أخصائي تحليل بيانات الذكاء الاصطناعي المبتدئ

GP Strategies Corporation

نحن نبحث عن أخصائي تقنية التعلم وحلول الذكاء الاصطناعي فني ومبتكر للغاية لدعم وتطوير نظام تعلم رقمي حديث. تقع هذه الوظيفة في تقاطع منصات التعلم والذكاء الاصطناعي والأتمتة وتحليل البيانات، مما يساعد على تحسين كيفية تقديم التدريب وقياسه وتجربته عبر الشبكة.

ستعمل عبر أنظمة LMS، ومنصات التعلم المصغرة، وتدفقات العمل الأوتوماتيكية، وأدوات الذكاء الاصطناعي لبناء حلول تحسن التفاعل، وتقلل الجهد اليدوي، وتقدم رؤى ذات مغزى للأعمال.

ما ستفعله

• إدارة وتحسين منصات التعلم (LMS والتعلم المصغر)، بما في ذلك حسابات المستخدمين، وإعداد الدورات، والحملات، وحل المشكلات
• تصميم وبناء حلول مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل المساعدين التعليميين، وبرامج الروبوتات الأسئلة والأجوبة، وملخصات التقارير، وأدوات رؤى التدريب
• تطوير تدفقات العمل الأوتوماتيكية والنصوص (بايثون، باور أوتومات، واجهات برمجة التطبيقات) لتبسيط العمليات اليدوية مثل توفير البيانات، والتقارير، وجدولة الحملات
• إنشاء محتوى تعليم مصغر جذاب، بما في ذلك الاختبارات، والتحديات، والتعلم القائم على السيناريو المتماشي مع أهداف الأعمال
• بناء وصيانة تدفقات عمل RAG، وتكاملات LLM، ووكالات الذكاء الاصطناعي (LangChain، LangGraph) المتصلة بمصادر معرفة التدريب
• الحفاظ على أدوات التقارير وتعزيزها، بما في ذلك لوحات معلومات Power BI وتطبيقات التقارير الأوتوماتيكية (Streamlit / HTML)
• استخراج وتنظيف وتحليل بيانات التدريب من LMS، ومنصات التعلم المصغرة، وقواعد البيانات لتحديد الاتجاهات والفجوات في الأداء
• أتمتة وتبسيط العمليات البيانية المتكررة مثل التقارير، والمصالحة، وتحليل الاستطلاعات
• دعم قياس التدريب، بما في ذلك تحليل الاستطلاعات، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية، ورؤى الأداء
• قيادة اتصالات أصحاب المصلحة، بما في ذلك المتابعات مع الوكلاء، ودعم التقارير، وإرشادات التدريب
• عرض الرؤى، ولوحات المعلومات، ومبادرات الذكاء الاصطناعي على القيادة بطريقة واضحة ومركزة على الأعمال
• تحديد فرص جديدة لتحسين التفاعل، والأتمتة، وفعالية المنصة

ما الذي يجعلك مناسبًا جيدًا

• خبرة في العمل عبر منصات التعلم، والبيانات، أو بيئات التدريب الرقمية
• مهارات قوية في بايثون، Power BI، وإكسل لمعالجة البيانات، والتقارير، والأتمتة
• خبرة عملية مع الذكاء الاصطناعي التوليدي، وLLMs، أو أدوات الذكاء الاصطناعي المطبقة في حالات استخدام الأعمال الحقيقية
• معرفة بـ RAG، وهندسة النماذج، أو تدفقات عمل الذكاء الاصطناعي (LangChain، قواعد بيانات المتجهات، إلخ)
• خبرة في بناء حلول الأتمتة (نصوص، واجهات برمجة التطبيقات، باور أوتومات، أو أدوات مماثلة)
• عقلية تحليلية قوية قادرة على تحويل البيانات الخام إلى رؤى واضحة للأعمال
• القدرة على العمل مع كل من الأنظمة الفنية وأصحاب المصلحة غير الفنيين
• القدرة على إدارة أولويات متعددة والعمل بشكل مستقل في بيئة سريعة الخطى
• مهارات اتصال قوية، بما في ذلك القدرة على تقديم المفاهيم الفنية بوضوح
• خلفية في التدريب، وعمليات التعلم، أو تطوير المحتوى الرقمي هي ميزة