مهندس تعلم الآلة - النمذجة البديلة المعتمدة على الفيزياء

Confidential Company

عدة شواغر

نشرت في 7 اكتوبر

الخبرة

3 - 8 سنوات

موقع العمل

الأحمدي - الكويت

التعليم

ماجستير في العلوم(الفيزياء), ماجستير في التكنولوجيا/ الهندسة(أجهزة الكمبيوتر, ميكانيكية), دكتوراه / دكتوراه(هندسة)

الجنسية

أي جنسية

جنس

ذكر

عدد الشواغر

5 وظيفة شاغرة

الوصف الوظيفي

الأدوار والمسؤوليات

بناء نماذج بديلة للشبكات العصبية البيانية (GNN) لاستبدال محاكاة الفيزياء لشبكات أنابيب النفط وآبار النفط. دور تعاقدي (أحمدي، الكويت) عبر برونيل - مشروع نفط رقمي ذو تأثير عالٍ.


نظرة عامة على الدور:

نحن نبحث عن مهندس تعلم الآلة لتطوير نماذج بديلة عالية الدقة مدركة للفيزياء لشبكات أنابيب النفط وآبار النفط. يركز الدور على بناء نماذج قائمة على الشبكات العصبية البيانية (GNN) التي تعيد إنتاج المخرجات من محاكيات الفيزياء بدقة (مثل Nexus، Prosper) لتسريع اتخاذ القرار في سير العمل في النفط الرقمي.


المسؤوليات الرئيسية:

• تصميم وتنفيذ هياكل GNN (شبكات تمرير الرسائل، GraphSAGE، إلخ) لتمثيل شبكات الآبار/الأنابيب المتصلة.

• تحويل مخرجات المحاكاة وتوبولوجيا الشبكة إلى تمثيلات رسومية (قوائم المجاورة، موترات نادرة).

• بناء نماذج بديلة ونماذج مدعومة بالفيزياء (PINNs) للتنبؤ بالضغوط، ومعدلات التدفق وسلوك الشبكة تحت سيناريوهات متعددة.

• دمج قيود الفيزياء (حفظ الكتلة/الطاقة، علاقات الضغط-التدفق) في دوال الخسارة والتدريب.

• العمل عن كثب مع مهندسي النفط للتحقق من التنبؤات وضبط النماذج مع القيود التشغيلية.

• تطوير خطوط أنابيب التدريب/البيانات، ضبط المعلمات، تقدير عدم اليقين وإطارات التحقق من النموذج.

• تنفيذ مراقبة النموذج وCI/CD لنشر النماذج (حاوية/واجهة برمجة التطبيقات).

• توثيق النماذج، التجارب، وتقديم تسليم للتكامل في الإنتاج.


الملف الشخصي المطلوب للمرشحين

المهارات والخبرات المطلوبة:

• خبرة مثبتة وعملية مع الشبكات العصبية البيانية (GNN، GraphSAGE، شبكات تمرير الرسائل).

• خبرة في أطر التعلم العميق ومكتبات GNN (PyTorch Geometric، DGL، أو TensorFlow GNN).

• مهارات قوية في بايثون ومجموعة علمية (NumPy، SciPy، Pandas).

• خبرة في بناء نماذج بديلة أو تعلم الآلة المدعوم بالفيزياء (PINNs) لمحاكاة الهندسة.

• الراحة مع هياكل بيانات الرسم البياني (المصفوفات المجاورة، قوائم الحواف، الموترات النادرة).

• فهم جيد للطرق العددية، الجبر الخطي، وتقدير عدم اليقين.

• القدرة على التعاون مع خبراء المجال (مهندسو النفط/المعالجة).

من الجيد أن يكون لديك:

• خلفية في هندسة النفط، ديناميكا السوائل، أو محاكاة العمليات/الأنابيب.

• خبرة مع Nexus/Prosper، Eclipse، أو أدوات محاكاة الصناعة.

• التعرض لممارسات MLOps، Docker/Kubernetes، نشرات السحابة (يفضل Azure).

• منشورات أو مساهمات مفتوحة المصدر في تعلم الآلة البيانية.

التعليم:

• ماجستير/دكتوراه في علوم الحاسوب، الهندسة الحسابية، الرياضيات التطبيقية، أو تخصص ذي صلة مفضل. يعتبر بكاليوس قوي + خبرة.


نوع العمل

    دوام كامل

القطاع المهني للشركة

  • النفط والغاز
  • البترول

المجال الوظيفي / القسم

  • سوفت وير تقنية المعلومات

الكلمات الرئيسية

  • الشبكات العصبية البيانية
  • GNN
  • GraphSAGE
  • شبكة تمرير الرسائل
  • PyTorch Geometric
  • DGL
  • الشبكات العصبية المدعومة بالفيزياء
  • PINN
  • النمذجة البديلة
  • محاكاة الخزان
  • محاكاة الأنابيب
  • Nexus
  • Prosper
  • Python
  • NumPy
  • SciPy
  • Pandas
  • MLOps

تنويه: نوكري غلف هو مجرد منصة لجمع الباحثين عن عمل وأصحاب العمل معا. وينصح المتقدمون بالبحث في حسن نية صاحب العمل المحتمل بشكل مستقل. نحن لا نؤيد أي طلبات لدفع الأموال وننصح بشدة ضد تبادل المعلومات الشخصية أو المصرفية ذات الصلة. نوصي أيضا زيارة نصائح أمنية للمزيد من المعلومات. إذا كنت تشك في أي احتيال أو سوء تصرف ، راسلنا عبر البريد الإلكتروني abuse@naukrigulf.com

Confidential Company

وظائف مماثلة

مهندس تعلم الآلة – أنظمة Digital Oilfield

Confidential Company

  • 5 - 10 سنوات
  • الأحمدي - الكويت

مطور الذكاء الاصطناعي

Superbytes

  • 1 - 4 سنوات
  • دبي - الإمارات العربية المتحدة

مهندس الذكاء الاصطناعي

عرض الكل