رئيس هندسة البيانات EMIRATES GLOBAL ALUMINIUM (EGA)

نشرت في 16 سبتمبر

الخبرة

10 - 15 سنوات

موقع العمل

دبي(جبل-علي) - الإمارات العربية المتحدة (UAE)

التعليم

بكالوريوس في العلوم(أجهزة الكمبيوتر, هندسة)

الجنسية

أي جنسية

جنس

أي

عدد الشواغر

1 عدد الشواغر

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

المسؤوليات الرئيسية:

  • تصميم هندسة البيانات: قيادة تصميم هندسة البيانات لدعم تدفق أحداث الوقت الحقيقي، منتجات البيانات، ونماذج التعلم الآلي المختلفة التي تحل مشاكل التحسين، والرؤية الحاسوبية وLLM’s. يتضمن ذلك إنشاء مخططات لنظم إدارة البيانات لدمج، مركزة، حماية، وصيانة مصادر البيانات.
  • تطوير النظام: قيادة التصميم ودعم تنفيذ نظم معالجة البيانات واسعة النطاق القادرة على التعامل مع حجم، سرعة، وتنوع البيانات التي تحتاج إلى تحليل ومعالجة.
  • استراتيجية البيانات: المساهمة ودعم استراتيجية بيانات EGA، بما في ذلك استخدام تقنيات وممارسات جديدة، لتحسين جودة وموثوقية وكفاءة استخراج البيانات واستخدامها في تطبيقات التعلم الآلي ومنتجات البيانات.
  • نمذجة البيانات & الإدارة: قيادة إنشاء وصيانة نماذج البيانات المفاهيمية، المنطقية، والفيزيائية، لدعم كل من الحالات التشغيلية واستخدامات الذكاء الاصطناعي. الإشراف على سلامة البيانات وعمليات ضمان الجودة عبر المراحل العلوية، والوسطى والسفلية.
  • إطار التعلم الآلي: قيادة تصميم إطار ML OPs وتعريف سير العمل والعمليات التي تسرع تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي، مع ضمان أن تكون نماذج ML جاهزة للإنتاج وقابلة للتوسع.
  • حوكمة البيانات: قيادة والمساهمة في تعريف السياسات والإجراءات لحوكمة البيانات بالتعاون مع ضابط حماية البيانات وأصحاب المصلحة الآخرين، مع ضمان الامتثال لقوانين خصوصية وحماية البيانات. قيادة جهود دمج منصة حوكمة البيانات.
  • التعاون: التعاون مع فرق تكنولوجيا المعلومات، مهندسي البيانات، وأصحاب المصلحة الكبار لضمان أن تدعم هندسة البيانات وتساعد في تحقيق الأهداف الاستراتيجية. القيادة في اقتراح، دعم ودفع الحل النهائي.
  • التواصل بفعالية حول مفاهيم البيانات المعقدة، الحلول، الاقتراحات بلغة بسيطة لأعضاء الفريق غير التقنيين والقادة الكبار (مدير أول، مستوى C، اللجنة التنفيذية).
  • التوجيه والقيادة: العمل كمرشد لمهندسي البيانات (4-8)، وتقديم الإرشادات والدعم في تطويرهم المهني. تعزيز ثقافة الأداء، التعاون، والتعلم المستمر ضمن فريق البيانات.
  • الابتكار والتحسين المستمر: البقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات الصناعة والتقنيات الجديدة. الاستمرار في استكشاف حلول مبتكرة وتحسينات على هندسة البيانات الحالية لتحسين قابلية التوسع، والموثوقية، والكفاءة. رعاية ودفع مبادرات مثل مصادر الأحداث، عقود البيانات & سجلات المخططات، تتبع البيانات وأتمتة العمليات السفلية.
  • حل المشكلات: دفع الحلول، توقع والمساهمة في حل القضايا التقنية قبل أن تصبح عقبات، مع الحفاظ على استمرارية تدفق البيانات وضمان أعلى مستويات جودة وسلامة البيانات، أي استراتيجية التنبيه والمراقبة، إطار طلب التغيير والأتمتة، التوسع واستراتيجية تقسيم البيانات
  • إدارة المشروع: تنسيق وإدارة المشاريع المتعلقة بالبيانات بشكل غير مباشر (15-20 حالة استخدام كل 3 أشهر)، مع ضمان اكتمالها في الوقت المحدد وضمن الميزانية، مع تلبية أو تجاوز توقعات أصحاب المصلحة.

السلطة/ اتخاذ القرار:

  • سلطة التصميم على هندسة البيانات، الحوكمة واختيار التكنولوجيا لدعم طموحات التوسع لـ 50-60 حالة استخدام سنويًا.
  • تحقق من بروتوكولات أمان البيانات وقرارات تخصيص الموارد بناءً على متطلبات حالات الاستخدام.
  • التحقق من التصميم الفني والحلول لدعم 10 قدرات رقمية بناءً على مبادئ الصناعة 4.0

الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

المؤهلات & المهارات:
خبرة المجال

  • درجة بكاليوس مطلوبة، ماجستير أو دكتوراه مفضل
  • بكاليوس في علم البيانات، علوم الحاسوب، الهندسة، الإحصاء و 10+ سنوات من الخبرة ذات الصلة.
  • حد أدنى من 10+ سنوات من خبرة هندسة البيانات باستخدام مهارات القيادة القوية، بما في ذلك التوجيه، التواصل، صناعة القرار، وإدارة المشاريع.
  • معرفة خبيرة في مشهد تكنولوجيا البيانات الضخمة بعيدًا عن الكلمات الرنانة؛ خبرة عملية مع منصات وأدوات البيانات الضخمة مثل بايثون، سبارك، NoSQL، متاجر القيم الرئيسية
  • خبير في أطر المعالجة الدفعة والوقت الحقيقي (أباتشي كافكا، أباتشي سبارك، إلخ.)
  • معرفة تصميم خبراء وخبرة عملية في تصميم خطوط بيانات وأدوات إدارة سير العمل مثل Airflow، وNiFi ذات الصلة، أو لويجي.
  • خبرة في منصات وأدوات التعلم الآلي مثل TensorFlow، PyTorch، أو scikit-learn.
  • أطر بيانات مناسبة لـ LLM’s
  • قيادة التصميم والمساهمة في بيئات الإنتاج السحابية / DevOps وDatalake، وتحويل البيانات، وظائف ETL/ELT
  • خبرة في الاستفادة من نظام MS/Azure البيئي لإدارة تطوير وصيانة عمليات المنصات السحابية
  • مجموعة واسعة من المهارات الفنية والمعرفة عبر الأجهزة والبرامج ونظم وتطوير الحلول
  • سجل مثبت من استخدام التحليل الكمي للتأثير على القرارات الرئيسية للأعمال أو المنتجات
  • فهم قوي وخبرة في تنفيذ وتشغيل منهجيات تطوير البرمجيات
  • فهم قوي لتطبيقات الطرق الإحصائية الشائعة (اختبارات A/B والتجارب المتعددة المتغيرات، الاحتمالات، الانحدار)
  • فهم دورة حياة تطوير البرمجيات المرنة ومهارات تخطيط/تنفيذ المشاريع
  • مهارات تواصل متميزة مع أصحاب المصلحة على جميع المستويات، إدارة توقعات أصحاب المصلحة وتسهيل المناقشات عبر المخاطر العالية أو التعقيد أو في أوقات ضيقة.
  • قدرة متميزة على إنشاء إجراءات تكامل بيانات على مستوى المؤسسة عبر دورة حياة تطوير البيانات وضمان التزام الفرق بها. القدرة على إدارة الموارد لضمان أن تعمل خدمات البيانات بفعالية على مستوى المؤسسة.
  • محدث بأحدث الابتكارات في البيانات وخبير في استكشاف الاتجاهات الناشئة في الأساليب المتعلقة بالبيانات، وإجراء مسح أفقي للمنظمة وتقديم طرق عمل مبتكرة.
  • خبير في تصميم تكامل البيانات ويمكنه وضع معايير ومطلع على أفضل الممارسات عبر صناعات مختلفة. يمكن للمرشح أن يميز كيف يحافظ على هذه المعايير محدثة ويضمن الالتزام بها.
  • فهم جيد لمفاهيم ومبادئ نمذجة البيانات ويمكنه إنتاج وصيانة وتحديث نماذج البيانات ذات الصلة وفقًا للاحتياجات التجارية المحددة. يظهر أيضًا معرفة جيدة بكيفية إعادة هندسة نماذج البيانات من نظام حي.
  • خبير في إدارة البيانات الوصفية ويفهم كيف يمكن لمستودعات البيانات الوصفية دعم مجالات مختلفة من الأعمال. قادر على تعزيز والتواصل بقيمة مستودعات البيانات الوصفية ويعرف كيفية إعداد عمليات حوكمة قوية للحفاظ على تحديث المستودعات.
  • خبير في تحديد وتوقع المشكلات ويعرف كيفية منعها من خلال ربط كيف تناسب المشكلات الصورة الأكبر. لديه القدرة على تحديد ووصف المشكلات ومساعدة الآخرين على وصفها ويعرف كيفية بناء قدرات الحلول في الآخرين.
  • خبير في وضع معايير هندسة البيانات المستندة إلى الفريق لأدوات وأساليب البرمجة ويمكنه اختيار طرق تطوير مناسبة. يعمل كمستشار في تطبيق المعايير والأساليب ويضمن الالتزام ويتحمل المسؤولية الفنية لجميع المراحل و/أو التكرارات في مشروع تطوير البرمجيات، موفرًا نصائح فنية محددة بالطرق وتوجيه لأصحاب المصلحة في المشروع.
  • خبير تقني في التنبؤ ونصح التغييرات المستقبلية في تكنولوجيا هندسة البيانات التي تمثل فرصًا لمنتج أو برنامج.
  • ذو خبرة في مراجعة المتطلبات، والمواصفات وتعريف شروط الاختبار مع فهم جيد لكيفية تحديد القضايا والمخاطر المرتبطة بالعمل بينما يكون قادرًا على تحليل وتقديم تقارير أنشطة الاختبار والنتائج.

نوع العمل

    دوام كامل

القطاع المهني للشركة

المجال الوظيفي / القسم

الكلمات الرئيسية

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

EMIRATES GLOBAL ALUMINIUM (EGA)

Emirates Global Aluminium (“EGA”) is a 50/50 jointly venture company held by Mubadala Development Company of Abu Dhabi and the Investment Corporation of Dubai. EGA is an aluminium conglomerate with interests in bauxite/alumina and primary aluminium smelting; with plans for significant local growth and international expansion.

Radhwan AlShaikh Malik AlMadani - Snr. Manager, Recruitment

P.O. Box 3627, Dubai United Arab Emirates UnitedArabEmirates, Dubai, United Arab Emirates (UAE)

وظائف مماثلة

مهندس بيانات المؤسسة

Confidential Company

  • 10 - 16 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة

مدير - تحليلات إدارة البيانات

مهندس بيانات - مهندس معماري أول / AM / مستشار

عرض الكل