كمي ذي صلة.
• معرفة عميقة بنظام الخدمات المالية في منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا؛ يفضل وجود خبرة في العمل ضمن البيئات التنظيمية.
• مهارات استثنائية في التواصل والقيادة، مع القدرة على تحويل الرؤى الفنية إلى نتائج استراتيجية لكلا من أصحاب المصلحة الداخليين والخارجيين.