ETIC, مهندس الذكاء الاصطناعي - زميل أول
PricewaterhouseCoopers
صاحب عمل نشط
نشرت في 4 ديسبمر
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات الرئيسية
- تصميم وتطوير وتحسين خطوط أنابيب التعلم الآلي، بما في ذلك نماذج التعلم الآلي التقليدية ونماذج التعلم العميق، باستخدام أطر عمل مثل scikit-learn و PyTorch و TensorFlow و Hugging Face Transformers.
- قيادة تطوير أنظمة التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، ودمج قواعد البيانات المتجهة (مثل FAISS و Weaviate و Qdrant) وأطر عمل مثل LangChain و LangGraph أو LlamaIndex.
- تعديل وتحسين النماذج الأساسية باستخدام تقنيات مثل LoRA و PEFT أو تعديل التعليمات لحالات الاستخدام المحددة للعميل.
- إنشاء وتقييم بيانات اصطناعية لدعم قوة النموذج، والتعزيز، والتدريب القائم على الخصوصية.
- بناء وكشف نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال واجهات برمجة التطبيقات RESTful أو الخدمات الصغيرة باستخدام FastAPI و Flask أو أطر مماثلة.
- ضمان تتبع دورة حياة النموذج من البداية إلى النهاية باستخدام أدوات مثل MLflow و Weights & Biases أو SageMaker Experiments.
- نشر النماذج على بنية السحابة التحتية (مثل AWS و Azure و GCP) مع الانتباه إلى قابلية التوسع والتكلفة والأداء.
- التعاون مع مطوري الواجهة الأمامية وفرق البيانات لدمج ميزات الذكاء الاصطناعي في المنتجات والمنصات.
- مراجعة التعليمات البرمجية، وإرشاد الممارسات الفضلى في تدفقات العمل في Git، والمساهمة في توثيق المعايير على مستوى الفريق.
- التواصل بفعالية مع أصحاب المصلحة في الأعمال، وترجمة المفاهيم المعقدة للذكاء الاصطناعي إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
المهارات والمتطلبات المطلوبة
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسوب أو الهندسة أو علم البيانات أو الرياضيات أو مجال تقني ذي صلة.
- 3+ سنوات من الخبرة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي في بيئات الإنتاج.
- مهارات برمجة قوية في Python، مع سجل حافل في استخدام مكتبات مثل NumPy و Pandas و scikit-learn و PyTorch، و Transformers.
- خبرة عملية مع LLMs (مثل GPT و LLaMA و Mistral)، وهندسة الطلبات، وتطوير تطبيقات GenAI.
- خبرة في بناء RAG pipelines، والاندماج مع قواعد البيانات المتجهة، والعمل مع LangChain و LlamaIndex أو أطر عمل مماثلة.
- خبرة في استخدام بيانات متعددة الأبعاد لتدريب نماذج التعلم الآلي وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
- معرفة بـ ضبط النماذج وتحسين الأداء لمهام معالجة اللغة الطبيعية أو رؤية الكمبيوتر.
- فهم لممارسات MLOps، بما في ذلك الحاويات (Docker) وعمليات CI/CD، ومراقبة النماذج.
- خبرة في نشر النماذج على منصات السحابة مثل AWS SageMaker و Bedrock و GCP Vertex AI أو Azure AI Services.
- مهارات تواصل قوية وخبرة في العمل ضمن فرق Agile أو بيئات استشارية.
المهارات المفضلة
- خبرة في خدمات السحابة، وبلوب التخزين، والآلات الافتراضية، إلخ.
- خبرة في تنفيذ عملاء قائمين على LLM، أو تطبيقات الدردشة، أو سير العمل المستقل.
- تعرض لأدوات مثل Kubernetes و Terraform أو Databricks.
- خلفية في تقييم النماذج، وتخفيف التحيز، والشفافية، وممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة.
- خبرة سابقة في توجيه المهندسين المبتدئين أو قيادة فرق المشاريع الصغيرة.
القطاع المهني للشركة
- محاسبة ومراجعة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- ETIC
- مهندس الذكاء الاصطناعي - زميل أول
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
PricewaterhouseCoopers
At PwC, our purpose is to build trust in society and solve important problems. We’re a network of firms in 157 countries with more than 208,000 people who are committed to delivering quality in assurance, advisory and tax services.
At PwC, we measure success by our ability to create the value that our clients, our people and the wider investing public are looking for.Our reputation lies in building lasting relationships with our clients and a focus on delivering value in all we do. Let us apply our world-class capabilities to your business goals.