وظيفة هيئة التدريس في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات

American University in Cairo

وصف الوظيفة:

تدعو مدرسة أونسي ساويرس للأعمال في الجامعة الأمريكية بالقاهرة إلى ترشيحات وتطبيقات لعالم متميز لشغل أستاذية أونسي ساويرس الممولة حديثًا في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، لمدة أربع سنوات، تبدأ في خريف 2026.

تكرم هذه التعيين المتميز وتعترف بعالم ذو مكانة دولية، حيث ستساهم أبحاثه وتعليمه وقيادته في تقدم حدود الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات مع تعزيز التعاون بين التخصصات المختلفة وتأثيره على المجتمع. تم تصميم هذا المنصب لجذب عالم أكاديمي ذو سجل قوي في الأبحاث المؤثرة وامتياز التعليم، والذي سيلعب دورًا رئيسيًا في تشكيل الاتجاه الاستراتيجي للمدرسة في الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات، بالإضافة إلى تطبيقاتها في الأعمال. سيساهم المرشح الناجح في تقدم أبحاث متطورة، وتعزيز التعاون بين التخصصات عبر الجامعة، ودمج الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات في البرامج الجامعية والدراسات العليا.

سيلعب الكرسي الممول دورًا محوريًا في تشكيل الاتجاه الاستراتيجي للجامعة في الابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي، والتDiscovery المعتمد على البيانات، وتطبيق التكنولوجيا الأخلاقية، مما يساهم في التميز الأكاديمي والخير العام.

من المتوقع أن ينخرط المتقدمون في خدمات تطوير أكاديمية ومجتمعية تتماشى مع التعليم والبحث، بما في ذلك الأنشطة المستمرة في المدرسة، وأن يقوموا بمشاريع تطوير.

هذه هي عملية بحث عن هيئة تدريس مفتوحة. هذه الوظيفة مخصصة لدور تدريس وبحث جامعي يسمح بتقديم الطلبات من المرشحين على أي مستوى أكاديمي معترف به، بما في ذلك أستاذ مساعد، أستاذ مشارك، وأستاذ كامل. كما أنها مفتوحة لعضو هيئة تدريس في فئة أستاذ الممارسة (PoP).

المتطلبات:

يجب أن يحمل المتقدمون درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو مجال متعلق بالأعمال، مثل نظم المعلومات، من جامعة مرموقة، ويفضل أن تكون معتمدة من AACSB و/أو EQUIS. يجب أن يظهر المتقدمون سجلًا معترفًا به دوليًا في التميز البحثي والأثر الأكاديمي. يجب أن يكون لدى المتقدمين سجل مثبت من منشورات الأبحاث في السنوات الخمس الماضية في مجلات رفيعة المستوى (A*/A حسب تصنيف ABDC أو Q1/Q2 حسب تصنيف Scopus). يجب أن يظهر مرشحو الدكتوراه أجندة بحث قوية وتاريخًا في تأمين تمويل بحثي تنافسي. يجب على المرشحين أن يظهروا التزامًا بالبحث الأكاديمي، والتعليم، والخدمة.

يمكن للمتقدمين بدلاً من ذلك أن يمتلكوا خبرة مثبتة في الأعمال/الصناعة ليؤهلوا كأستاذ ممارسة (PoP)، bringing experience real-world إلى البيئة الأكاديمية لإثراء التعليم، والبحث، وتطوير الدرجات، والخدمة من خلال المشاركة المجتمعية.

المسؤوليات الرئيسية:

البحث والمنح الدراسية

• قيادة برنامج بحث عالمي المستوى في الذكاء الاصطناعي، وتعلم الآلة، وعلوم البيانات، وتأثيراتها على الأعمال.
• تأمين تمويل خارجي تنافسي لدعم وتوسيع المبادرات البحثية.
• إجراء أبحاث مؤثرة.
• نشر في مجلات رفيعة المستوى وعرض في المؤتمرات الدولية الرائدة.
• تعزيز ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والأخلاقية لضمان الشمولية، والشفافية، والاستدامة، والفوائد الاجتماعية.

التعليم والإرشاد

• تطوير مناهج دراسات بكاليوس ودراسات عليا مبتكرة تدمج التقنيات الناشئة واتجاهات الصناعة، مثل الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، وتطبيقاتها على الأعمال والاقتصاد.
• مواءمة الدرجات مع التغيرات في متطلبات السوق.
• تقديم دورات دراسات عليا وبكاليوس في الذكاء الاصطناعي، وعلوم البيانات، والتخصصات ذات الصلة.
• الإشراف على طلاب الدراسات العليا وتوجيههم.
• توجيه أعضاء هيئة التدريس.

القيادة المؤسسية

• العمل كعامل محفز للبحث بين التخصصات عبر الأقسام، والمدارس، والشركاء الخارجيين.
• المساهمة في التخطيط الاستراتيجي لمبادرات الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات على المستوى المؤسسي.
• تمثيل المدرسة والجامعة في المنتديات الوطنية والدولية، وتعزيز سمعتها العالمية، ورفع مستوى التعاون.

المشاركة المجتمعية والصناعية

• بناء شراكات مع الصناعة، والحكومة، والمجتمع المدني لترجمة الأبحاث إلى تأثيرات حقيقية.
• المشاركة في النقاش العام حول أخلاقيات الذكاء الاصطناعي، والسياسة، والتأثيرات الاجتماعية.
• دعم برامج التوعية التي توسع المشاركة في التعليم حول الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات.
• التعاون مع الصناعة لتصميم مشاريع بحوث تطبيقية.