ETIC, مهندس الذكاء الاصطناعي - مشارك

PricewaterhouseCoopers

خط خدمة

استشاري

الصناعة / القطاع

تكنولوجيا

التخصص

استشاري - آخر

مستوى الإدارة

مشارك

وصف الوظيفة وملخصها

بصفتك مشاركًا في فريق الذكاء الاصطناعي التطبيقي لدينا، ستعمل على بناء ونشر حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي التي تؤثر على عملائنا عبر الصناعات. ستتعاون مع مهندسين ذوي خبرة، وعلماء بيانات، وأصحاب مصلحة في الأعمال لتحويل البيانات الخام والأفكار المبتكرة إلى أنظمة جاهزة للإنتاج. هذه فرصة لتطوير مهاراتك في تعلم الآلة وهندسة البرمجيات في بيئة تعاونية تركز على العميل.

المسؤوليات

• المساعدة في تطوير وتقييم نماذج تعلم الآلة باستخدام بايثون، scikit-learn، وأطر العمل الحديثة مثل PyTorch و Hugging Face Transformers.
• المساعدة في تطوير واختبار وكلاء وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية -> LangChain، LangGraph.
• المشاركة في تنفيذ خطوط أنابيب توليد مدعوم بالاسترجاع (RAG) باستخدام قواعد بيانات المتجهات.
• الدعم في هندسة المطالبات، وضبط نماذج الأساس لحالات الاستخدام الخاصة بالنطاق وتقنيات نقل التعلم.
• المساعدة في توليد واستخدام بيانات صناعية لتدريب النموذج، والتقييم، واختبار المتانة.
• العمل مع خطوط بيانات مسبقة المعالجة، وتحويل، وهيكلة البيانات لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
• التعاون مع المهندسين وعلماء البيانات لبناء خدمات خلفية وواجهات برمجة التطبيقات لنشر نماذج الذكاء الاصطناعي.
• استخدام Git للتحكم في النسخ والمساهمة في تدفقات تطوير البرمجيات التعاونية.
• المشاركة في دورات التطوير المرنة، بما في ذلك تخطيط السبرينت، والاجتماعات اليومية، ومراجعات الشيفرة.
• المساهمة في الوثائق، وتتبع التجارب، وجهود الشفافية لنماذج الذكاء الاصطناعي.
• البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في LLMs، GenAI، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.

المهارات والمؤهلات المطلوبة

• درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب، الهندسة، علوم البيانات، أو مجال تقني ذي صلة.
• مهارات برمجة قوية في بايثون، بما في ذلك استخدام المكتبات مثل Pandas، NumPy، و Matplotlib.
• التعرض لمفاهيم تعلم الآلة الأساسية (مثل: الانحدار، التصنيف، تقييم النموذج).
• فهم معالجة البيانات، وهندسة الميزات، وتقنيات تقييم النموذج.
• فهم كيفية عمل LLMs، والألفة مع الأدوات الشائعة (مثل: OpenAI، Hugging Face).
• الاهتمام أو الخبرة الأساسية مع LangChain، وقواعد بيانات المتجهات، وأطر RAG.
• الراحة في العمل مع التحكم في النسخ (Git)، دفاتر Jupyter، وواجهات برمجة التطبيقات REST.
• مهارات الاتصال القوية وعقلية تعاونية.

المهارات المفضلة (من الجيد أن تكون موجودة)

• خبرة عملية مع أدوات مثل Hugging Face Transformers، LangChain، LlamaIndex، أو OpenAI API.
• الألفة مع أدوات الذكاء الاصطناعي المستندة إلى السحابة (مثل: AWS SageMaker، Azure AI Services، Google Vertex AI).
• التعرض للتقنيات الأمامية (مثل: streamlit، nextJS) أو الأطر الخلفية (مثل: Flask، FastAPI).
• خبرة في توليد البيانات الصناعية (مثل: محاكاة النص، تحسين البيانات).
• الألفة مع تقنيات الضبط (مثل: LoRA، PEFT، ضبط التعليمات)،
• المساقات الدراسية أو المشاريع الشخصية التي تتضمن التعلم العميق، NLP، أو النماذج التوليدية.
• فهم أساسي للتعبئة (Docker).
• الألفة مع بنى الوكلاء المتعددة.

ما نقدمه

التعلم المستمر من خلال الخبرة العملية والتدريب الرسمي في الذكاء الاصطناعي التطبيقي، MLOps، و GenAI.

التعرض لمشاريع الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي مع عملاء رائدين عبر الصناعات.

فرص للمساهمة في مشاريع الذكاء الاصطناعي المبتكرة التي تواجه العملاء باستخدام أدوات متقدمة مثل LangChain والبحث عن المتجهات.

الإشراف من مهندسين كبار وقادة تقنيين.

بيئة تعاونية مع فرص لاستكشاف تقنيات جديدة وأفكار مبتكرة.

التعليم (إذا كانت فارغة، الدرجة و / أو مجال الدراسة غير محدد)

درجات / مجال الدراسة المطلوبة:

درجات / مجال الدراسة المفضل:

الشهادات (إذا كانت فارغة، الشهادات غير محددة)

المهارات المطلوبة

المهارات الاختيارية

قبول الملاحظات، قبول الملاحظات، الاستماع النشط، تحليل الأعمال، فرص الأعمال، استشارات عمليات الأعمال، تحسين عمليات الأعمال، استراتيجية الأعمال، تحول الأعمال، الاتصال، الميزة التنافسية، تحليل تنافسي، إجراء الأبحاث، سلوك المستهلك، استراتيجية تجربة العملاء (CX)، رؤية العملاء، استراتيجية العملاء، تحليل البيانات، تنظيم العواطف، التعاطف، استراتيجيات الذهاب إلى السوق، الشمول، تحليل اتجاهات الصناعة، الفضول الفكري، أبحاث السوق {+ 9 المزيد}