مدرب مختبر - علم البيانات Higher Colleges of Technology

قيادة جلسات مختبر علوم البيانات التي تتماشى مع أهداف المنهج الدراسي.

إظهار الكفاءة في طرق الحصول على البيانات، وتقنيات تنظيف البيانات ومعالجتها (مثل، Pandas و NumPy)، وأساليب تحليل البيانات (طرق إحصائية، خوارزميات تعلم الآلة)، وتقنيات وأدوات تصور البيانات (مثل، Tableau و PowerBI).

تقديم تعليم عملي في لغات البرمجة الأساسية لعلوم البيانات (بايثون، R، SQL، NoSQL، مكتبات معالجة البيانات).

توجيه الطلاب طوال عملية تطوير المشروع، من تعريف المشكلة إلى جمع البيانات، والتحليل، والتفسير، والتواصل حول النتائج.

تنمية بيئة تعليمية تعاونية تشجع على التجريب، والتفكير النقدي، والابتكار.

البقاء على اطلاع بالتطورات في علوم البيانات، وتعلم الآلة، وتقنيات البيانات الضخمة، بما في ذلك Hadoop و Hive و Pig و Spark وما إلى ذلك.

التعاون مع أعضاء هيئة التدريس لتحسين مواد الدورة التدريبية وتمارين المختبر