مدير مشروع بيانات مستقل

Client of Novancy One

الحالة : مستقل.

المهمة الرئيسية:

تحديد وتصميم وتنفيذ حل بيانات شامل لبيئة صناعية، بما في ذلك:

1. الإطار & الحوكمة :
   • تحديد حالات الاستخدام ذات الأولوية (الإنتاج، الصيانة التنبؤية، اللوجستيات، إلخ).
   • تحديد نموذج الحوكمة (الملكية، الجودة، الأمان، الامتثال).
   • هيكلة معجم لمستوى الأعمال (مؤشرات الأداء الرئيسية: الوزن، المحتوى، النفقات الرأسمالية/التشغيلية، إلخ).
2. جمع البيانات & التكامل :
   • جمع البيانات في الوقت الحقيقي (أجهزة استشعار إنترنت الأشياء: OPC UA، نظام PI، SCADA) وبيانات الدفعات (SAP S/4، Ariba، الموارد البشرية، المالية).
   • دمج البيانات الجغرافية (GIS، الطائرات المسيرة).
   • نشر أدوات الجمع (Kafka، Flink، NiFi، StreamSets).
3. معمارية منصة البيانات :
   • تنفيذ بحيرة بيانات (MinIO، Iceberg، Trino/Starburst).
   • تقسيم (برونز/فضة/ذهب) و الافتراضية (Denodo/Dremio).
   • الأمان: RBAC، التشفير، تتبع البيانات.
4. الجودة & حوكمة العمليات الرشيدة :
   • ضوابط الجودة (مثل: بيانات حيوية، معدل المحتوى).
   • مراقبة وتوثيق الشذوذ (OpenMetadata/Ataccama).
5. التحليلات & التقارير :
   • تصميم لوحات القيادة (الإنتاج، الطاقة، اللوجستيات) عبر Power BI/Tableau.
   • تحديد مؤشرات الأداء الرئيسية (توافر المعدات، التكلفة لكل طن، انبعاثات CO2).
6. التحليلات المتقدمة & الذكاء الاصطناعي :
   • نشر حالات الاستخدام: الصيانة التنبؤية (معدات التعدين)، تحسين الطاقة، جودة المنتج.
   • التطبيقات المتعلقة بالسلامة/البيئة (استقرار السدود، المهام).
7. إدارة التغيير & تعزيز المهارات :
   • تدريب الفرق الفنية على أدوات التحليل.
   • تنفيذ عمليات Agile/Lean والاستفادة من فوائد البيانات.

الملف المطلوب:

• خبرة مثبتة في إدارة مشاريع البيانات المعقدة (بيئة صناعية أو تعدين أو طاقة موصى بها).
• إتقان التقنيات: بحيرة البيانات، الجمع في الوقت الحقيقي (Kafka، Flink)، إنترنت الأشياء، SAP، الافتراضية.
• مهارات في حوكمة البيانات والجودة والامتثال.
• خبرة في التحليلات (مؤشرات الأداء الرئيسية الصناعية) وAI/ML (الصيانة التنبؤية).
• القدرة على التدريب ودعم التغيير.