مهندس ذكاء اصطناعي شامل

Total-TECH Co

وصف الوظيفة

1. تصميم وتطوير تطبيقات وأدوات داخلية مدعومة بالذكاء الاصطناعي لفرق الأعمال.
2. بناء وصيانة التطبيقات الشاملة باستخدام React (الواجهة الأمامية) و Python/FastAPI (الواجهة الخلفية).
3. تنفيذ وتحسين الأنظمة المعتمدة على LLM، بما في ذلك خطوط أنابيب RAG، وهندسة المطالبات، ودمج النماذج.
4. التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي لإنتاج النماذج ودمجها في المنتجات الموجهة للمستخدمين.
5. نشر ومراقبة وصيانة التطبيقات باستخدام Docker و Kubernetes.
6. المساهمة في منصة AI Factory من خلال تطوير مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، وواجهات برمجة التطبيقات (APIs)، ومجموعات تطوير البرمجيات (SDKs).
7. البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وإطارات LLM (LangChain، LlamaIndex، إلخ).
   8. ضمان جودة البرمجيات من خلال الاختبار، وخطوط أنابيب CI/CD، وأفضل ممارسات DevOps.

   المتطلبات:
   

• 3+ سنوات من الخبرة المهنية كمهندس برمجيات.

مهارات قوية في تطوير البرمجيات الشاملة:

الواجهة الأمامية: React، TypeScript/JavaScript.

الواجهة الخلفية: Python (FastAPI أو Flask).

• خبرة مثبتة في بناء التطبيقات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي، وخاصة مع LLMs، والذكاء الاصطناعي التوليدي، أو أنظمة RAG.
• خبرة عملية مع أدوات الحاويات والتنظيم (Docker، Kubernetes).
• إلمام بمنصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP) وخطوط أنابيب CI/CD.
• فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات RESTful، والميكروسيرفيس، وتصميم الأنظمة.
• مهارات قوية في حل المشكلات، مع عقلية تعاونية وعمليّة.
  

  المؤهلات المفضلة:
  

• خبرة مع LangChain، LlamaIndex، أو إطارات LLM مشابهة.
• معرفة بقواعد بيانات المتجهات (على سبيل المثال، PostgreSql، Pinecone، Weaviate، FAISS).
• التعرض لـ MLOps وإدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي.
• إلمام بهندسة المطالبات وإطارات وكيل الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في بناء أدوات داخلية أو منصات للفرق متعددة الوظائف.

موسوم كـ: AI ، AWS ، azure ، devops ، docker. ، GCP ، kubernetes ، microservices ، python ، react ، typescript