مهندس التعلم الألى

Client of Unified Consultancy Services

عن الدور

تسعى Unified Consultancy إلى توظيف مهندس تعلم الآلة ماهر للغاية وموجه نحو التفاصيل لديه خبرة عملية في دفاتر Jupyter لدعم مبادرات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية. ستلعب دورًا حاسمًا في تحويل البيانات الطبية إلى رؤى ذكية وتطبيق نماذج التعلم الآلي التي تؤثر على قرارات سريرية حقيقية عبر حالات الاستخدام في التشخيص، وتصنيف المرضى، والتنبؤ.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتطوير وتحسين نماذج التعلم الآلي لمجالات الرعاية الصحية مثل التشخيص، وتصنيف المرضى، والتنبؤ السريري.
• معالجة وتحليل البيانات الطبية المنظمة وغير المنظمة (السجلات الصحية الإلكترونية، نتائج المختبر، بيانات التصوير).
• استخدام دفاتر Jupyter لتحليل البيانات الاستكشافية (EDA)، وتطوير النماذج، والتصور.
• توثيق ومشاركة دفاتر قابلة للتكرار ومعلقة بشكل جيد مع أصحاب المصلحة.
• بناء نماذج جاهزة للإنتاج باستخدام بايثون، scikit-learn، TensorFlow، أو PyTorch.
• التعاون مع فرق DevOps وهندسة البيانات لضمان عمليات بيانات آمنة ومتوافقة.
• نشر النماذج في بيئات الإنتاج والتكرار بناءً على الملاحظات والرصد.
• استخدام دفاتر السحاب (مثل Google Colab، Azure Notebooks، أو JupyterHub) للتطوير التعاوني.
• نقل النتائج عبر تقارير بصرية غنية وعروض تقديمية للدفاتر.
• ترجمة متطلبات الأعمال إلى حلول تحليلية قابلة للتنفيذ.

المؤهلات المطلوبة

• درجة البكاليوس / الماجستير في علوم الكمبيوتر، علوم البيانات، الإحصاء، أو مجال ذي صلة.
• 3+ سنوات من الخبرة المهنية في التعلم الآلي مع تركيز قوي على دفاتر Jupyter.
• إتقان في بايثون، Pandas، NumPy، Matplotlib، Seaborn، أو Plotly.
• فهم قوي لمفاهيم التعلم الآلي، بما في ذلك النمذجة التنبؤية والتحليل الإحصائي.
• الإلمام بـ MLOps، وإطارات نشر النماذج، والتحكم في الإصدارات (Git).
• خبرة في البيئات السحابية مثل AWS، Azure، أو GCP.
• تجربة سابقة مع مجموعات بيانات الرعاية الصحية أو مشاريع الذكاء الاصطناعي الطبية هي ميزة.
• مهارات قوية في التوثيق والتواصل.

المهارات التجارية والناعمة

• مهارات تواصل وتفاعل ممتازة للتعاون عبر الفرق والعملاء.
• تفكير تحليلي، وموقف لحل المشكلات، وقدرات إدارة الوقت.
• مهارات قوية في كتابة التقارير وعروض تقديمية لأصحاب المصلحة.
• تفكير إبداعي وقدرة على تقديم حلول مبتكرة تحت مواعيد نهائية ضيقة.
• نزاهة مهنية، وانتباه للتفاصيل، والتزام بالابتكار في الرعاية الصحية.