مهندس ذكاء اصطناعي شامل

Total-TECH Co

وصف الوظيفة

1. تصميم وتطوير تطبيقات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وأدوات داخلية لفرق الأعمال.
2. بناء وصيانة تطبيقات شاملة باستخدام React (الواجهة الأمامية) و Python/FastAPI (الواجهة الخلفية).
3. تنفيذ وتحسين الأنظمة المعتمدة على LLM، بما في ذلك خطوط أنابيب RAG، وهندسة المحفزات، ودمج النماذج.
4. التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة لإنتاج النماذج ودمجها في المنتجات الموجهة للمستخدمين.
5. نشر ومراقبة وصيانة التطبيقات باستخدام Docker وKubernetes.
6. المساهمة في منصة AI Factory من خلال تطوير مكونات قابلة لإعادة الاستخدام، وواجهات برمجة التطبيقات، ومجموعات أدوات البرمجة.
7. البقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في الذكاء الاصطناعي/تعلم الآلة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وإطارات LLM (LangChain، LlamaIndex، إلخ).
   8. ضمان جودة البرمجيات من خلال الاختبار، وخطوط أنابيب CI/CD، وأفضل ممارسات DevOps.

   المتطلبات:
   

• 3+ سنوات من الخبرة المهنية كمهندس برمجيات.

مهارات تطوير شاملة قوية:

الواجهة الأمامية: React، TypeScript/JavaScript.

الواجهة الخلفية: Python (FastAPI أو Flask).

• خبرة مثبتة في بناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي، خاصة مع LLMs، الذكاء الاصطناعي التوليدي، أو أنظمة RAG.
• خبرة عملية مع أدوات الحاويات والتنسيق (Docker، Kubernetes).
• إلمام مع منصات السحابة (AWS، Azure، أو GCP) وخطوط أنابيب CI/CD.
• فهم جيد لواجهات برمجة التطبيقات RESTful، والخدمات الصغيرة، وتصميم الأنظمة.
• مهارات قوية في حل المشكلات، مع عقلية تعاونية وواقعية.
  

  المؤهلات المفضلة:
  

• خبرة مع LangChain، LlamaIndex، أو أطر LLM المماثلة.
• معرفة بقواعد البيانات المتجهة (مثل PostgreSql، Pinecone، Weaviate، FAISS).
• التعرض لـ MLOps وإدارة دورة حياة نماذج الذكاء الاصطناعي.
• الإلمام بهندسة المحفزات وإطارات وكلاء الذكاء الاصطناعي.
• خبرة في بناء أدوات أو منصات داخلية للفرق متعددة الوظائف.

تم وضع علامة على: الذكاء الاصطناعي، AWS، Azure، DevOps، Docker، GCP، Kubernetes، الخدمات الصغيرة، Python، React، TypeScript