عالم التعلم الآلي Property Finder Group

نحن نبحث عن عالم بيانات/تعلم آلي ذو خبرة عالية مع مهارات أساسية في هندسة التعلم الآلي، والذكاء الاصطناعي التوليدي للانضمام إلى فريق الذكاء الاصطناعي وعلوم البيانات المبتكر لدينا. يجب أن يجلب المرشح المثالي خبرة في النمذجة التنبؤية المتقدمة، وحلول البيانات القابلة للتوسع، ودمج أنظمة الذكاء الاصطناعي في منصات المؤسسات. من الضروري أن تكون لديك ذهنية بحثية قوية لتفوق في هذا الدور.

تلعب هذه الوظيفة دورًا حاسمًا في تشكيل مستقبل اتخاذ القرار المدفوع بالذكاء الاصطناعي في Property Finder، ودفع استراتيجية البيانات، وتقديم حلول ذكاء اصطناعي مؤثرة.

المسؤوليات الرئيسية

• تصميم وتنفيذ نماذج تنبؤية متقدمة ونماذج تحسين، بالاستفادة من نماذج ML/الإحصائية التقليدية، ونماذج التعلم العميق، والتقنيات الحديثة للذكاء الاصطناعي.
• قيادة الابتكار المطبق في نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، الذكاء الاصطناعي التوليدي، وأنظمة الذكاء الاصطناعي الوكيلة، واستكشاف وتطوير تطبيقات جديدة لتعزيز وتلقائي تجربة المستخدم، وتحسين تأهيل العملاء المحتملين، وتوصيات مخصصة، وإنشاء المحتوى، أو التشغيل الآلي وتلقائي سير العمل.
• بناء تطوير نموذج شامل، بما في ذلك التجريب، والتقييم الدقيق، والنشر في بيئات الإنتاج.
• بناء وصيانة خطوط أنابيب تقييم قوية، وأطر اختبار A/B، وأنظمة مراقبة النماذج لضمان الأداء، والموثوقية، والعدالة.
• تطوير وتحسين تحليلات متقدمة وأطر التصور لدعم اتخاذ القرار على نطاق واسع.
• التعاون مع فرق الهندسة لضمان قابلية التوسع من الدرجة الإنتاجية، والسرعة المنخفضة، والمرونة التشغيلية للنماذج المنفذة.
• دمج الثقة والشفافية في تصميم النموذج، وتوليد درجات الثقة، وضمان العدالة، والحفاظ على إمكانية التدقيق.
• تحسين أداء النموذج باستمرار من أجل قابلية التوسع، والكفاءة، والموثوقية في العالم الحقيقي.
• تنفيذ أفضل الممارسات في MLOps والنشر (CI/CD، سير العمل التلقائي، سجل النماذج، النسخ، وإدارة دورة الحياة).

التعاون عبر الفرق:

• الشراكة مع فريق منصة البيانات والهندسة لتحسين نشر النموذج وسير العمل التشغيلي.
• العمل عن كثب مع فرق الاستراتيجية، وتحليل الأعمال، والتجارة، والمنتجات لضمان توافق أهداف المشروع وضمان نشر الحلول بسلاسة.