مهندس التعلم الألى

Spring Communications

المسؤوليات:
تصميم، تطوير، ونشر نماذج وألجوريتمات التعلم الآلي لحل التحديات التجارية.
العمل عن كثب مع علماء البيانات، مهندسي البرمجيات، وأصحاب المصلحة في الأعمال لتحديد متطلبات المشروع والأهداف.
معالجة، تنظيف، وتحليل مجموعات البيانات الكبيرة لإعدادها لتدريب النماذج.
تحسين نماذج التعلم الآلي من حيث القابلية للتوسع، الدقة، والأداء في بيئات الإنتاج.
بناء وصيانة البنية التحتية لخطوط البيانات وتدريب النماذج على نطاق واسع.
تقييم واختيار تقنيات، أدوات، وأطر التعلم الآلي المناسبة.
إجراء اختبارات A/B، تقييم النماذج، وضبط المعلمات الفائقة لضمان نتائج قوية.
التعاون مع الفرق متعددة التخصصات لدمج حلول التعلم الآلي في الأنظمة الحالية.
متابعة أحدث التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
توثيق العمليات، هياكل النماذج، وأفضل الممارسات لمشاركة المعرفة بين الفريق.

المتطلبات:
إتقان لغات البرمجة مثل بايثون، R، جافا، أو C++.
فهم قوي لأطر ومكتبات التعلم الآلي (مثل TensorFlow، PyTorch، Scikit-learn).
خبرة عملية مع منصات السحابة (مثل AWS، Azure، Google Cloud) والتعبئة (مثل Docker، Kubernetes).
معرفة بمفاهيم هندسة البيانات، بما في ذلك خطوط ETL وقواعد البيانات (SQL/NoSQL).
فهم قوي للتحليل الإحصائي، الاحتمالات، وتقنيات تحسين الرياضيات.
معرفة بأنظمة التحكم في الإصدارات (مثل Git) وخطوط CI/CD.
مهارات ممتازة في حل المشكلات، التحليل، والتواصل.
القدرة على العمل بشكل مستقل وتعاوني في بيئة سريعة الخطى.
المهارات المفضلة:
خبرة في معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، الرؤية الحاسوبية، أو التعلم العميق.
معرفة بتقنيات البيانات الكبيرة مثل Apache Spark، Hadoop، أو ما شابه.
فهم لممارسات MLOps وإدارة دورة حياة النموذج.
معرفة بالحوسبة الطرفية ونشر النماذج على الأجهزة المدمجة.