رئيس بنية البيانات والتحليلات
Puffy
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 13 ساعة
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
ستتولى قيادة عمليات بيانات التجارة الإلكترونية لدينا، تقود فريقًا يضمن أن موثوقية البيانات تدفع اتخاذ القرارات بثقة. بالعمل عن كثب مع الرئيس التنفيذي عضو مجلس فوربس وفِرق متعددة الوظائف، ستقوم بتأسيس المعيار الذهبي لعمليات التحليلات مع تمكين النمو القائم على البيانات في سوق عالمي تنافسي.
ما ستملكه:
بنية تحتية لجودة البيانات (أولويتك رقم 1)
- مراجعة إعداد التتبع الحالي (GA4، GTM، Shopify، Klaviyo، منصات الإعلانات) وإصلاح كل خطأ في الإعداد
- بناء أنظمة تحقق تلقائية تكتشف الأخطاء قبل أن يراها البشر
- تنفيذ عمليات QA قبل القيادة مع بوابات صارمة (التقارير لا تخرج حتى تمر)
- إنشاء مراقبة وتنبيه: معرفة في غضون دقائق عندما يتعطل التتبع، وليس بعد أيام
البنية التقنية والموثوقية
- تصميم وصيانة تنفيذ التتبع جانب الخادم لدقة النسبة
- تصميم أنابيب البيانات التي تتعامل مع إنفاق إعلانات يتجاوز 2 مليون دولار شهريًا دون أخطاء
- امتلاك تدفق البيانات من البداية إلى النهاية: جمع أحداث الموقع، تحويل، تخزين، تقارير
- تأسيس معايير تقنية: إليك كيفية تكوين X دائمًا الوثائق
التفوق التشغيلي
- بناء قائمة مراجعة QA: خطوات تحقق محددة قبل أن تصل أي تقرير إلى الرئيس التنفيذي
- تنفيذ مراقبة البيانات: الكشف التلقائي عن الشذوذ، لوحات معلومات صحة القياس
- إنشاء كتب التشغيل: عندما يتعطل X، إليك كيفية إصلاحه بالضبط في أقل من ساعتين
- فرض ثقافة عدم التسامح: الدقة قبل السرعة، في كل مرة
قيادة الفريق والعملية
- إدارة مدير التحليلات الحالي + 2 متخصصي بيانات مع التركيز على الجودة بدلاً من الكمية
- تدريب الفريق على إجراءات الإعداد الصحيحة وبروتوكولات التحقق
- قول لا للطلبات العشوائية التي تعرض جودة البيانات للخطر
- بناء عمليات قابلة للتوسع: حل المشكلات مرة واحدة، بشكل منهجي
المشاريع الاستراتيجية (بمجرد أن تكون الجودة قوية)
- دفع ترحيل تتبع جانب الخادم لمستقبل بدون ملفات تعريف الارتباط
- تنفيذ نماذج نسب متقدمة لإنفاق إعلانات سنوي يزيد عن 24 مليون دولار
- توسيع بنية التحليلات للتوسع الدولي
ما ستحتاجه:
مهارات تقنية يجب أن تتوفر
- 7+ سنوات في التحليلات الرقمية مع سجل حافل في امتلاك جودة البيانات في بيئات B2C عالية المخاطر
- معرفة على مستوى الخبراء: GA4، GTM، تتبع جانب الخادم، هندسة أنابيب البيانات، تتبع التجارة الإلكترونية
- يمكنه تشخيص وإصلاح أخطاء إعداد التتبع عبر المجموعة الكاملة - أنت لا تحدد المشكلات فقط، بل تحلها
- مهارات تقنية قوية: خبير SQL (يمكنه كتابة استفسارات معقدة أثناء نومك)، إجادة Python أو R للتحقق من البيانات
- معرفة بهندسة البيانات: فهم ETL/ELT، تخزين البيانات، تكاملات API، هندسة قائمة على الأحداث
- خبرة في بناء أنظمة جودة البيانات: تحقق تلقائي، مراقبة البيانات، أطر المراقبة
عقلية تشغيلية
- أنت باني، وليس مقدم عرض: أكثر حماسًا بشأن تصميم الأنظمة من إعداد الشرائح
- عقلية عدم الأخطاء: تأخذ الأمر بشكل شخصي عندما تمر بيانات سيئة
- مدفوع بالعملية: توثق، وتنظم، وتوسع الحلول
