مهندس GenAI RAG

Client of Faze 3 Consulting

صاحب عمل نشط

نشرت قبل 18 ساعة

الخبرة

5 - 12 سنوات

موقع العمل

مصر - مصر

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر)

الجنسية

أي جنسية

جنس

غير مذكور

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

هذه الوظيفة تبني وتحسن أنظمة توليد مدعومة بالاسترجاع وتطبيقات قائمة على LLM من البداية إلى النهاية، بما في ذلك تقسيم البيانات، والتضمينات، ومنطق الاسترجاع، وتنظيم المطالبات، ودمج LLM، وحلقات التقييم التي تبقي الذكاء الاصطناعي الإنتاجي صادقًا.

أنت الممارس الذي يحول تصميم ورقة بحثية إلى نظام إنتاجي يلبي أهدافًا حقيقية للزمن، والتكلفة، والدقة، والتحكم في الهلوسة.

المهارات التقنية الأساسية:

  • بايثون قوية

  • معرفة عميقة بواجهات برمجة تطبيقات LLM والتضمينات

  • قواعد بيانات المتجهات

  • هندسة المطالبات

  • دمج واجهة برمجة التطبيقات.

الانضباط الهندسي. إنتاج RAG بدون حلقة تقييم ليست هندسة. من المتوقع وجود دليل على أنظمة تقييم رسمية (RAGAS، مجموعات تقييم مخصصة، اختبارات الانحدار) في المقابلة.

اللغات. يتطلب إتقان اللغة الإنجليزية.

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

التعليم. بكالوريوس في علوم الكمبيوتر (أو مشابه جدًا/ذو صلة) من جامعة من الدرجة الأولى / الثانية. يفضل الماجستير. يشمل مشابه جدًا/ذو صلة هندسة البرمجيات، هندسة الكمبيوتر، نظم المعلومات، الميكاترونيك، الرياضيات التطبيقية مع تركيز على البرمجيات، والتخصصات الهندسية الكمية أو المعادلة لعلوم الكمبيوتر.

الخبرة. 5 إلى 10 سنوات في هندسة البرمجيات، مع ما لا يقل عن 2 سنوات في تطبيقات GenAI / LLM الإنتاجية و12+ شهرًا بشكل خاص في أنظمة مدعومة بالاسترجاع.

الشهادات الإلزامية. الذكاء الاصطناعي التوليدي مع LLMs (DeepLearning.AI).

نقاط إضافية قوية

  • شهادة LangChain لتطوير تطبيقات LLM (DeepLearning.AI).
  • خبرة في إطار عمل LangChain أو LlamaIndex على نطاق الإنتاج.
  • نماذج إعادة التصنيف في الإنتاج استخدام Cohere Rerank، cross-encoders، ColBERT، أو إعادة التصنيف المعدلة.
  • تصميم استرجاع هجين (كثيف + متناثر / BM25 / RRF).
  • نماذج تضمين معدلة أو متكيفة مع المجال.
  • تنسيق استخدام الأدوات في الإنتاج.
  • أدوات تقييم الهلوسة RAGAS، TruLens، خطوط تقييم مخصصة.
  • خبرة في ضبط التكلفة / الزمن التخزين المؤقت للمطالبات، توجيه النموذج، التخزين المؤقت الدلالي.
  • الشهادات الاختيارية: معالجة اللغة الطبيعية / المحولات (Hugging Face)، قاعدة بيانات المتجهات (Pinecone).
  • حساب GitHub حي مع تنفيذات RAG تعمل.
  • خبرة RAG باللغة العربية.

القطاع المهني للشركة

  • الاستشارة
  • الاستشارة الادارية
  • خدمات استشارية

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • مهندس GenAI RAG

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Client of Faze 3 Consulting


https://faze3consulting.com/careers/GenAI_RAG_Engineer