مهندس التعلم الألى
Client of United Nation careers
صاحب عمل نشط
نشرت قبل 8 ساعات
أرسل لي وظائف مثل هذه
الجنسية
أي جنسية
جنس
غير مذكور
عدد الشواغر
1 عدد الشواغر
الوصف الوظيفي
الأدوار والمسؤوليات
سيكون مهندس تعلم الآلة مسؤولاً عن المهام التالية:
1. تطوير نماذج تعلم الآلة
- تصميم وتدريب والتحقق من صحة نماذج تعلم الآلة الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف على مجموعات البيانات الاجتماعية والاقتصادية، مع تطبيقات في التنبؤات الحالية، والتنبؤات المستقبلية، والتحسين، واكتشاف الشذوذ، وتحليل التغييرات الهيكلية.
- تطبيق طرق الاقتصاد الحسابي مثل نمذجة الوكلاء، وإطارات التوازن العام القابل للحساب (CGE)، وتقنيات المحاكاة الدقيقة، وغيرها من الأساليب الكمية ذات الصلة بمشاريع الوحدة. تنفيذ خطوط أنابيب ETL لاستيعاب البيانات، والتحويل، والتكامل من مصادر متعددة بما في ذلك الإحصاءات الوطنية، وقواعد بيانات الأمم المتحدة، ومنصات البيانات المفتوحة.
- تطوير وصيانة تجارب تعلم الآلة القابلة للتكرار باستخدام خطوط أنابيب تحت السيطرة على النسخة (ما يعادل MLflow).
2. تحليل البيانات الاقتصادية والنمذجة
- ترجمة أسئلة البحث الاقتصادي إلى نماذج كمية تستفيد من مجموعات بيانات كبيرة الحجم منظمة وشبه منظمة.
- إجراء تحليلات إحصائية واقتصادية للتحقق من صحة مخرجات النماذج وتوفير فترات الثقة، وتحليلات الحساسية، وتوقعات السيناريو.
- التعاون مع الاقتصاديين وعلماء البيانات لضمان توافق تصميم نموذج تعلم الآلة مع النظرية الاقتصادية وإطارات التنمية الإقليمية.
3. تكامل واجهة برمجة التطبيقات والبنية التحتية التقنية
- تنفيذ واجهات برمجة التطبيقات RESTful لعرض مخرجات النماذج والتكامل مع النظم البيئية المختلفة.
- ضمان قابلية توسيع النماذج، وصيانتها، وتوثيقها للتسليم والاستخدام المؤسسي على المدى الطويل.
4. التعاون والتقارير
- التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك الاقتصاديين، وعلماء البيانات، ومطوري البرمجيات لضمان توافق استراتيجيات البيانات والمخرجات التحليلية.
- إعداد تقارير فنية، وعروض تقديمية، وتوثيق يشرح المنهجيات، والنتائج، وأداء النماذج للجمهور الفني وغير الفني.
الملف الشخصي المطلوب للمرشحين
درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الرياضيات التطبيقية، أو الاقتصاد، أو مجال ذي صلة مطلوبة. درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر، أو علوم البيانات، أو الرياضيات التطبيقية، أو الاقتصاد، أو مجال ذي صلة مرغوبة. يجب على جميع المرشحين تقديم نسخة من الدرجة التعليمية المطلوبة. لن يتم مراجعة الطلبات غير المكتملة. مطلوب خبرة مهنية لا تقل عن 5 سنوات في هندسة تعلم الآلة أو تخصص ذو صلة وثيقة. مطلوب إثبات الكفاءة في Python (NumPy، pandas، scikit-learn، PyTorch أو TensorFlow). مطلوب خبرة مثبتة في تطبيق أساليب تعلم الآلة والأساليب الإحصائية على البيانات الجدولية المنظمة وبيانات السلاسل الزمنية، بما في ذلك نمذجة السلاسل الزمنية، والتجميع، والتحسين، أو التنبؤ. من المرغوب فيه الإلمام بأساليب الاستدلال السببي (مثل النماذج الرسومية، وخوارزميات اكتشاف الأسباب). تعتبر الخبرة في أدوات MLOps، وتنظيم خطوط الأنابيب (Airflow، Prefect، أو ما يعادلها)، وتتبع التجارب مرغوبة. الإلمام بالأساليب الاقتصادية والاستدلال الإحصائي مرغوب فيه. المعرفة بـ LLMs وتطبيقاتها على مجموعات البيانات الاقتصادية أو الاجتماعية مرغوبة.
القطاع المهني للشركة
- التجنيد
- شركة التوظيف
- البحث التنفيذي
المجال الوظيفي / القسم
- سوفت وير تقنية المعلومات
الكلمات الرئيسية
- مهندس التعلم الألى
تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com
Client of United Nation careers
https://careers.un.org/jobSearchDescription/276798?language=en