مهندس تعلم الآلة II (رؤية الكمبيوتر)

Synapse Analytics

المسؤوليات

• تصميم وتنفيذ وإدارة دورة الحياة الكاملة لنماذج وميزات تعلم الآلة المهمة.

• ضمان قيمة وقابلية تنفيذ متطلبات النموذج من خلال التعاون الوثيق مع فرق التصميم والهندسة.

• تحسين خطوط أنابيب النموذج لأقصى قيمة وسرعة وتوافق مع الأهداف الاستراتيجية.

• استكشاف وتصور البيانات لتحديد التوزيعات التي قد تؤثر على الأداء، وتحديد استراتيجيات التحقق القوية.

• تحليل أخطاء النموذج وتصميم استراتيجيات فعالة للتغلب عليها.

• التعاون الوثيق مع أصحاب المصلحة والمصممين وفريق التطوير لتعريف المتطلبات وتقديم حلول متكاملة.

• التواصل بوضوح وبانتظام حول قرارات النموذج والتقدم والتحديات مع الإدارة والفرق متعددة الوظائف.

• قيادة جلسات تحسين النموذج للزملاء والمهندسين المبتدئين، وتقديم ملاحظات بناءة متعمقة.

• البحث والبقاء على اطلاع بأحدث اتجاهات السوق واحتياجات المستخدمين، واقتراح وتقييم فرص جديدة للمنتج بنشاط.

متطلبات الوظيفة

• درجة بكاليوس أو ماجستير في علوم الكمبيوتر أو الهندسة أو مجال ذي صلة، أو خبرة عمل معادلة.

• من 2 إلى 4 سنوات من الخبرة في دور يركز على تعلم الآلة.

• معرفة ممتازة وخبرة واسعة في بايثون وأطر تعلم الآلة مثل PyTorch وTensorflow وscikit-learn.

• فهم قوي وخبرة في تقنيات رؤية الكمبيوتر، بما في ذلك معالجة الصور/الفيديو، كشف الكائنات، والتعرف.

• معرفة ممتازة وخبرة في معالجة البيانات المسبقة، استخراج الميزات، زيادة البيانات، وتقنيات تقليل الأبعاد.

• خبرة في تصور ومعالجة مجموعات البيانات الكبيرة.

• خبرة قوية مع بيئات UNIX/Linux، Git، وDocker.

• مهارات استكشاف الأخطاء ممتازة لحل غموض المتطلبات وصراعات أداء النموذج.

• فهم ممتاز لدورة حياة تطوير المنتج، من الاكتشاف إلى النشر.

• الخبرة مع Kubernetes هي ميزة قوية.