مهندس بيانات DevOps الرائد

Client of Talentmate

مهندس بيانات DevOps الرائد هو دور محوري مسؤول عن دفع الأتمتة الاستراتيجية وإدارة بنية البيانات التحتية في بيئة السحابة. يتضمن هذا الدور الإشراف على تكامل ونشر الأنظمة لتعزيز قدرات معالجة البيانات وضمان حلول بيانات قابلة للتوسع وموثوقة. كقائد، ستوجه فريقًا من مهندسي DevOps والبيانات، مما يعزز ثقافة مبتكرة وفعالة تتماشى مع الرؤية التكنولوجية للمنظمة. ستكون خبرتك في منصات السحابة، وعمليات CI/CD، وهندسة مسارات البيانات حاسمة أثناء تعاونك مع الأقسام الأخرى لتنفيذ حلول قوية وفعالة. إذا كنت تزدهر في بيئة سريعة الوتيرة، وتعاونية، ومتحمسًا للاستفادة من قوة البيانات، فإن هذا الدور يوفر فرصة مثيرة للاستفادة من مهاراتك التقنية والقيادية لدفع نتائج الأعمال التحويلية.

• قيادة وتوجيه فريق من مهندسي DevOps والبيانات لتحقيق أهداف المشروع.
• تصميم وتنفيذ وصيانة بنية البيانات التحتية وأنظمة البيانات القابلة للتوسع على منصات السحابة.
• تطوير عمليات التكامل المستمر والنشر المستمر (CI/CD) لتطبيقات البيانات.
• التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لمواءمة جهود هندسة البيانات مع الأهداف التجارية.
• تنفيذ أفضل الممارسات الأمنية لحماية أصول البيانات وضمان الامتثال.
• أتمتة المهام المتكررة وتحسين سير العمل لتحسين الكفاءة التشغيلية.
• مراقبة أداء النظام لتحديد المشكلات وتنفيذ حلول لتعزيز الموثوقية.
• البقاء على اطلاع بأحدث الأدوات والتقنيات لتعزيز ممارسات هندسة البيانات.
• إنشاء وصيانة الوثائق للعمليات والأدوات وهندسة البيانات.
• التواصل مع أصحاب المصلحة لتوضيح المتطلبات وضمان تلبية المخرجات في الوقت المحدد.
• تعزيز ثقافة التحسين المستمر والابتكار داخل الفريق.
• تقديم التوجيه والدعم الفني لضمان تقديم حلول عالية الجودة.

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة.
• خبرة مثبتة في دور قيادي يشرف على فرق DevOps أو هندسة البيانات.
• خبرة قوية في منصات السحابة مثل AWS، Azure، أو Google Cloud.
• خبرة مع أدوات CI/CD مثل Jenkins، GitLab، أو CircleCI.
• إتقان في لغات البرمجة مثل Python، Java، أو Ruby.
• فهم صلب لهندسة مسارات البيانات وعمليات ETL.
• قدرات قوية على حل المشكلات ومهارات تحليل ممتازة.
• مهارات تواصل وقيادة ممتازة، مع نهج تعاوني.
• الإلمام بأدوات الحاويات مثل Docker والتنظيم باستخدام Kubernetes.
• القدرة على العمل بشكل فعال في بيئة سريعة الوتيرة وديناميكية.