- مريح في قول لا: حماية جودة البيانات حتى عندما يكون ذلك غير ملائم سياسيًا
- إطفائي تحول إلى مانع الحرائق: لقد تعاملت مع كوارث البيانات وبنيت أنظمة لمنعها
القيادة والتواصل
- قيادة فريق مثبتة: يمكنه إدارة فريق تحليلات يتكون من 3+ أشخاص مع التركيز على الجودة والنمو
- يمكنه شرح القضايا التقنية للمديرين التنفيذيين غير التقنيين دون تبسيط الأمر أو تعقيده بشكل مفرط
- فرض المعايير: يعرف فريقك أن الدقة غير قابلة للتفاوض
- التأثير عبر الوظائف: العمل مع الهندسة والتسويق والمنتج لإصلاح البيانات من المصدر
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
ستقضي وقتك في تصميم بنية تحتية تدير إنفاقًا على الإعلانات يزيد عن 24 مليون دولار سنويًا مع عدم التسامح مطلقًا مع الأخطاء. ستقوم بتنفيذ أنظمة التحقق التلقائي، وأطر مراقبة البيانات، والمراقبة التي تكتشف الأخطاء قبل أن يراها البشر. ستقوم بحل مشكلات جودة البيانات مرة واحدة، بشكل منهجي، وستشاهد أنظمتك تتوسع دوليًا. إذا كنت تفضل بناء أنظمة قوية بدلاً من تحسين العروض التنفيذية، فهذه هي وظيفتك.
علامات حمراء (لا تتقدم إذا كنت أنت)
- تريد التركيز على الرؤى الاستراتيجية وسرد القصص التنفيذية
- تفضل التحليل على بناء الأنظمة
- تعتقد أن البيانات الجيدة كافية مقبولة
- لا تستطيع شرح كيفية عمل تتبع جانب الخادم فعليًا
- لم تبنِ أبدًا إطار تحقق من البيانات
من الجيد أن تمتلك:
- لقد فعلت ذلك من قبل:
- لقد خفضت حوادث جودة البيانات بنسبة 90% في [شركة] من خلال تنفيذ [أنظمة محددة]
- لقد صممت بنية التتبع التي تعاملت مع إنفاق إعلانات بقيمة XX مليون دولار بدقة 99.9%
- لقد أنشأت تحققًا تلقائيًا اكتشف الأخطاء قبل أن تصل إلى القيادة
- لقد قادت ترحيل تتبع جانب الخادم الذي حل مشاكل النسبة لدينا
نقاط إضافية للحصول على:
- خبرة في أدوات مراقبة البيانات (مونتي كارلو، توقعات رائعة، اختبارات dbt)
- خلفية في هندسة التحليلات أو هندسة موثوقية البيانات
- سجل حافل في التجارة الإلكترونية ذات النمو العالي (النوم، العافية، DTC)
- خبرة في نمذجة النسبة للتسويق متعدد القنوات
- بنيت أنظمة جودة البيانات التي توسعت دوليًا
القطاع المهني للشركة
المجال الوظيفي / القسم
الكلمات الرئيسية
- رئيس بنية البيانات والتحليلات
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Puffy
We're seeking a systems-obsessed data infrastructure leader to architect the analytics foundation that powers strategic decisions across our high-growth D2C business. This role is for builders who get more excited about preventing data disasters than presenting insights.You'll take the helm of our e-commerce data operations, leading a team that ensures data reliability drives confident decision-making. Working closely with our Forbes Council Member CEO and cross-functional teams, you'll establish the gold standard for analytics operations while enabling data-driven growth in a competitive global market. What Is In It For You: This isn't just another analytics leadership role. This is your chance to become a true industry architect.