ETIC, تعلم الآلة, شريك أول
PricewaterhouseCoopers
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 11 ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
المسؤوليات
- تصميم وتطوير أصول علم البيانات وتعلم الآلة لـ PwC وعملائها
- المساهمة بكود فعال ومفيد في قاعدة بيانات علم البيانات لدينا
- المشاركة في التعلم المستمر من خلال التدريب وتطوير المهارات
- نشر وإدارة نماذج التعلم الآلي في بيئات الإنتاج، مع ضمان القابلية للتوسع والموثوقية ومراقبة الأداء
- دمج ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤول عبر دورة حياة النموذج، مع ضمان العدالة والشفافية وقابلية التفسير وتقليل التحيز والامتثال للمعايير الأخلاقية والتنظيمية
- المساهمة في استراتيجية ونمو قدرة علم البيانات سريعة التطور
- صياغة وتقديم قصص الأعمال المثيرة استنادًا إلى رؤى التحليلات
- تطوير حالات الأعمال والمقترحات
- تقديم النتائج إلى أصحاب المصلحة الرئيسيين الداخليين والخارجيين
- كونك جزءًا من جهود الابتكار التكنولوجي في المؤسسة
المهارات الأساسية المطلوبة
4+ سنوات من الخبرة
- تحليل إحصائي & نظرية تعلم الآلة فهم ممتاز للإحصاءات وتقنيات تعلم الآلة والخوارزميات. خبرة عملية في الانحدار والتصنيف والتجميع وغيرها من النماذج والخوارزميات الإحصائية الكلاسيكية يجب أن تكون متقدمة
- صياغة الفرضيات بشكل مستقل، واختيار وتبرير الاختبارات الإحصائية المناسبة وتفسير النتائج
- اختيار وتنفيذ وضبط خوارزميات تعلم الآلة (مثل: الغابات العشوائية، SVMs، تعزيز التدرج) من البداية إلى النهاية، وشرح الأسس الرياضية والافتراضات وراءها
- خبرة عملية في تصميم والتحقق من النماذج لمهام الانحدار والتصنيف والتعلم غير الخاضع للإشراف
- فهم عميق لتجارة التحيز والتباين، وتقنيات التنظيم، وطرق اختيار المميزات
- إدارة دورة حياة تعلم الآلة خبرة في تقديم حلول شاملة من مصادر البيانات والمعالجة المسبقة إلى نشر النموذج وتفسير النتائج يجب أن تكون متقدمة
- بناء وتنفيذ كامل الأنابيب من إدخال البيانات وهندسة الميزات إلى تدريب النموذج والتحقق من صحته والنشر والمراقبة وإعادة التدريب باستخدام أفضل الممارسات في القابلية لإعادة الإنتاج و CI/CD
- استكشاف المشكلات في الإنتاج (الانجراف، الكمون، التوسع) وتحسين النماذج من أجل الأداء والتكلفة
- منهجيات رشيقة القدرة على العمل بفعالية في بيئة تسليم رشيقة، والمشاركة في تخطيط السبرينت، والاجتماعات اليومية والاسترجاعات يجب أن تكون متوسطة
- المشاركة بفعالية في تخطيط السبرينت، الاجتماعات اليومية والاسترجاعات
- تقسيم العمل إلى قصص مستخدمين، تقدير المهام والتعاون مع مالكي المنتجات لتنظيف قائمة الانتظار
- جمع المتطلبات & مهارة الترجمة في الشراكة مع مالكي المنتجات لترجمة احتياجات الأعمال إلى متطلبات علم البيانات ومقاييس النجاح يجب أن تكون متقدمة
- قيادة التفاعلات مع أصحاب المصلحة لتحديد أهداف الأعمال بوضوح وترجمتها إلى مقاييس نجاح علم البيانات القابلة للقياس.
- صياغة المواصفات الفنية والاتفاق على مؤشرات الأداء الرئيسية، وعوامل المخاطر والمعالم على خريطة الطريق
- تنفيذ مشاريع علم البيانات سجل حافل يمكن إثباته في إكمال مشاريع علم البيانات (احترافية، أكاديمية أو شخصية) مع تركيز واضح على الأعمال يجب أن تكون متقدمة
- امتلاك مشاريع علم بيانات متعددة من إثبات المفهوم إلى التسليم، مع ضمان التوافق مع قيمة الأعمال والجداول الزمنية
- توثيق المنهجيات، والحفاظ على قواعد كود قابلة لإعادة الإنتاج وتقديم رؤى قابلة للتنفيذ إلى القيادة العليا
- برمجة بايثون مهارات برمجة قوية في بايثون، بما في ذلك المكتبات مثل pandas و NumPy و scikit-learn وغيرها من أجل معالجة البيانات والنمذجة يجب أن تكون متقدمة
- كتابة كود بايثون نظيف ووحدات ومختبر بشكل جيد
- بناء أدوات أو حزم مخصصة، وتحسين المسارات الحرجة في الكود (التوجيه، التوازي) وإدارة الاعتمادات
- استعلام SQL & معالجة البيانات المعرفة العملية بـ SQL لاستخراج وتحويل وتحميل البيانات من قواعد البيانات العلائقية يجب أن تكون متوسطة
- استخراج وربط مجموعات بيانات معقدة من قواعد البيانات العلائقية، كتابة استعلامات فعالة (وظائف النوافذ، CTEs) وأداء مهام ETL
- إدارة الإصدارات & كفاءة Git الكفاءة مع Git لإدارة الشيفرة المصدرية، واستراتيجيات التفرع، والدمج، وتدفقات العمل التعاونية يجب أن تكون متوسطة
- استخدام تفرع الميزات، وطلبات السحب، ومراجعات الشيفرة في بيئة فريق
- التواصل في علم البيانات القدرة على توضيح مفاهيم ونتائج علم البيانات المعقدة بوضوح لكل من أصحاب المصلحة الفنيين وغير الفنيين يجب أن تكون متوسطة
- صياغة روايات واضحة وموجزة حول تصميم النموذج والأداء وتأثير الأعمال لكلا الجمهورين الفني وغير الفنيين
- تصميم وتقديم مرئيات (مثل: لوحات المعلومات، شرائح العروض، الرسوم البيانية المشروحة) التي توجه أصحاب المصلحة خلال منهجيتك، ونتائجك والإجراءات الموصى بها
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
خط الخدمة /p>استشاري /p> p> الصناعة /p>تكنولوجيا /p> p> التخصص /p>استشاري - آخر /p> p> مستوى الإدارة /p>شريك أول /p> p> وصف الوظيفة & الملخص /p>كمهندس تعلم الآلة ستستخدم تقنيات مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية لتحقيق تغيير حقيقي قائم على البيانات والحلول. الفريق يقدم تقاريره إلى المجلس التنفيذي والتجاري ويعمل مع العملاء وقيادة PwC عبر وحدات الأعمال لدينا لتعزيز الأداء والتأثير على خلق القيمة.
القطاع المهني للشركة
- محاسبة ومراجعة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- ETIC
- تعلم الآلة
- شريك أول
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
PricewaterhouseCoopers
At PwC, our purpose is to build trust in society and solve important problems. We’re a network of firms in 157 countries with more than 208,000 people who are committed to delivering quality in assurance, advisory and tax services._
At PwC, we measure success by our ability to create the value that our clients, our people and the wider investing public are looking for.Our reputation lies in building lasting relationships with our clients and a focus on delivering value in all we do. Let us apply our world-class capabilities to your business goals.'