أرسل لي وظائف مثل هذه
الخبرة
3 - 8 سنوات
موقع العمل
الرياض، المملكة العربية السعودية
التعليم
بكالوريوس في التكنولوجيا/ الهندسة(أي)
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
نحن نبحث عن مهندس ذكاء اصطناعي توليدي للانضمام إلى فريقنا والمساعدة في تصميم وبناء وتحسين التطبيقات المدعومة من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وغيرها من تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي. يجمع هذا الدور بين الخبرة التقنية العميقة والإبداع في تصميم الموجهات، ودمج الأنظمة، ونشر حلول مدفوعة بالذكاء الاصطناعي التي تحقق تأثيرًا في العالم الحقيقي.
ستعمل بشكل وثيق مع الفرق الإنتاجية، والبحث، والهندسة لتطوير حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع، وموثوقة، وفعالة من البنية التحتية الخلفية إلى تحسين الموجهات.
المسؤوليات الرئيسية
- تطوير تطبيقات LLM: بناء ونشر تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام LLMs والنماذج متعددة الوسائط وإطارات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
- هندسة الموجهات: تصميم واختبار وتحسين الموجهات لتحقيق مخرجات موثوقة وعالية الجودة لحالات الاستخدام المتنوعة.
- دمج النماذج: دمج النماذج من طرف ثالث (مثل OpenAI، Anthropic، LLMs مفتوحة المصدر) في أنظمة الإنتاج باستخدام واجهات برمجة التطبيقات وخوادم MCP.
- MLOps / البنية التحتية للذكاء الاصطناعي: تكوين وإدارة بيئات تقديم النماذج، وضمان القابلية للتوسع، والأمان، والتوافر العالي.
- التعامل مع البيانات: معالجة وإدارة مجموعات البيانات لضبط النماذج أو تكييفها لاحتياجات الأعمال المحددة.
- التعاون: الشراكة مع مديري المنتجات والمصممين والباحثين لتنسيق قدرات الذكاء الاصطناعي مع أهداف تجربة المستخدم.
- التقييم والمراقبة: تحديد المقاييس، وإجراء التجارب، ومراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي التوليدية من حيث الجودة، والتحيز، والأداء.
- الابتكار: البقاء على اطلاع بأحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي التوليدي واقتراح تطبيقات إبداعية للتقنيات الناشئة.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- درجة البكاليوس كحد أدنى في علوم الكمبيوتر أو علوم البيانات أو مجال ذي صلة.
- خلفية قوية في الذكاء الاصطناعي / التعلم الآلي، مع التركيز على النماذج التوليدية.
- إجادة قوية في بايثون وخبرة عملية مع أطر التعلم العميق مثل بايتورتش، تينسورفلو، وهاجينغ فيس.
- خبرة عملية مع واجهات برمجة التطبيقات LLM (مثل OpenAI، Anthropic، Cohere) أو النماذج مفتوحة المصدر (مثل LLaMA، Mistral، Falcon).
- خبرة في هندسة الموجهات وتحسين الموجهات لمهام متنوعة.
- خبرة مثبتة في تكوين وإعداد خوادم MCP أو بنية تحتية مشابهة لتقديم النماذج.
- مهارات قوية في حل المشكلات مع القدرة على ترجمة متطلبات الأعمال المعقدة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للتوسع.
- مهارات اتصال وتعاون ممتازة للعمل بفاعلية عبر الفرق التقنية وغير التقنية.
- عقلية استباقية مع القدرة على تحمل المسؤولية عن التحديات ودفع الحلول.
- المنشورات، والمساهمات البحثية، أو المشاركة في مشاريع الذكاء الاصطناعي التوليدي مفتوحة المصدر تعتبر إضافة قوية.
القطاع المهني للشركة
- تكنولوجيا المعلومات - خدمات البرمجيات
المجال الوظيفي / القسم
- هندسة
الكلمات الرئيسية
- مهندس ذكاء اصطناعي توليدية
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
وظائف مماثلة
مطور حلول الذكاء الاصطناعي
Confidential Company
- 0 - 5 سنوات
- المنامة - البحرين
MLM الذكاء الاصطناعي التوليدي.
Confidential Company
- 3 - 8 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة
تصميم قاعدة البيانات، مهندس بيانات، قائد تقني
Staff Connect Information Technology Consultants
- 6 - 10 سنوات
- دبي - الإمارات العربية المتحدة