مهندس كهربائي وخبير بايثون - مدرب AI حر

Mindrift

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 2 ساعات

الخبرة

2 - 7 سنوات

موقع العمل

السعودية - السعودية

التعليم

بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(الكهربائية)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

تعتبر هذه الفرصة مناسبة للمهندسين ذوي الخبرة في بايثون الذين يفتحون على مشاريع بدوام جزئي وغير دائمة.

ما نبحث عنه

  • درجة في الهندسة الكهربائية أو المجالات ذات الصلة;
  • إتقان بايثون للتحقق العددي. يمكن أن تكون MATLAB و R و C و SQL و Numpy و Pandas و SciPy والمكتبات الخاصة بالمجالات أو المعرفة بأي لغة برمجة معادلة;
  • خبرة مهنية تزيد عن سنتين: الخبرة التطبيقية أو البحثية أو التعليمية قابلة للتطبيق;
  • فهم القيود والتقريبات الهندسية العملية;
  • مهارات كتابية قوية باللغة الإنجليزية (C1+);
  • الشهادات المهنية (مثل CMME و SAS و CAP) والخبرة في المشاريع الدولية أو التطبيقية تعتبر ميزة.

كيف يعمل

تقديم مؤهلات Pass الانضمام إلى مشروع إكمال المهام الحصول على أجر

توقعات وقت المشروع

لهذا المشروع، يُقدر أن المهام تتطلب حوالي 10 إلى 20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذا تقدير، وليس عبئًا عمل مضمون، وينطبق فقط أثناء نشاط المشروع.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

em>يرجى تقديم سيرتك الذاتية باللغة الإنجليزية وبيان مستوى إتقانك للغة الإنجليزية. /em>

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

  • مهندس كهربائي وخبير بايثون - مدرب AI حر

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Mindrift

Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation isproject-based, not permanent employment.

What this opportunity involves

  • Design original computational engineering problems that simulate real engineering workflows;
  • Create problems requiring Python programming to solve engineering calculations and simulations;
  • Ensure problems are computationally intensive and require numerical methods or iterative solutions;
  • Develop problems involving system design, optimization, and analysis;
  • Base problems on real research challenges or practical applications from engineering practice;
  • Verify solutions using Python with standard engineering libraries;
  • Document problem statements clearly and provide verified correct answers.

قراءة المزيد

https://apply.workable.com/toloka-ai/j/BF8C1DFCB3/