باحث في علم الشيخوخة

Insilico Medicine

نحن نبحث عن أشخاص لمساعدتنا في تطوير أنظمة ذكاء اصطناعي عالية الجودة وتدريب نماذج اللغة الكبيرة بفهم جيد للحقيقة البيولوجية. ستكون مهمتك الرئيسية هي تطوير خط الأنابيب الذي سيقوم بإدخال المعرفة البيولوجية في نماذج اللغة الكبيرة (https://insilico.com/MMAI). بشكل أكثر تحديدًا، ستكون مسؤولاً عن تعليم نماذج اللغة الكبيرة كيفية التفكير في الشيخوخة وكيفية اكتشاف أهداف الجينات الجديدة المضادة للشيخوخة والمواد الحافظة للشيخوخة.

تتطلب هذه الوظيفة خلفية بيولوجية وبرمجية، خاصة في مجالات التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. تتطلب الوظيفة كتابة وتقديم مراجعات وأبحاث أصلية لمجلات Q1. تشمل الأنشطة الروتينية الأخرى استكشاف مجموعات البيانات والمعالجة المسبقة، وبناء تطبيقات ذكاء اصطناعي إثبات المفهوم، والمراجعات المنهجية للحالة الحالية لمجالات نماذج اللغة الكبيرة والشيخوخة، والمراجعة النقدية للأدبيات والمنهجيات.

المسؤوليات:

• تحديد وتقييم وتنظيم مجموعات البيانات البيولوجية والعوميات من مصادر عامة وخاصة
• إجراء مراجعة قاعدة البيانات، والتعليق، والتنسيق، ومراقبة الجودة لدعم تدفقات العمل التحليلية وذكاء الاصطناعي اللاحقة
• تصميم وتطوير والتحقق من أنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة لمهام البحث البيولوجي والطبي
• تطبيق طرق متقدمة في المعلوماتية الحيوية والإحصاء والتعلم الآلي لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات البيولوجية المعقدة
• تأليف نصوص أكاديمية وعلمية عالية الجودة، بما في ذلك المخطوطات البحثية، والتقارير، والوثائق الفنية
• التعاون بشكل وثيق مع فرق البحث والهندسة متعددة التخصصات لترجمة الأسئلة العلمية إلى حلول حسابية قابلة للتوسع

المتطلبات العامة:

I. التعليم

درجة الماجستير/الدكتوراه في المعلوماتية الحيوية، علوم الكمبيوتر، أو البيولوجيا.

II. الخبرة والمهارات

• 6+ سنوات في بايثون (async/aiohttp، مكتبات التعلم الآلي والإحصاء، المحولات، تصور البيانات)
• 2+ سنوات في R، بما في ذلك حزم Bioconductor المتعلقة بالعوميات
• 5+ سنوات في بحث العوميات والمعلوماتية الحيوية، من البيانات الخام إلى الاستنتاجات (DEG، GSEA، تحليل البقاء؛ KEGG، GO، GEO، UniProt، إلخ.)
• معرفة قوية بمنصات العوميات (DNAm، transcriptomics، proteomics، الخلايا المفردة)
• تميز في البحث: العمل المدفوع بالفرضيات، تصميم التجارب، الإحصائيات المتقدمة، الكتابة الأكاديمية المستقلة
• خبرة في علم الشيخوخة: ساعات الشيخوخة، علامات الشيخوخة، المواد الحافظة للشيخوخة، نماذج حيوانية
• خبرة مثبتة في الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي في البيولوجيا (عملاء ذكاء اصطناعي، نماذج مُعدلة، أو مجموعات بيانات/نماذج عامة)
• معرفة قوية في الذكاء الاصطناعي (نماذج اللغة الكبيرة عبر API، أساسيات التعلم العميق، الوعي بمخاطر الذكاء الاصطناعي)
• سجل نشر أكاديمي (5 منشورات/مطبوعات مسبقة؛ 2 في الشيخوخة/علم الشيخوخة)
• C1 الإنجليزية (كتابة أكاديمية، تواصل واضح)
• القدرة على العمل بشكل مستقل، تحت الضغط، ومزامنة البحث مع أولويات العمل