رئيس قسم هندسة البيانات ZainTech

المسؤوليات:

• امتلاك بنية البيانات ونقلها بشكل كامل، بما في ذلك على الأرض (مثل، Cloudera / Hadoop)، السحابة الخاصة، والسحابة العامة (مثل، Azure، AWS، GCP).
• تحديد ودعم المعمارية المرجعية لـ: o بحيرات البيانات، مستودعات البيانات، ومنازل البحيرات. o تكامل البيانات في الوقت الحقيقي والدفعة. o البيانات الوصفية، السلالة، والرؤية.
• التعاون مع مهندسي المؤسسات / الحلول لـ: o تقييم واختيار التكنولوجيا، والأدوات، والخدمات. o ضمان القابلية للتوسع، والأداء، والموثوقية، وكفاءة التكلفة.
• تصميم أنماط بيانات هجينة (مثل، PII محفوظة على الأرض، التحليلات/الذكاء الاصطناعي في السحابة، تكامل الحافة إلى السحابة) لتلبية المتطلبات التنظيمية المحلية ومتطلبات إقامة البيانات.

القيادة والتعاون

• بناء، قيادة، وتوجيه فريق هندسة بيانات عالي الأداء، بما في ذلك التوظيف، وإدارة الأداء، وتطوير المسيرة، وتخطيط الخلافة.
• تعزيز ثقافة التميز الهندسي، والتعلم المستمر، والابتكار داخل الفريق.
• التعاون عن كثب مع: o فرق السحابة، والأمن السيبراني، والبنية التحتية (البيئة، الوصول، الأمان). o فرق الحلول الرقمية والتطبيقات (APIs، التكامل مع التطبيقات والخدمات). o المبيعات وما قبل المبيعات (فحوصات الجدوى، تصميم الحل، تقدير الجهد للعروض).
• تعزيز التعاون القوي مع فرق العملاء والشركاء، وضمان التواصل الواضح للقرارات الفنية، والمخاطر، والتنازلات.

التسليم، العمليات والموثوقية

• قيادة التسليم الكامل لمشاريع وهياكل هندسة البيانات، من التصميم والبناء إلى الاختبار، والنشر، والانتقال إلى العمليات.
• الإشراف على تنفيذ CI/CD والأتمتة لخطوط بيانات، بما في ذلك الاختبار، والنشر، والمراقبة.
• ضمان أن تفي منصات البيانات وخطوط البيانات بالاتفاقيات المحددة (SLAs، SLOs) والمتطلبات غير الوظيفية (الأداء، التوافر، الأمان، المرونة).
• تنفيذ ومراقبة رؤية البيانات وضوابط الجودة (مثل، التحقق من البيانات، الكشف عن الشذوذ، تتبع السلالة).
• العمل مع فرق العمليات لإنشاء كتب تشغيل، وإدارة الحوادث، والتحسين المستمر لموثوقية المنصة.

التكنولوجيا والابتكار

• البقاء على اطلاع باتجاهات الصناعة والتكنولوجيا الناشئة في البيانات الكبيرة، وخدمات بيانات السحابة، والتحليلات في الوقت الحقيقي، وMLOps.
• تقييم وتوصية بالأدوات الجديدة، والمنصات، والنهج التي تحسن من سرعة، وجودة، وتكلفة تسليم البيانات.
• قيادة مبادرات الابتكار، وPoCs، والمعجلات (مثل، أنماط الإدخال الجديدة، شبكة البيانات في الوقت الحقيقي، خطوط البيانات المدفوعة بالبيانات الوصفية).
• تقديم مدخلات حول إنتاج وتغليف عروض بيانات ZainTECH (مثل، المخططات القابلة لإعادة الاستخدام، خدمات منصات البيانات المدارة).

