مهندس ذكاء اصطناعي كامل المكدس

Total-TECH Co

وصف الوظيفة

1. تصميم وتطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات داخلية للفرق التجارية.
2. بناء وصيانة التطبيقات الكاملة باستخدام React (الواجهة الأمامية) و Python/FastAPI (الواجهة الخلفية).
3. تنفيذ وتحسين الأنظمة المعتمدة على LLM، بما في ذلك خطوط أنابيب RAG، وهندسة المطالبات، وتكامل النماذج.
4. التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لتحويل النماذج إلى الإنتاج ودمجها في المنتجات الموجهة للمستخدمين.
5. نشر ومراقبة وصيانة التطبيقات باستخدام Docker وKubernetes.
6. المساهمة في منصة AI Factory من خلال تطوير مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، وواجهات برمجة التطبيقات، وSDKs.
7. البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وإطارات عمل LLM (LangChain، LlamaIndex، إلخ).
   8. ضمان جودة البرمجيات من خلال الاختبار، وخطوط أنابيب CI/CD، وأفضل ممارسات DevOps.

   المتطلبات:
   

• 3+ سنوات من الخبرة المهنية كمهندس برمجيات.

مهارات تطوير كاملة قوية:

الواجهة الأمامية: React، TypeScript/JavaScript.

الواجهة الخلفية: Python (FastAPI أو Flask).

• خبرة مثبتة في بناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، خاصة مع LLMs، أو الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو أنظمة RAG.
• خبرة عملية مع أدوات الحاويات والتنظيم (Docker، Kubernetes).
• معرفة بأساسيات السحابة (AWS، Azure، أو GCP) وخطوط أنابيب CI/CD.
• فهم قوي لواجهات برمجة التطبيقات RESTful، والخدمات الصغيرة، وتصميم الأنظمة.
• مهارات قوية في حل المشكلات، مع عقلية تعاونية وعمليه.
  

  المؤهلات المفضلة:
  

• خبرة مع LangChain، LlamaIndex، أو إطارات عمل LLM مشابهة.
• معرفة بقواعد بيانات المتجهات (مثل: PostgreSql، Pinecone، Weaviate، FAISS).
• تعرض لـ MLOps وإدارة دورة حياة نموذج الذكاء الاصطناعي.
• إلمام بهندسة المطالبات وإطارات عمل الوكلاء الذكية.
• خبرة في بناء أدوات أو منصات داخلية للفرق متعددة الوظائف.

موسوم كـ: AI، AWS، Azure، DevOps، Docker، GCP، Kubernetes، Microservices، Python، React، TypeScript