أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
بصفتك عالم بيانات مبتدئ، ستساعد في تقديم رؤى وحلول قائمة على البيانات تحت إشراف علماء البيانات ذوي الخبرة. يركز هذا الدور على تطبيق تقنيات التعلم الآلي الأساسية وتحليل البيانات للمساعدة في تطوير حلول تلبي احتياجات العملاء. ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات، وتتعلم من محترفين ذوي خبرة وتساعد في تنفيذ منتجات مدفوعة بعلم البيانات، مع التركيز بشكل خاص على إعداد البيانات، وتنفيذ النماذج، ومهام تحليل البيانات.
- ساعد في تطوير ونشر نماذج التعلم الآلي تحت إشراف علماء البيانات ذوي الخبرة.
- طبق تقنيات التعلم الآلي الأساسية، بما في ذلك معالجة البيانات المسبقة، وهندسة الميزات، وتقييم النماذج، لحل مشاكل الأعمال.
- تعاون مع الفريق لجمع وتحليل البيانات، وضمان جودة البيانات والاتساق.
- دعم إنشاء لوحات المعلومات والتقارير وتصوير البيانات للتواصل بالنتائج.
- عمل مع أعضاء الفريق ذوي الخبرة لفهم متطلبات العملاء والمساهمة في تصميم وتنفيذ حلول علم البيانات.
- أداء تحليل البيانات الاستكشافية (EDA) لفهم أنماط البيانات والاتجاهات.
- ساعد في صيانة وتحديث النماذج والخوارزميات في الإنتاج.
- تطوير نصوص لأتمتة مهام معالجة البيانات وسير العمل.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
- 0-2 سنوات من الخبرة في علم البيانات، تعلم الآلة، أو مجال ذي صلة.
- درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، الهندسة، علم البيانات، أو مجال ذي صلة.
- فهم أساسي لخوارزميات التعلم الآلي وتطبيقاتها.
- إتقان في بايثون مع معرفة بالمكتبات مثل Pandas وNumPy وscikit-learn لتحليل البيانات وبناء النماذج.
- إلمام بـ SQL لاستعلام قواعد البيانات العلائقية وأداء معالجة البيانات.
- فهم لتقنيات معالجة البيانات المسبقة، بما في ذلك التعامل مع البيانات المفقودة، والتقليص، والترميز.
- معرفة أساسية بـ منصات السحاب (AWS، GCP، أو Azure) وأطر تعلم الآلة مثل TensorFlow أو PyTorch.
- القدرة على التعلم بسرعة وتطبيق مفاهيم جديدة في علم البيانات.
- مهارات تحليلية وحل مشاكل قوية، مع القدرة على التواصل بفعالية حول النتائج.
- شغف بالتعلم والبقاء محدثًا بأحدث التطورات في علم البيانات وتعلم الآلة.
- خبرة مع أدوات تصور البيانات مثل Tableau، Power BI، أو Matplotlib.
- إلمام بـ قواعد بيانات NoSQL مثل MongoDB أو Cassandra.
- معرفة بأساسيات تقنيات معالجة اللغة الطبيعية لتحليل بيانات النصوص.
- اهتمام بالحصول على خبرة في أطر التعلم العميق مثل TensorFlow وPyTorch.
اهتمام بالحصول على خبرة في LLMs وأطر الوكالة
القطاع المهني للشركة
- الخدمات المصرفية
- الخدمات المالية
- الوساطة
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- عالم بيانات مبتدئ
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
London Stock Exchange Group
LSEG is a leading global financial markets infrastructure and data provider. Our purpose is driving financial stability, empowering economies and enabling customers to create sustainable growth. Our purpose is the foundation on which our culture is built. Our values of span>Integrity, Partnership, Excellence and Change /span>underpin our purpose and set the standard for everything we do, every day. They go to the heart of who we are and guide our decision making and everyday actions. Working with us means that you will be part of a dynamic organisation of 25,000 people across 65 countries. However, we will value your individuality and enable you to bring your true self to work so you can help enrich our diverse workforce.
وظائف مماثلة
محلل بيانات - لا يلزم وجود خبرة
Peroptyx
- 0 عام
- جدة ، الرياض ، شيبة - المملكة العربية السعودية
محلل بيانات - لا يلزم وجود خبرة
Peroptyx
- 0 عام
- جدة ، الرياض ، شيبة - السعودية
مطوّر لغة البايثون
Test
- 0 عام
- العين، عجمان - الإمارات العربية المتحدة