الفرصة وتشكيل الحلول

• العمل عن كثب مع فرق المبيعات ومديري الحسابات لتأهيل الفرص وتحديد تحديات العملاء عبر منصات البيانات، وحوكمة البيانات، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي.
• قيادة ورش اكتشاف الحلول مع العملاء لفهم الأهداف التجارية، والهندسة المعمارية الحالية، والقيود (مثل، إقامة البيانات، الأمان، PII على الأرض)، ومعايير النجاح.
• ترجمة متطلبات الأعمال إلى تصميمات حلول عالية المستوى وتفصيلية، تغطي:
• إدخال البيانات والتكامل (دفعة، في الوقت الحقيقي/تدفق). o معمارية بحيرة البيانات / مستودع البيانات / منزل البحيرة.
• التحليلات الذاتية وخدمات BI.
• أحمال العمل AI/ML وMLOps.
• حوكمة البيانات، والفهرس، والجودة.

قيادة RFP / RFI / الاقتراح

• امتلاك الأقسام الفنية من الاستجابات RFP/RFI لحلول البيانات والذكاء الاصطناعي عبر تقنيات متعددة (على الأرض والسحابة).
• تحليل متطلبات RFP، والنطاق، ومعايير التقييم؛ تصميم استراتيجيات فوز وقوالب إجابات للمتطلبات الفنية، والوظيفية، وغير الوظيفية.
• التنسيق مع الفرق الداخلية (هندسة البيانات، الهندسة المعمارية، التسليم، المالية) لـ: o تقدير الجهود والجدول الزمني.
• تحديد مراحل التنفيذ والمعالم.
• إعداد BoQ/BOM، وتقديرات الترخيص، وافتراضات التكلفة.
• إعداد محتوى الاقتراح بشكل واضح ومنظم بما في ذلك لمحات عامة عن الحلول، والهندسة المعمارية، وخطط التنفيذ، والافتراضات، والمخاطر، وقيم الاقتراحات.
• ضمان توافق الاقتراحات مع معايير ZainTECH، والمعجلات القابلة لإعادة الاستخدام، وأفضل الممارسات للشركاء.

الهندسة المعمارية والتكنولوجيا (على الأرض والسحابة)

• تصميم هياكل هجينة تستفيد من المنصات الموجودة على الأرض (مثل، Cloudera، نظام Hadoop) والسحابة (Azure، AWS، GCP)، حسب القيود والتفضيلات الخاصة بالعميل.
• تحديد المعماريات المرجعية لـ:
• منصات البيانات على الأرض (مثل، Cloudera CDP، Hadoop/Spark، تخزين كائنات على الأرض).
• منصات البيانات المستندة إلى السحابة (مثل، Azure Synapse/Fabric، AWS Redshift/EMR، GCP BigQuery/Dataproc).
• السيناريوهات الهجينة (ثقل البيانات على الأرض، التحليلات أو الذكاء الاصطناعي في السحابة، إقامة بيانات PII، إلخ).
• التعاون مع فرق التسليم والهندسة المعمارية للتحقق من الجدوى، والأداء، والقابلية للتوسع للحلول المقترحة.

العروض، وPoCs، والانخراط مع العملاء

• إعداد وتقديم عروض تقديمية فنية، وعروض حية، وPoCs مخصصة لمنصات البيانات، والحكومة، والتحليلات، واستخدامات الذكاء الاصطناعي.
• بناء أو الإشراف على هياكل PoC ونماذج أولية سريعة تظهر:
• الإدخال من أنظمة المصدر الرئيسية (ERP، CRM، الفوترة، المستشعرات، السجلات، إلخ).
• نماذج البيانات والطبقات المنسقة.
• لوحات المعلومات التحليلية واستخدامات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي (مثل، الانسحاب، التوصية، الكشف عن الشذوذ).
• جمع ملاحظات العملاء وإدماجها في تحسين الحلول وخريطة طريق المنتجات/العروض.

التعاون مع البائعين والشركاء

• العمل عن كثب مع الشركاء الاستراتيجيين (مثل، Microsoft، Cloudera، Informatica، Databricks، إلخ) لـ:
• التوافق بشأن المعماريات الموصى بها وأفضل الممارسات.
• التحقق من تحديد الحجم، والترخيص، وأنماط النشر (على الأرض، IaaS، PaaS، SaaS).
• إعداد العروض التقديمية المشتركة، وPoCs، والمعماريات المرجعية.
• ضمان استفادة مقترحات ZainTECH من برامج الشركاء، والحوافز، وأطر التعاون حيثما كان ذلك مناسبًا.