مهندس حقل
Dataiku
نشرت في 4 اكتوبر
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
تتصل منصة Dataiku كخدمة SaaS، سحابية أو محلية بالعديد من تقنيات علوم البيانات. تعكس مجموعة تقنيتنا التزامنا بالجودة والابتكار. نحن ندمج الأفضل من بيانات وتقنيات الذكاء الاصطناعي، ونختار الأدوات التي تعزز منتجنا حقًا. من أحدث نماذج اللغة إلى التزامنا بمجتمعات المصدر المفتوح، ستعمل مع مجموعة ديناميكية من التقنيات وستساهم في المعرفة الجماعية لمبتكري التكنولوجيا العالمية. يمكنك معرفة المزيد عن العمل في الهندسة في Dataiku من خلال إلقاء نظرة هنا.
بصفتك مهندس ميداني، ستعمل مع العملاء في كل مرحلة من مراحل علاقتهم مع Dataiku - من التقييمات الأولية إلى النشر على مستوى المؤسسة. في هذا الدور، ستساعد العملاء في تصميم وبناء والتحقق من وتشغيل منصات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
يتطلب هذا الدور قدرات تقنية قوية، وقدرة على التكيف، وابتكار، ومهارات تواصل قوية. أحيانًا ستعمل مع العملاء على تقنيات البيانات الكبيرة التقليدية مثل مستودعات البيانات SQL، بينما في أوقات أخرى ستساعدهم في اكتشاف وتنفيذ أحدث الأدوات؛ Spark على Kubernetes، ومحركات الحوسبة السحابية المرنة، ووحدات معالجة الرسوميات. إذا كنت مهتمًا بالبقاء في طليعة البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على معرفة قوية بالأنظمة المؤسسية الحالية، فستكون هذه فرصة رائعة لك.
- فهم متطلبات العملاء من حيث القابلية للتوسع، والتوافر، والأمان وتقديم توصيات معمارية
- نشر Dataiku في مجموعة متنوعة من البيئات التقنية (SaaS، Kubernetes، Spark، سحابي أو محلي)
- أتمتة العمليات والتثبيت ومراقبة مكونات نظام علوم البيانات في مجموعة البنية التحتية لدينا
- التعاون مع فرق الإيرادات والعملاء لتقديم تجربة متسقة لعملائنا
- قيادة النجاح التقني من خلال كونك مستشارًا موثوقًا لعملائنا وفرق الحسابات الداخلية لدينا
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
بصفتك مهندس ميداني، ستعمل مع العملاء في كل مرحلة من مراحل علاقتهم مع Dataiku - من التقييمات الأولية إلى النشر على مستوى المؤسسة. في هذا الدور، ستساعد العملاء في تصميم وبناء والتحقق من وتشغيل منصات علوم البيانات والذكاء الاصطناعي الخاصة بهم.
- خبرة مهنية مع خدمة سحابية واحدة على الأقل (AWS، GCP أو Azure)
- خبرة عملية مع نظام Kubernetes للإعداد والإدارة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وضبطها
- الإلمام بـ Ansible أو أدوات نشر التطبيقات الأخرى (Terraform، CloudFormation، إلخ)
- خبرة مع مستودعات البيانات السحابية وبحيرات البيانات (Snowflake، Databricks)
- بعض الخبرة في Python
- صبر عند مواجهة القضايا التقنية
- راحة وثقة في التفاعلات مع العملاء
- القدرة على العمل قبل وبعد البيع
- بعض المعرفة في علوم البيانات و/أو التعلم الآلي
- خبرة في إدارة أنظمة Linux
- خبرة عملية مع نظام Spark للإعداد والإدارة واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وضبطها
- خبرة مهنية أو إلمام ببيئة Hadoop (Cloudera) هو أمر إيجابي
- خبرة مع أنظمة المصادقة والتفويض مثل (A)AD وIAM وLDAP
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Dataiku
Dataiku is The Universal AI Platform , giving organizations control over their AI talent, processes, and technologies to unleash the creation of analytics, models, and agents. Providing no-, low-, and full-code capabilities, Dataiku meets teams where they are today, allowing them to begin building with AI using their existing skills and knowledge./p> Dataiku s SaaS, cloud or on-premise deployed platform connects many Data Science technologies. Our technology stack reflects our commitment to quality and innovation. We integrate the best of data and AI tech, selecting tools that truly enhance our product. From the latest LLMs to our dedication to open source communities, you'll work with a dynamic range of technologies and contribute to the collective knowledge of global tech innovators. You can find out even more about working in Engineering at Dataiku by taking a look here.
وظائف مماثلة
مهندس دعم L1 و L2
Staff Connect Information Technology Consultants
- 4 - 9 سنوات
- دبي , أبو ظبي - دولة الإمارات العربية المتحدة
أخصائي دعم تكنولوجيا المعلومات
Confidential Company
- 2 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
وكيل دعم تكنولوجيا المعلومات
Sharjah Investment & Development Authority SHUROOQ
- 3 - 6 سنوات
- الشارقة - الإمارات العربية المتحدة