أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
Solution Implementation
- Translate customers requirements into actionable data science tasks and implementation plans.
- Lead the development, training, and deployment of AI models and data pipelines tailored to customer-specific requirements.
- Ensure models and AI components are scalable, efficient, and production-ready, with smooth integration into customer systems and enterprise platforms.
Technical Leadership
- Serve as the subject matter expert (SME) in machine learning, data science, and AI engineering practices.
Provide hands-on technical guidance to data scientists, engineers, and MLOps
- teams, ensuring accurate and effective implementation.
- Lead technical squads through virtual collaboration, guaranteeing solutions are built to meet both customer expectations and technical standards.
Decision Execution
- Validate model performance, data quality, and technical fit before solution handover.
- Collaborate with the Enterprise Tech Leads and Product Owners to review and confirm solution readiness based on business impact, feasibility, and model validation results.
- Provide input on task prioritization based on complexity, risk, and technical dependencies.
Customer Support
- Work alongside the Enterprise team to ensure implemented AI solutions meet business outcomes and address real customer needs.
- Explain data science approaches, results, and business insights in a clear and accessible manner to both technical and non-technical stakeholders.
- Contribute to building customer confidence in Vodafone s AI capabilities by ensuring reliable and transparent solution delivery.
Value Realization
- Identify technical opportunities to improve performance, accuracy, and efficiency of existing AI solutions.
- Recommend data science enhancements and automation strategies that can further strengthen the customer s business outcomes.
- Contribute to refining reusable assets, components, and best practices for enterprise AI delivery
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
تنفيذ الحلول
- ترجمة متطلبات العملاء إلى مهام علم البيانات القابلة للتنفيذ وخطط التنفيذ.
- قيادة تطوير وتدريب ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي وخطوط البيانات المصممة وفقًا لمتطلبات العملاء المحددة.
- ضمان أن تكون النماذج ومكونات الذكاء الاصطناعي قابلة للتوسع وفعالة وجاهزة للإنتاج، مع دمج سلس في أنظمة العملاء ومنصات الشركات.
القيادة التقنية
- العمل كخبير موضوع (SME) في تعلم الآلة وممارسات علم البيانات وهندسة الذكاء الاصطناعي.
تقديم إرشادات تقنية عملية لعلماء البيانات والمهندسين وفِرَق MLOps
- التأكد من تنفيذ دقيق وفعال.
- قيادة الفرق الفنية من خلال التعاون الافتراضي، وضمان بناء الحلول لتلبية توقعات العملاء والمعايير التقنية.
تنفيذ القرار
- التحقق من أداء النموذج وجودة البيانات والملاءمة التقنية قبل تسليم الحل.
- التعاون مع قادة التكنولوجيا في المؤسسة ومالكي المنتجات لمراجعة وتأكيد جاهزية الحل بناءً على الأثر التجاري، والجدوى، ونتائج تحقق النموذج.
- تقديم مدخلات حول أولويات المهام بناءً على التعقيد والمخاطر والاعتمادات التقنية.
دعم العملاء
- العمل جنبًا إلى جنب مع فريق المؤسسة لضمان أن الحلول المنفذة في الذكاء الاصطناعي تحقق نتائج الأعمال وتلبي احتياجات العملاء الحقيقية.
- شرح أساليب علم البيانات والنتائج والرؤى التجارية بطريقة واضحة وسهلة الوصول لكل من المعنيين الفنيين وغير الفنيين.
- المساهمة في بناء ثقة العملاء في قدرات الذكاء الاصطناعي لشركة فودافون من خلال ضمان تسليم الحلول بشكل موثوق وشفاف.
تحقيق القيمة
- تحديد الفرص التقنية لتحسين الأداء والدقة والكفاءة للحلول الحالية في الذكاء الاصطناعي.
- توصية بتحسينات علم البيانات واستراتيجيات الأتمتة التي يمكن أن تعزز نتائج أعمال العملاء بشكل أكبر.
- المساهمة في تحسين الأصول القابلة لإعادة الاستخدام والمكونات وأفضل الممارسات لتسليم الذكاء الاصطناعي في المؤسسات
تنفيذ مركّز على العميل
- مهارات تواصل قوية لفهم متطلبات الحل بالتعاون مع قادة التكنولوجيا في المؤسسة ومالكي المنتجات وترجمتها إلى مهام علم البيانات.
- القدرة على تقديم رؤى مستندة إلى البيانات وأداء النموذج ونتائج التنفيذ بطريقة واضحة وذات صلة بالأعمال.
حل المشكلات والابتكار
- تفكير تحليلي قوي ومهارات تصحيح الأخطاء لمعالجة تحديات نشر الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي (مثل، انحراف النموذج، جودة البيانات، زمن الانتقال).
الإبداع في تصميم خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي المخصصة التي تكون فعالة وقابلة للصيانة في الإنتاج
القيادة في التعاون والتنفيذ
- قدرة مثبتة على التعاون مع المهندسين وعلماء البيانات والمتخصصين في MLOps والمعماريين لتقديم حلول ذكاء اصطناعي عالية الجودة.
- القيادة في التنفيذ: توجيه أعضاء الفريق الفني، وإجراء مراجعات الكود، وضمان تميز التسليم
- المؤهلات التقنية / المهنية الأساسية
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسوب، علم البيانات، الذكاء الاصطناعي، أو مجال ذي صلة.
- 5-7 سنوات من الخبرة العملية في تطوير ونشر نماذج الذكاء الاصطناعي / تعلم الآلة في بيئات الإنتاج.
- إتقان متقدم في مكتبات وأطر عمل تعلم الآلة (مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
- خبرة قوية في بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي المتقدم (GenAI) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) باستخدام نماذج اللغة الكبيرة الحديثة وأطر العمل (مثل Hugging Face، Langchain، واجهات برمجة التطبيقات OpenAI، أطر العمل Agents).
- خبرة في معالجة البيانات الضخمة والحوسبة الموزعة باستخدام Apache Spark أو تقنيات مماثلة.
- إتقان بناء ونشر وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي وGenAI والبيانات الضخمة على منصات السحابة (مثل AWS، Azure، GCP).
القطاع المهني للشركة
- الاتصالات
- مزوّد خدمة الانترنت
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- قائد التكنولوجيا للبيانات المؤسسية
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Vodafone
We are a leading international Telco, serving millions of customers. At Vodafone, we believe that connectivity is a force for good. If we use it for the things that really matter, it can improve people's lives and the world around us. Through our technology we empower people, connecting everyone regardless of who they are or where they live and we protect the planet, whilst helping our customers do the same. Belonging at Vodafone isn't a concept; it's lived, breathed, and cultivated through everything we do. You'll be part of a global and diverse community, with many different minds, abilities, backgrounds and cultures. ;We're committed to increase diversity, ensure equal representation, and make Vodafone a place everyone feels safe, valued and included.