مهندس الأداء الرئيسي - البيانات والتحليلات المؤسسية

Emirates

غرض الوظيفة

في مجموعة الإمارات، مركز التميز في التحليلات (ACoE) هو وحدة مركزية توفر الدعم في البيانات والتحليلات لأعمال مجموعة الإمارات. وهذا يسمح لأعمالنا باتخاذ قرارات أفضل من خلال استخدام البيانات والتحليلات لفهم عملائنا وعملياتنا والأسواق. إن ACoE جزء أساسي من استراتيجية التحول الرقمي لمجموعة الإمارات. تساعد الوحدة مجموعة الإمارات على أن تصبح منظمة مدفوعة بالبيانات وأن تتخذ قرارات أفضل من خلال استخدام البيانات والتحليلات.

العمل ضمن مجال بيانات المؤسسة والتحليلات، يكون مهندس الأداء الرئيسي مسؤولاً عن ضمان الأداء والتوافر وقابلية التوسع والموثوقية لمجموعة من المنتجات بما في ذلك تقنيات البيانات الضخمة. ستتعاون الوظيفة مع العديد من أصحاب المصلحة لتطوير استراتيجية هندسة الأداء والاختبار المناسبة التي تغطي جميع جوانب منتجات البيانات، بما في ذلك الاعتمادات عبر البرامج. كما أنها ستعزز ثقافة مدفوعة بالأداء وتمكن مجتمع الهندسة من الاختبار في وقت مبكر والاختبار بشكل أسرع، مما يمكن من تسريع الوقت إلى السوق وجودة مدمجة.

في هذه الوظيفة، ستقوم

• المشاركة في جميع مراحل دورة حياة هندسة الأداء: جمع المتطلبات، التصميم، التطوير، البرمجة، التنفيذ، التحليل، استكشاف الأخطاء، ضبط الأداء، التقرير.
• التعاون مع فرق الهندسة المعمارية وتصميم الحلول والتطوير لتصميم الأداء.
• ضمان تعريف المتطلبات غير الوظيفية للميزات والمكونات، وضمان أن كل فريق سبرنت لديه متطلبات غير وظيفية في قائمة المهام الخاصة بهم.
• فهم المتطلبات غير الوظيفية بشكل فعال وبناء استراتيجية اختبار وترجمة الاختبار إلى أهداف تصميم واختبار محددة مع نماذج الحمل المطلوبة.
• فهم البيانات الضخمة، ومستودع البيانات، وتطبيقات ذكاء الأعمال، بما في ذلك الهندسة المعمارية الأساسية وتكديس التكنولوجيا، لتوصية استراتيجيات مناسبة وضمان أداء النظام ضمن اتفاقيات مستوى الخدمة المحددة.
• التعاون مع فرق الميزات لمراجعة وتنفيذ اقتراحات تحسين الأداء وفرص الضبط المقدمة كجزء من تحليل اختبار الأداء.
• العمل مع فرق الرؤية لتحسين رؤية أنظمة البيانات الضخمة وذكاء الأعمال.
• تقييم قابلية اختبار الميزات / الحلول. العمل مع الهندسة المعمارية والتصميم لبناء قابلية الاختبار في الهندسة المعمارية.
• العمل مع مهندسي موثوقية الموقع ومنصة المهندسين وفرق التطبيقات لحل وتشخيص وتحديد الاختناقات.
  
  

المؤهلات

لتكون مؤهلاً لهذه الوظيفة، يجب أن تستوفي المتطلبات أدناه:

• المؤهلات: درجة أو مرتبة شرف (12+3 أو ما يعادلها) في مجال ذي صلة مثل علوم الكمبيوتر، هندسة الكمبيوتر أو هندسة البرمجيات.
• الخبرة: 5+ سنوات في تكنولوجيا المعلومات، وهندسة الأداء، بما في ذلك الاختبار، والتوصيف، والضبط، لتطبيقات حيوية متاحة وقابلة للتوسع، أخرى.
  
