مهندس التعلم الألى

Wynn Al Marjan Island

حول الوظيفة:

وين أل مرجان آيلاند تسعى حاليًا لتعيين مهندس تعلم آلي للانضمام إلى فريق تكنولوجيا المعلومات في المنتجع.

المسؤوليات والواجبات الأساسية لهذه الوظيفة هي:

• تصميم وتنفيذ وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي من البداية إلى النهاية باستخدام دفاتر داتابريكس، دلتا ليك، وMLflow لتتبع التجارب، إدارة إصدارات النماذج، وإدارة دورة الحياة.

• استغلال داتابريكس AutoML للنمذجة السريعة واختيار النماذج بكفاءة في مراحل التجريب المبكرة.

• تنفيذ تدفقات نشر نموذج التعلم الآلي باستخدام وظائف داتابريكس وإدارة نقاط الخدمة بمتطلبات زمن انتقال منخفضة.

• تصميم وتطوير ونشر حلول التعلم الآلي وGenAI باستخدام بايثون وإطارات LLM.

• بناء ونشر أنظمة إنتاج التعلم الآلي، والمساهمة في تصميمها وصيانتها المستمرة

• تطوير وصيانة خطوط أنابيب التعلم الآلي، وإدارة دورة البيانات، وضمان جودة البيانات والاتساق على مدار الوقت

• ضمان التنفيذ القوي لقيود التعلم الآلي وإدارة جميع جوانب مراقبة الخدمة

• تطوير ونشر نقاط وصول قابلة للوصول، بما في ذلك تطبيقات الويب وREST APIs، مع الحفاظ على خصوصية البيانات والامتثال لأفضل الممارسات واللوائح الأمنية

• احتضان ممارسات التطوير الرشيق، مع تقدير التكرار المستمر، والتحسين، وحل المشكلات بفعالية في السيناريوهات المعقدة والمبهمة

• التعاون مع فرق متعددة التخصصات بما في ذلك المعماريين، مهندسي البيانات، المحللين، وقادة الأعمال لتقديم حلول بيانات قوية.

• كتابة وصيانة البنية التحتية كرمز باستخدام YAML، وتنفيذ وإدارة خطوط أنابيب CI/CD لعمليات التعلم الآلي.

• ضمان حوكمة النموذج والامتثال باستخدام بروتوكولات مثل بروتوكول سياق النموذج وبروتوكول A2A.

• إنتاج وثائق شاملة تشمل مخططات معمارية، خرائط تدفق البيانات، كتب التشغيل، وعناصر تتبع النسب.

• التحسين المستمر لكفاءة خط أنابيب التعلم الآلي من خلال تحديد نقاط الاختناق في الأداء وتقليل تكاليف الحوسبة/التخزين.

• تحويل التطبيقات إلى حاويات باستخدام Docker وإدارة النشر على Azure

• تنفيذ أفضل ممارسات DevOps في دورة حياة البيانات، بما في ذلك CI/CD لخطوط الأنابيب، والاختبار التلقائي، والتحكم في الإصدارات.

• تسهيل مشاركة المعرفة الداخلية من خلال ورش العمل التقنية، ومراجعات الأقران، وجلسات التدريب من أجل تطوير الفريق المستمر.

عن نفسك:

المرشح المثالي لهذه الوظيفة سيكون لديه الخبرة والمؤهلات التالية:

• درجة البكالوريوس في علوم الكمبيوتر، تكنولوجيا المعلومات، أو مجال ذي صلة مطلوب؛ ويفضل أن تكون درجة الماجستير ولكنها ليست إلزامية.

• خبرة عملية لا تقل عن 3-5 سنوات في تطوير البرمجيات باستخدام بايثون مع التركيز على البرمجة المودولية، القابلة للتوسع، والفعالة لتطبيقات AI/LLM.

• سجل حافل في بناء وتوسيع وقيادة منصات هندسة التعلم الآلي المعقدة في بيئات المؤسسات.

• خبرة قوية في تصميم ونشر حلول التعلم الآلي السحابية على Azure Databricks، مع التركيز على تدريب النماذج القابلة للتوسع، وإدارة النماذج باستخدام MLflow، والاستنتاج في الوقت الحقيقي.

• نجاح مثبت في تنفيذ وكلاء الذكاء الاصطناعي أو تدفقات العمل المستقلة باستخدام أدوات مثل LangGraph، CrewAI، أو إطارات مماثلة.

• خبرة في أنظمة الاستنتاج في الوقت الحقيقي أو شبه الحقيقي وخدمة النماذج بوقت انتقال منخفض.

• خبرة عملية مع بيئة تعلم الآلة في داتابريكس، بما في ذلك تتبع MLflow، سجل النماذج، وتدفقات النشر الإنتاجية.

• إجادة استخدام داتابريكس Feature Store، AutoML، والاستنتاج في الوقت الحقيقي باستخدام داتابريكس سيرفنج أو نقاط الوصول الخارجية.

• معرفة بدليل داتابريكس Unity وإدارة الوصول لإدارة أصول التعلم الآلي بشكل آمن.

• إجادة متقدمة في بايثون وLLM، مع مهارات قوية في تحسين الأداء، البرمجة المودولية، والنصوص الآلية

• خبرة في نشر GenAI وإطارات ذات صلة (مثل LangChain، LLMOps، PaLM) في بيئة Snowflake

• تطوير وتحسين وصيانة سير العمل والنماذج القابلة للتوسع في التعلم الآلي باستخدام دفاتر داتابريكس وMLflow.

• فهم كيفية تكامل MCPs مع بيانات Snowflake المنظمة لتقديم رؤى سردية غنية، ملخصات سريرية آلية، وأدوات تفاعل المرضى.

• بناء تطبيقات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي باستخدام Snowflake Cortex، Document AI، وSnowpark ML.

• دمج أدوات GenAI مثل OpenAI GPT، Claude (Anthropic)، وxAI s Grok لتعزيز معالجة البيانات غير المنظمة وتوليد ملخصات ذكية أو توصيات قرار.

• خبرة في التجريب، هندسة الميزات، تسجيل النموذج، النشر، والمراقبة، باستخدام إدارة تكاليف AutoML والحصص.

• مهارات تواصل كتابية وشفوية قوية بالإنجليزية، مع القدرة على التأثير، والإرشاد، ومحاذاة الفرق الفنية وأصحاب المصلحة.

• يتم تشجيع المرشحين الذين لديهم دورات دراسية أو أبحاث أكاديمية في التعلم العميق، التعلم المعزز، أو معالجة اللغة الطبيعية بشدة.

• محترف معتمد في تعلم الآلة من داتابريكس

• شهادة Snowflake SnowPro Core

•