مهندس تعلم الآلة II (رؤية الكمبيوتر)

Synapse Analytics

المسؤوليات

• تصميم وتنفيذ وإدارة دورة الحياة الكاملة لنماذج وميزات التعلم الآلي الكبيرة.

• ضمان قيمة وجدوى متطلبات النموذج من خلال التعاون الوثيق مع فرق التصميم والهندسة.

• تحسين خطوط أنابيب النموذج لتحقيق أقصى قيمة وسرعة وتوافق مع الأهداف الاستراتيجية.

• استكشاف وتصوير البيانات لتحديد التوزيعات التي قد تؤثر على الأداء، وتحديد استراتيجيات تحقق قوية.

• تحليل أخطاء النموذج وتصميم استراتيجيات فعالة للتغلب عليها.

• التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة، والمصممين، وفريق التطوير لتحديد المتطلبات وتقديم حلول متكاملة.

• التواصل بوضوح وبانتظام بشأن قرارات النموذج، والتقدم، والتحديات مع الإدارة والفرق متعددة الوظائف.

• قيادة جلسات تحسين النموذج للأقران والمهندسين المبتدئين، وتقديم ملاحظات بناءة معمقة.

• البحث والبقاء على اطلاع بأحدث الاتجاهات في السوق واحتياجات المستخدمين، واقتراح وتقييم الفرص الجديدة للمنتج بنشاط.

متطلبات الوظيفة

• درجة البكاليروس أو الماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عمل معادلة.

• 2-4 سنوات من الخبرة في دور مركزه حول التعلم الآلي.

• معرفة ممتازة وخبرة واسعة في بايثون وأطر التعلم الآلي مثل بايتورتش، تينسورفلو، وسكيت-ليرن.

• فهم قوي وخبرة في تقنيات رؤية الكمبيوتر، بما في ذلك معالجة الصور/الفيديو، واكتشاف الكائنات، والتعرف.

• معرفة ممتازة وخبرة في معالجة البيانات الأولية، واستخراج الميزات، وزيادة البيانات، وتقنيات تقليل الأبعاد.

• خبرة في تصور والتلاعب بمجموعات البيانات الكبيرة.

• خبرة قوية في بيئات UNIX/Linux، Git، وDocker.

• مهارات ممتازة في استكشاف الأخطاء وإصلاحها لحل الغموض في المتطلبات وصراعات أداء النموذج.

• فهم ممتاز لدورة حياة تطوير المنتج، من الاكتشاف إلى النشر.

• الخبرة مع كوبرنيتيس تعتبر ميزة قوية.