  

المعرفة/المهارات

• 3+ سنوات من الخبرة في قيادة ممارسة هندسة الأداء لمجموعة من المنتجات، بما في ذلك البيانات الضخمة، ومستودع البيانات، وذكاء الأعمال وتطبيقات البث المباشر.
• معرفة بتقنيات بحيرة البيانات ومستودع البيانات مع خبرة في تحليل الأداء وضبط محركات البيانات.
• خبرة في العمل مع منصات وخدمات السحابة الكبيرة (مثل Azure، Cloudera).
• خبرة في مراجعة مبادئ الهندسة المعمارية والتصميم، وتقديم توصيات لتحسين أداء التطبيقات / الأنظمة. معرفة متقدمة بمفاهيم الهندسة المعمارية والتصميم، بما في ذلك أحدث الاتجاهات في التكنولوجيا
• كفاءة في اكتشاف مشاكل الأداء باستخدام أدوات اختبار التحميل التجارية ومفتوحة المصدر، وأدوات APM، ومحددات التعليمات البرمجية وأطر الرؤية.
• معرفة واسعة في بناء نماذج الحمل للأنظمة المعقدة باستخدام التحليلات وتحليل نمط المستخدم.
• خبرة في بناء وضبط لوحات معلومات ذكاء الأعمال المعقدة.
• كفاءة في لغة برمجة / برمجة نصية واحدة على الأقل.
• خبرة عملية في العمل مع بيئات UNIX وWindows، واستكشاف الأخطاء في البيئة أو نظام التشغيل أو الشبكات باستخدام أدوات تحليل الحزم وأدوات مراقبة الشبكات.
• معرفة جيدة بأدوات تحليل السجلات التجارية ومفتوحة المصدر.
• معرفة بهندسة الفوضى، وموثوقية التطبيقات واختبار التعافي من الكوارث.
• معرفة بعمليات DevOps وكيف يمكن تنفيذ اختبار الأداء المستمر باستخدام أدوات اختبار التحميل، وأدوات APM، ومحددات التعليمات البرمجية، إلخ.
• خبرة في العمل مع أصحاب المصلحة عبر تكنولوجيا المعلومات والأعمال لتحليل وتفسير متطلبات الأعمال، وترجمتها إلى متطلبات فنية.
• مهارات اتصال شفهية وكتابية قوية مع خبرة مثبتة في التواصل مع جميع الشركاء التكنولوجيين، سواء كانت عمارة، تصميم، هندسة، عمليات أو إدارة البنية التحتية.
• يمكنه التعاون مع فرق / برامج متعددة لتقديم الحلول بشكل تفاعلي.
• مهارات تقنية وشخصية وتحليلية وحل مشكلات ممتازة.
• القدرة على القيام بمهام متعددة، وتحديد الأولويات وإدارة الوقت.
• القدرة على التكيف والتعلم بسرعة في بيئة معقدة وديناميكية.
• مبادر ولديه شغف لاستكشاف وتعلم تقنيات جديدة في مجال تحليلات البيانات وهندسة الأداء.
  
  

مجال التكنولوجيا التقنيات/الأدوات الرئيسية

اختبار الأداء: Loadrunner Enterprise، Gatling Enterprise، Gatling OpenSource

الرؤية: Appdynamics، Prometheus، Grafana، Azure (Dashboards، Insights)، VisualVM/JMC، OpenTelemetry، Oracle OEM

البيانات الضخمة ومعالجة البيانات الموزعة: Spark، Kafka، Hadoop (HDFS، Hive، H-Base، Oozie)، Azure (ADLS، DataBricks، Azure Data Factory، Delta Lake)، Elasticsearch، AVRO / PARQUET تنسيقات الملفات

تحليل البيانات، النمذجة والتقارير: Snowflake، Oracle، SQL، MicroStrategy، Power BI

تقنيات السحابة: Microsoft Azure (VMs، AKS، ADLS، VPC) ومنصة بيانات Cloudera

التكامل والرسائل: البث (مثل Spark Streaming)، TIBCO، Kafka، Solace

CI/CD: GIT، Bitbucket، Jenkins، Azure DevOps، Kubernetes، Docker، SonarQube

اللغات: Java، Python، Scala، Bash