مهندس - ضمان الجودة في التعلم الآلي

Inception

نظرة عامة

بصفتك مهندس - ضمان الجودة في التعلم الآلي في إنسيبشن، ستكون مسؤولاً عن تطوير وتنفيذ عمليات ضمان الجودة لضمان دقة وموثوقية وأداء نماذج التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. ستقوم بالتقارير إلى المهندس الرئيسي - ضمان الجودة في التعلم الآلي، وستعمل بشكل وثيق مع علماء البيانات، ومهندسي البرمجيات، وفرق المنتجات للتحقق من صحة نماذج وأنظمة التعلم الآلي. دورك حاسم في الحفاظ على معايير الجودة العالية لمبادرات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في الشركة.

المسؤوليات

بصفتك مهندس - ضمان الجودة في التعلم الآلي، ستكون مسؤولاً عن تنفيذ عمليات ضمان الجودة لنماذج التعلم الآلي لضمان تلبية معايير الجودة للشركة. سيشمل دورك مجموعة من الأنشطة التي تركز على التحقق من صحة النماذج، والاختبار، والتعاون.

• التعاون مع فريق من مهندسي ضمان الجودة في التعلم الآلي لضمان أعلى جودة في تسليم المنتجات.
• تصميم وتنفيذ والإشراف على الاستراتيجية العامة لضمان الجودة في التعلم الآلي للمنتجات والخدمات المعتمدة على التعلم الآلي.
• التعاون عن كثب مع الفرق متعددة التخصصات، بما في ذلك مهندسي البرمجيات، وعلماء التعلم الآلي، ومديري المنتجات.
• تصميم وتنفيذ خطط الاختبار، بما في ذلك حالات الاختبار اليدوية والم Automated.
• مراقبة نتائج وضمان الجودة في التعلم الآلي والمعايير، وإبلاغ النتائج للإدارة العليا.
• قيادة تحليل السبب الجذري ومبادرات حل المشكلات المعقدة لمشاكل المشروع.
• الحفاظ على معرفة محدثة بأحدث أدوات ضمان الجودة، والأطر، وأفضل الممارسات، ودفع التبني عبر فريق ضمان الجودة.
• ضمان الامتثال لمعايير الجودة الصناعية ومعايير الشركة.
  
  

المؤهلات

المهارات والسمات للنجاح

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو الهندسة، أو مجال تقني ذي صلة.
• حد أدنى من 5 سنوات من الخبرة في دور ضمان الجودة، مع وجود عامين على الأقل في منصب قيادي.
• خبرة عميقة في منهجيات ضمان الجودة، والأدوات، والعمليات.
• فهم لدورة حياة منتجات التعلم الآلي.
• خبرة قوية في تقييم جودة البيانات.
• خبرة مثبتة في كتابة خطط اختبار واضحة، وموجزة، وشاملة.
• الامتثال لدورة تطوير البرمجيات (SDLC) ومنهجيات أجايل.
• خبرة في الخدمات والهياكل المعتمدة على السحابة.
• مهارات قوية في حل المشكلات واهتمام ممتاز بالتفاصيل.
• تجربة في مجال الصحة، أو المالية، أو صناعة المناخ هي ميزة.
• مهارات ممتازة في التواصل الشفهي والكتابي.
  
  

تقنية المكدس

• لغات البرمجة: بايثون، جافا، SQL
• أدوات الاختبار: بلاي رايت، سيلينيوم، JUnit، PyTest، غاتلينغ، بوستمان، RestAssured
• CI/CD: جنكينز، GitLab CI/CD
• إصدار التحكم: Git
• خدمات السحابة: Azure (اختياري AWS، GCP)
• قواعد البيانات: MySQL، MongoDB، PostgreSQL
• أدوات المراقبة: جرافانا، كيبانا
• التعاون: جيرا، كونفلونس
• تقنيات أخرى: دوكر، كوبرنيتس
  
  

ما نبحث عنه

إذا كنت شخصًا مدفوعًا بالأداء، وعقل فضولي لديه القدرة على التكيف مع الغموض، فسوف تناسبك تمامًا. يجب أن تكون متحمسًا لاستكشاف الفرص لبناء تعاونات ذات مغزى مع أصحاب المصلحة وتطمح لخلق حلول فريدة تركز على العملاء. الميل للعمل والطموح لتجاوز الحدود الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي هو جوهر مجتمع إنسيبشن.

ما يقدمه العمل في إنسيبشن

الثقافة: بيئة مفتوحة ومتنوعة وشاملة برؤية عالمية تشجع على النمو الشخصي وتركز على الابتكارات الرائدة في الصناعة.

المسيرة المهنية: فرص تعلم وتطوير ونمو استثنائية عبر برامج تدريب منظمة ومشاريع مبتكرة وعالية التقنية.

توازن العمل والحياة: سياسة عمل هجينة لتحقيق التوازن المثالي بين المكتب والمنزل.

المكافآت: حزمة تعويضات تنافسية مع مجموعة من المزايا بما في ذلك الرعاية الصحية، ودعم التعليم، ومزايا الإجازة، والمزيد.