مهندس التعلم الألى

Client of Kalamntina

المسؤوليات:

• خبرة مثبتة في تطوير ونشر وصيانة نماذج تعلم الآلة لتقييم الائتمان أو المخاطر الائتمانية، مع تأثير مباشر على أنظمة اتخاذ القرار الائتماني.
• فهم قوي لنمذجة البيانات وتقنيات التعلم تحت الإشراف، بما في ذلك الانحدار اللوجستي، أشجار القرار، الغابات العشوائية، تعزيز التدرج (XGBoost، LightGBM)، والأساليب التجميعية.
• القدرة على اختيار وتعديل وتحسين النماذج لمجموعات بيانات الائتمان والمخاطر غير المتوازنة بشكل كبير.
• خبرة واسعة في هندسة الخصائص باستخدام مصادر البيانات المالية، والمعاملات، والبيانات البديلة مثل سجلات المعاملات، سلوك الدفع، بيانات الأموال المحمولة، بيانات الاتصالات، أو مؤشرات غير تقليدية أخرى.
• إتقان قوي في بايثون، مع خبرة عملية قوية في استخدام scikit-learn، XGBoost، LightGBM، وأطر التعلم العميق مثل TensorFlow أو PyTorch عند الحاجة.
• معرفة قوية بالتحقق من النموذج، المراقبة، وإدارة دورة الحياة، بما في ذلك اكتشاف الانحراف وتقييم الأداء المستمر.
• الإلمام بمقاييس أداء المخاطر الائتمانية، بما في ذلك معامل جيني، إحصاء KS، AUC-ROC، دقة الاسترجاع، المعايرة، ومؤشر استقرار السكان (PSI).