أخصائي قانوني مستقل (قانون الاتحاد الأوروبي) - مدرب ذكاء اصطناعي
Mindrift
صاحب عمل نشط
نشرت قبل ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
2 - 7 سنوات
موقع العمل
الإمارات العربية المتحدة، لبنان، قطر، الأردن، المملكة العربية السعودية - الأردن، البحرين، مصر، الكويت، لبنان، عمان
التعليم
بكالوريوس في القانون(قانون), ماجستير في القانون(قانون)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
بينما يتضمن كل مشروع مهامًا فريدة، يمكن للمساهمين:
- إنشاء مطالبات تتحدى الذكاء الاصطناعي؛
- تقييم الحلول الناتجة عن الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والافتراضات والمنطق؛
- تحسين التفكير لدى الذكاء الاصطناعي ليتماشى مع المبادئ الأساسية والمعايير المقبولة؛
- تطبيق معايير تقييم منظمة لتقييم حل المشكلات متعددة الخطوات.
بالنسبة لهذا المشروع، يُقدّر أن تتطلب المهام حوالي 10 إلى 20 ساعة في الأسبوع خلال المراحل النشطة، بناءً على متطلبات المشروع. هذه تقديرات، وليست عبئًا عمل مضمون، وتطبق فقط أثناء نشاط المشروع.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
تعد هذه الفرصة مناسبة لمستشاري القانون، والمحامين ذوي الخبرة في قانون الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة الراغبين في مشاريع بدوام جزئي وغير دائمة. من المثالي أن يكون لدى المساهمين:
- درجة في القانون (بكالوريوس، دكتوراه في القانون، ماجستير في القانون) ضمن سياق الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة؛
- خبرة عملية قانونية لا تقل عن سنتين ضمن ولاية الاتحاد الأوروبي والمملكة المتحدة؛
- مستوى قوي في اللغة الإنجليزية الكتابية (C1+).
القطاع المهني للشركة
- إنترنت
- التجارة الإلكترونية
- دوتكوم
المجال الوظيفي / القسم
- محامون
- مستشارون قانونيون
الكلمات الرئيسية
- أخصائي قانوني مستقل (قانون الاتحاد الأوروبي) - مدرب ذكاء اصطناعي
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Mindrift
Mindrift connects specialists with project-based AI opportunities for leading tech companies, focused on testing, evaluating, and improving AI systems. Participation is project-based, not permanent employment.