مهندس التعلم الألى

AI71

الدور:

كمهندس تعلم آلي أول في AI71، ستكون مسؤولًا عن تطوير ونشر وتحسين نماذج وأنظمة التعلم الآلي التي تدعم حلول الذكاء الاصطناعي لدينا. ستتعاون مع فرق متعددة التخصصات لترجمة التحديات التجارية إلى منتجات ذكاء اصطناعي مؤثرة.

ما ستفعله:

• تطوير النماذج: تطوير وتدريب ونشر نماذج تنبؤية تعزز من قدرات حلول الذكاء الاصطناعي لدينا.
• تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي: العمل مع تقنيات الذكاء الاصطناعي المتطورة، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) وتوليد مدعوم بالاسترجاع (RAG)، وتطبيقها في سياقات الأعمال الواقعية.
• التعاون عبر التخصصات: الشراكة مع أصحاب المصلحة في الأعمال لفهم الأهداف وترجمتها إلى مهام تعلم آلي قابلة للتنفيذ.
• تحسين النماذج: مراقبة وتقييم وتحسين النماذج باستمرار بناءً على الأداء الواقعي واحتياجات الأعمال المتطورة.
• صيانة خطوط بيانات المعالجة: تنفيذ وإدارة خطوط معالجة بيانات قوية لضمان جودة عالية وموثوقية في بيانات الإدخال لتطوير النماذج.

ما ستجلبه:

• إتقان قوي في لغات البرمجة مثل بايثون. تفضل المرشحين ذوي الخلفيات التنافسية في البرمجة (مثل ACM/ICPC، NOI/IOI، Top Coder، Kaggle).
• خبرة في بناء ونشر تطبيقات مدعومة بنماذج اللغة الكبيرة باستخدام FastAPI/Flask وStreamlit لواجهات المستخدم، وفهم قوي لمبادئ REST، وطرق HTTP، وWebSockets وإدارة دورة حياة API;
• خبرة في أطر التعلم الآلي (مثل scikit-learn، TensorFlow، PyTorch) ومكتبات مثل Langchain، Langgraph، LlamaIndex.
• خبرة مع SQL، NoSQL (PostgreSQL، MySQL، MongoDB، Redis) وقواعد بيانات المتجهات (Pinecone، Weaviate، pgvector) لتخزين البيانات المنظمة والبحث الدلالي.
• نجاح مثبت في تطبيق علم البيانات والتعلم الآلي لحل مشاكل حقيقية حاسمة للأعمال.
• مهارات تواصل وتعاون ممتازة مع القدرة على العمل عبر فرق متعددة التخصصات.

• مهارات قوية في التواصل وإدارة أصحاب المصلحة واتخاذ القرار، مع شغف لبناء فرق هندسية متنوعة وشاملة.